10 technologické trendy v roku 2018, ktoré zmenia naše životy
Technológia / / December 19, 2019
1. 3D tlače za použitia kovu
Po celé desaťročia, technológie 3D tlač Iba v dopyte medzi fanúšikmi a dizajnérmi. Vytvorili jednorazový prototypov z plastu, pretože iné materiály, ako je kov, vyrobené tlače drahé a nemôžu byť dlhý proces.
Teraz 3D-press vám umožňuje rýchlo a ľahko vytvárať predmety z akéhokoľvek materiálu, vrátane kovu. To znamená, že podniky nemusia ukladať na horu detailov v sklade. Potom, čo vstúpil do objednávky, môže okamžite vyrábať a odoslať klientovi. V dlhodobom horizonte sa rastliny stávajú viac univerzálna. Výrobcovia budú môcť vyrábať diely z rôznych zložitosti, a to bez akéhokoľvek ďalšieho vybavenia.
2. umelé embryá
Embryológ Cambridge University dokázali umelo vytvárajú myšiach embryí z kmeňových buniek. Tento úspech otvára nové možnosti pre pochopenie toho, ako život začal.
Vieme, že kmeňové bunky majú veľký potenciál, ale ani si predstaviť, že môžu self-organizovať do týchto štruktúr.
Magdalena Zernitsa-Goetz, profesorom biológie kmeňových buniek a molekulárnej biológie
Ďalším krokom, podľa Magdalena, bude vytvorenie umelých embryonálnych ľudských kmeňových buniek. Pracuje sa na tom vedci z University of Michigan a Rockefeller University.
Umelé ľudské embryá do pomôcť preskúmať poňatie života. Avšak, v tomto prípade dostane rad etických otázok. Čo v prípade, že by boli na nerozoznanie od skutočných embryí? Ako dlho môžu byť pestované v laboratóriu, než sa cíti bolesť?
3. smart city
Pojem "inteligentné mestá" do ríše fantázie. Všetky plány na vytvorenie tejto infraštruktúry stále existujú len na papieri. Avšak, New York spoločnosť Alphab chodníček Labs v rámci projektu Quayside sa chystá prehodnotiť túto myšlienku a vytvoriť celý mestský blok v Toronte, s využitím najmodernejších digitálnych technológií.
Alphab chodníček Labs plánuje umiestniť celý rad senzorov, ktoré budú zhromažďovať informácie o meste a jeho obyvateľov. V rámci projektu sa týka automatizovaných vozidiel a robotov, ktorí pracujú v podzemí. Okrem toho bude spoločnosť umiestni softvéru vo verejnej doméne, takže vývojári môžu vytvárať a nasadzovať svoje vlastné služby.
Alphab chodníček Labs hodlá starostlivo sledovať spoločenský život. Toto rozhodnutie sa dotýka obyvateľov. Robia si starosti bezpečnosť svojich osobných údajov. Avšak, zamestnanci Chodníkový Labs veria, že môžu tento problém vyriešiť.
Podľa štátnej agentúry Waterfront Toronto a ďalších miest v severnej Amerike sú už v rade k účasti na projekte Quayside.
Už som dostal telefonát od San Franciska, Denver, Los Angeles a Bostone, so žiadosťou o implementácii systému.
Will Flyaysig, CEO of Toronto Waterfront
4. Umelá inteligencia pre všetkých
umelá inteligencia (AI) bola drahá hračka pre veľké spoločnosti, ako je Amazon, Baidu, Google a Microsoft, a po zvyšok boli nedostupné a nepochopiteľné nástroje. Avšak, priemyslu obri sú plánuje vyslať svoje vývoj cloudových služieb, takže môžu využiť ostatné.
Až doteraz bola táto oblasť ovládaná AWS - dcérska spoločnosť Amazon. Google nestál stranou a vytvoril TensorFlow - AI knižnicu s otvoreným zdrojovým kódom. Používa sa pre programovanie s strojového učenia. V poslednej dobe, vyhľadávací gigant oznámil Cloud AutoML. Ide o súbor systémov, ktoré tvoria AI viac ľahko ovládateľný.
Microsoft a Amazon vytvorila gluónov - stroj učenie knižnica open source. To by malo pomôcť pri vytváraní neurónových sietí - kľúčovú technológiu umelej inteligencie, ktorý ostro simuluje ľudské učenie.
Nie je známe, ktoré spoločnosť bude vedúce postavenie na trhu. V každom prípade sa spotrebitelia budú môcť ťažiť.
5. Neurónové siete s fantáziou
Umelá inteligencia sa dobre vyznajú v predmetoch. Ukáže milión snímok, a to s mimoriadnou presnosťou určiť, ktorý zachytáva chodcov cez cestu. Avšak, AI už dlho zbavená možnosti vytvárať vlastné. Či umelá inteligencia fantáziu, mohol by ho použiť pre tréning. Napríklad, neurónové siete v vozítka bez obsluhy sa naučil spoznať ľudí na ceste, bez toho aby museli ísť von.
University of Montreal postgraduálny študent Ian Goodfellow navrhuje riešenie tohto problému. Opísal metódu, ktorá sa nazýva "generatívne kontroverzné sieť", alebo GAN. Algoritmus je založený na interakcii dvoch neurónových sietí - oscilátor a diskriminačné. Jeden z nich vytvára obraz a druhý porovnáva ich s databázou a určuje pravosť.
