Prečo Big Dáta pre budúcnosť a veľa peňazí

Nie je deväťdesiatych rokov a už ani teraz začína nula, keď mohol vybrať akúkoľvek profesiu a uspieť. Trh je nasýtený s odborníkmi a začať s self-porážať odchytu bezdôvodne. Potom, čo sedí na pár nocí na internete, a po starostlivom zvážení všetkých rozvíjajúce IT trendy, rozhodol som sa sústrediť na spracovanie veľkých objemov dát. Jedná sa o pomerne mladá technológia, ktorá je považovaná za veľmi sľubný a relevantné v budúcnosti, a čo je najdôležitejšie - je to len začína skutočne zhromaždiť na sile. S myšlienkou: "Áno, to je ono!" Išiel som sa pochopiť, čo je to všetko okolo.

Čo je to spracovanie veľkých objemov dát

Pod pojmom "big data" počul to všetko, ale ten správny význam v nej investovať len málo. V skutočnosti, predstava o veľkých dátových kombajnov nielen objem informácií, ale aj jej technologické spracovanie, rovnako ako metódy spravodajských služieb, pre ktoré všetkých a pešo.

Dôležitým bodom je, že tieto informácie nie sú len veľa: jej objem neustále a rýchlo rastúce, s údajmi je často neštruktúrované a heterogénne. Patrí medzi ne texty, obrázky, rôzne štatistiky: svedectvo o nositeľné pomôcok a bezpečnostné kamery k záznamu užívateľských aktivít na sociálnych sieťach. Celkovo vzaté údaje o účte môžu byť všeobecne čokoľvek.

Z úplne nezmyselný na prvý pohľad, je tok informácií možno získať nielen potrebné informácie, ale tiež predvídať budúcnosť na základe týchto udalostí alebo zmien v správaní. To je to, čo je považované za tromfom veľkých dát, podľa ktorých môžu byť použité vo všetkých oblastiach nášho života.

Ako príklad môžeme spomenúť na štúdiu Google, ktorá sa snažila v roku 2009 o histórii vyhľadávania našich užívateľov predvídať šírenia pandémie chrípky, rovnako ako Microsoft, ktorý v roku 2013 bol schopný identifikovať vedľajšie účinky liekov pred tým, než príslušný zdravotnícky inštancie.

Kto a prečo potrebujeme veľkých objemov dát

Medicína a veda príde na myseľ, pokiaľ ide o používanie veľkých dát, ale dostať k niektorým Výskumný projekt človek na ulici je jednoducho nereálne, a preto je potrebné hľadať viac masívne a komerčne životaschopné gule. Našťastie v oblasti obchodu a marketingu, je potrebné veľké dát nie je vôbec menej. Sú priamo spojené so ziskom, a ich analýza sú vyplácané veľmi slušné peniaze.

Možnosť využitia veľkých objemov dát predpovedať akcie či správanie - je svätý grál marketingu.

Bez toho by to vedeli, spotrebitelia budú generovať veľké množstvo informácií, ktoré sú gramotní, spracovanie a analýza sa stáva mocným nástrojom vplyvu. Majitelia firiem tak môžu ušetriť na inzerciu, ktorý sa zameriava iba svojou cieľovú skupinu, budú médiá môcť Zákazka užívatelia sa zaujímajú o ich obsahu, a ukladá zvýšenie predaja, čo si vyžiadalo kupujúci obsluhu výrobky.

Aj keď je to len pár prišiel. Paradox spočíva v tom, že množstvo dát, ktoré už získali, a neustále rastie, ale odborníci ktorý by bol schopný analyzovať a získať cenné informácie z chaotického hmoty, veľmi, veľmi málo. To hrá do našich rúk, pretože analýzu rozsiahlych dát možno naučiť.

Ako sa stať odborníkom v rozsiahlych dátových

Ak nemáte voľný šesť rokov na štúdium na vysokej škole (a nemáme je), potom len jedna cesta: intenzívne kurzy. Google SERP na vyžiadanie «spracovanie veľkých objemov dát školenie Moskvu, mě viedla na stránkach vzdelávacieho projektu Nová profesia Lab, kde teraz je pätina set do kurzu 'Na veľkom špecialista dát».