Zoberme si ako príklad vozítko bez obsluhy. Na začiatku tréningového pešej obrazu sa bude líšiť od skutočnosti. Generátor ju môže čerpať tri ruky, obrovské hlavy alebo nijako nelíši od človeka. Diskriminátor odmietne tieto obrazy. V závere jedného z neurónové siete budú čerpať realistický chodca, že druhá nebude schopný rozlíšiť to od súčasnosti.
GAN je právom považovaná za prielom. Niektorí odborníci sa domnievajú, že s týmto algoritmov umelej inteligencie naučiť, ako lepšie porozumieť svetu okolo nás.
6. Babel ryba
To je vymyslená bytosť zo série kníh Douglas Adams ', Stopárov sprievodca po Galaxii.' Akási organického implantátu, pomocou ktorých môžu dopravcovia rozumie akýkoľvek jazyk. Ryby prekladá cudzej reči v reálnom čase a vysiela signály priamo do mozgu.
Naša technológia nie je ešte tak pokročilé, ale aj niečo, čo sa dá. Google oznámil slúchadlá Pixel púčiky, ktoré popri svojich hlavných úloh sú preložiť cudzí jazyk v reálnom čase pomocou hlasového asistenta. Kým slúchadlá sú vyvíjané. Avšak, niekto môže získať prístup k podkladovej technológie hlasovej preklady na svojom smartphonu.
Za zmienku stojí aj Microsoft. Spoločnosť má zavedený preklad v reálnom čase prostredníctvom aplikácie Skype. Pri tomto tempe bude ľudstvo vynájsť Babel ryba.
7. Šetrné k životnému prostrediu energie
Zemný plyn - lacný a dostupný zdroj energie. S ním sa extrahuje 30% elektrickej energie v Spojených štátoch a 22% celosvetovej. Avšak, to znečisťuje životné prostredie.
US spustenie Netpower postavený experimentálna elektráreň v Houstone. Oxid uhličitý, ktorý sa získa ako výsledok spaľovania zemného plynu, ktoré majú byť spracované alebo predané iným podnikom. Vďaka novej technológii je možné nielen pri riešení problémov v oblasti životného prostredia, ale tiež znížiť náklady na výrobu elektriny.
8. Anonymita na internete
Nulové znalosti dôkaz - protokol, ktorý chráni osobné údaje na webe. Získal veľkú popularitu vďaka kryptomena Zcash, ktorá sa začala v roku 2016. Vývojári použili metódu nazvanú zk-Snark, umožniť užívateľom, aby anonymný transakcie.
Vo väčšine obchodov verejných blokcheynov viditeľné pre každého. V teórii, že sú anonymné, ale na základe porovnania údajov z iných zdrojov, je možné sledovať používateľa. Akné Buterin, tvorca Etherium - druhým najpopulárnejším blokcheyn siete, tzv zk-Snark «technológie úplne mení pravidlá hry".
Banky budú môcť realizovať platby bez oznámenia týchto informácií na strane klienta. V minulom roku, JPMorgan Chase pridal ZK-Snark svojim platobným systémom na báze blokcheyna. Normálny užívatelia nebudú zostať na vedľajšiu koľaj. Napríklad, môžu preukázať, že majú dostatok finančných prostriedkov na kartu, bez odhalenia bankové údaje.
Avšak, stále ešte veľa práce. zk-Snark - zložitá a pomalá technológie, ktorá si vyžaduje ďalšie konfiguráciu.
9. genetickej prognózy
Ukazuje sa, že najčastejšie ochorenia, vlastnosti a správanie, ako aj intelekt nezávisí na jeden alebo viac génov a ich kombinácií. S využitím dát z veľkých genetických štúdií, vedci vyvinuli tzv Polygénny hodnotenia rizika.
Nové DNA testy pomôže vytvoriť účinnejšie lieky. Farmaceutické spoločnosti môžu používať výsledky testov v laboratóriu. Napríklad vytočiť skupinu dobrovoľníkov, ktorí majú riziko Alzheimerova chorobaPre testovanie nových liekov.
DNA testy Problém je v tom, že okrem chorôb, môžu identifikovať vlastnosti a dokonca aj inteligenciu. Na jednej strane je to dobré, na druhej strane - nie je známe, ako bude pristupovať k týmto informáciám zo strany učiteľov a rodičov. Ako bude vzdelávanie detí, ak rodičia nájsť nízku úroveň inteligencie o dieťa?
10. kvantové počítače
Chemici sníva o účinnosti liekov na báze nových proteínov silných batérií a pripojenie, ktoré môže zmeniť slnečné svetlo na kvapalné palivá. Nemáme všetky tieto veci, pretože simulujú molekuly na moderných počítačoch, je veľmi ťažké. Nie je dostatok energie.
Snažte sa napodobňovať správanie elektrónov aj v jednoduchom molekule, a s ktorými sa stretnete s veľkými ťažkosťami. Ale čoskoro všetko sa zmení. V poslednej dobe sa vedci IBM boli modelované molekula s kvantovým počítačom 7-qubit. Postupom času, budú vedci schopní simulovať zložitejšie molekuly na strojoch s veľkým počtom qubits.