Nepáči sa mi teórie a vždy sa teším na cvičeniach, takže som bol priťahovaný neštandardnom režime výcviku je kladený dôraz sa presúva na stranu praxe. Súhlasiť, oveľa lepšie riešiť skutočné problémy života, nie je nudná príkladov z učebníc.

Čo sa učiť

Za tri mesiace učiteľov majú skúsenosti s veľkými spoločnosťami, s príkladmi z reálneho života nás naučí riešiť najčastejší problém s veľkým dátovým svete. Výučba je rozdelená do dvoch etáp: prácu s dátami a prácu s odporúčací systémami.

V prvom module, sledovanie udalostí algoritmy podrobne analyzované a správanie ľudí na internete. Ukazuje sa, že môžu byť použité na sledovanie charakteristík asi 2000, medzi ktoré patrí, popri banálne pohlavia a veku, tam sú osobné záujmy, rodinný stav a ďalšie.

Druhý modul sa zameriava na odporúčanie systémy sú dôležitou súčasťou spracovanie veľkých objemov dát. Robíme si nevšimol, ale oni sú všade okolo nás. Sociálne siete ponúkajú priatelia, online nakupovanie odporúčame súvisiace produkty a hudobné služby - nových umelcov. Skutočný prínos pre ľudí, ktoré pôsobia dojmom, ako je mágia, v skutočnosti je výsledkom tvrdej práce a strojového učenia.

totálnej samozrejme programu popis všetkých trochu zastrašujúce svoj objem výučby: stále sa musí naučiť veľmi, veľmi veľa. Avšak, vzhľadom na skutočnosť, že teória je sprevádzaný radom praktických cvičení, nie je to tak hrozné.

Len za tri mesiace budeme musieť urobiť 12 laboratórií, z ktorých každý je založený na skutočných problémov života.

Od jednoduchých až po zložité inštruktori vás naučí všetko, čo by ste mohli potrebovať v práci, a za pomoci domácich úloh skontrolovať, ako dobre internalizované materiál.

Ihneď treba naladiť na serióznu prácu. Zapojí do trikrát týždenne po dobu troch hodín. A navyše budete musieť nájsť čas na to, laboratórne práce a opakovanie materiálu. Intenzívny je koncipovaný ako oflayn-, a on-line kurzy, takže je k dispozícii nielen Moskovčania.

Pre mňa je dôležité, že to nie je žiadny tam dvojtýždňovej kurz s postúpením zbytočné certifikátu. Intenzívny program je navrhnutý tak, aby absolventi základné skúsenosti riešenie rozmanité úlohy a poskytnúť vedomosti, ktoré vám pomôžu vysporiadať sa s novo vznikajúcich problémov, a rozvíjať svoje zručnosti.

Ako začať a čo je potrebné, aby bolo možné

Budúci Kurz začína 5. októbra, ale môže teraz byť písaná. Ktorý zostáva do okamihu štartu môžu byť použité na vytiahnuť svoje schopnosti, pretože študenti potrebujú nejaké skúsenosti v oblasti IT.

Nutne potrebujeme poznať Python alebo inú vyššiu programovací jazyk, vedieť pracovať s SQL a prejsť na Linux. Štatistiky sú tiež veľmi vítaná a pochopenie teórie pravdepodobnosti. Pre tých, ktorí sa len osviežiť, že vedomosti, pred hlavným chodom sa bude konať dňa intensives Python, Linux a matematickej štatistiky.

Ak ste rovnako ako ja, nie sú príliš silné v tom všetkom, aby sa posadili na učenie lepšie, pretože Po štarte voľného času, s najväčšou pravdepodobnosťou nebude, a bez znalosti základov naučiť nie out. To bolo v roku varovanie reálnej nových profesií Lab hneď.

---

Možno, že spracovanie veľkých objemov dát na prvý pohľad môže zdať zložitý, ale proces učenia - časovo náročné, ale stojí za to. To je veľká šanca, aby sa stal vyhľadávaným odborníkom v lukratívnej a doteraz neobsadený trh. Netreba dodávať, že hriech je nepoužiť?

No, keď som aktualizovať pamäť Python vedomosti, študovať štatistiky, a tešíme sa na jeseň.

Požiadať o účasť v intenzívnom