15 úžasné veci, ktoré sa naučili, aby sa neurónové siete
Trendy Technológia / / December 19, 2019
Neurónové siete - umelá inteligencia schopná sebavzdelávanie. V jednej forme tohto programu existovalNeurónových Technology: Theory and Practice späť v osemdesiatych rokoch, ale predovšetkým rýchly rozvoj tohto odvetvia získala približne 2015 metrov. Možnosť neurónových sietí začali aktívne preskúmať popredných univerzít, ako je MIT a Oxforde, rovnako ako veľké korporácie, ako je napríklad Google.
Teraz táto technológia je pre každého, kto chce k dispozícii. A ľudstvo má prísť s desiatkami najviac šialené a podivných použitie u týchto programov. Tu sú niektoré z nich.
1. Prísť s tvárou neexistujúcich ľudí
Ľudia, ktoré vidíte na obrázku vyššie, vyzerajú realisticky, ale neexistujú. Ich obrazy vytvorenéProgresívne pestovanie Gans pre vylepšenú
Kvalita, stabilita a variácie ANN NVIDIA. Program trénovať na reálnych fotografiách celebrít, av dôsledku toho sa naučila vytvárať presné obrazy tvárí. Môžete zistiť sami, ako dobre získané.
2. čítať nahlas
Technológia pre syntézu reči pomocou neurónových sietí veľa. Ich program je napríklad pre tento
Google a "Yandex». To vytvorilo čím sa získa hladký a realistický a v aplikáciách tejto metódy sú početné: z audio aplikácie pre zrakovo postihnutých vytvoriť audioknihy lacno.3. hnacie vozidlá
Mnoho spoločností vidieť bezpilotné vozidlá transport budúcnosť. Ich vývoj v tejto oblasti je Audi, Uber, Google, Tesla, «Yandex» a mnoho ďalších korporácií. Prakticky žiadna z týchto technológií nie je bez neurónových sietí. Pomáhajú autá určiť, kde na vodorovné dopravné značenie, značky, ostatné vozidlá a chodcov a rozhodovať sa na základe týchto údajov.
4. Obnoviť farby na fotkách a videách
Výskumníci z univerzity Waseda v Tokiu vyvinuliBudiž farba! program, ktorý robí čierno-biele fotografie a videá farebné. Neurónové siete sa naučila určiť obrázky v bežných motívov (zvyčajne nebo modré, stromy - zelená a tak ďalej) a farby objektov v príslušných farbách.
5. Po celú dobu vidieť psie papuli
Jeden z prvých neurónových sietí technológií, ktoré budú k dispozícii pre širokú verejnosť, bol InceptionismInceptionism Google v roku 2015. Spracováva obrazov, ich pridanie siluety psie náhubky, pagody a oblúky. Čistý používatelia začali prechádzať programu moje fotografie, slávne obrazy, videá a filmy - a ukázalo sa, neobvykle desivé.
6. skladať hudbu
Neurónové siete môžete nahrať akýkoľvek typ digitálnych informácií, vrátane hudby. Niektorí výskumníci školení svoje programy na melódie slávnych skladateľov. Zmysluplné práca v počítačoch sa ešte nedostali, ale štýly hudobníkov kopírujú dobre.
7. Nútiť politiky, aby nič hovoriť
Jeden z najdesivejšie aplikácií neurónových sietí - syntéza videá, predovšetkým s osobnosťou verejného života. Napríklad výskumníci z University of Washington vyvinuliSyntetizujúcu Obama: Learning Lip Sync z Audio program, ktorý generuje pohyb pier Barack Obama na základe záznamu a vloží ho na videu. Ukazuje sa, veľmi spoľahlivo.
8. chôdza
Google dcérska spoločnosť s názvom DeepMind vykonal experiment. Tri rôzne virtuálne postavy - humanoid palica s dvoma nohami a loptu so štyrmi nohami - musel naučiť chodiť. Oni mali žiadnu informáciu o tom, ako to urobiť - jedinou úlohou je dostať z jedného bodu do druhého a senzorov, ktoré pomáhajú určiť svoju pozíciu vo vesmíre. Po stovkách hodín tréningu, všetky tri postavy sa naučil chodiť, behať, skákať a chodiť na nerovnom povrchu.
9. ovládanie robotov
založené na neurónové sieťové technológie široko používaný v robotike. Napríklad robot vytvorený Disney Výskumného ústavu je schopný sa pohybovať dopredu s jedným, dvoma alebo troma nohy. Robot doručovateľ spoločnosť Starship Technologies - prechádzať ulicami vyhnúť prekážkam a chodcov.
10. Odhaľovanie podvodov a korupcie
Jednou z hlavných funkcií neurónových sietí - rozpoznávanie obrazov, vrátane korelácií medzi udalosťami. To je veľmi užitočné vo finančnom sektore: to je možné predvídať nezákonnú činnosť, než sa to stane. Napríklad v Španielsku, vedci vytvoriliPredpovedanie korupcie v štátnej správe s Neural Networks: Analýza španielskych provincií program, ktorý pomáha odhaliť akty korupcie v provinciách krajiny. A niektoré banky vyvíjajúCiti Ventures nasadzuje Machine Learning a umelej inteligencie s ľuďmi a používať systémy, ktoré detekujú podvody s kreditnými kartami.
11. Preložiť text v obraze v reálnom čase
prenosová funkcia texte sa objavila v «Google translator» v pred v reálnom čase, ale len málo ľudí vie, že to používaAko Google Prekladač žmýka hlboké učenie na telefóne Neurónové siete. S ich pomocou, program rozpozná písmená a ďalšie znaky v obrazoch, a to aj keď sú premyté, otáča okolo svojej osi, štylizované alebo skreslená. Aplikácia potom pridá do slov a viet, prekladá a projektov obrazu. A to všetko za zlomok sekundy.
12. Zabaliť umelecký štýl z jedného obrazu do druhého
V roku 2016, niekoľko spoločností predstavila technológiu spracovania obrazu v rôznych umeleckých štýlov. app vyzeral ako Prisma, DeepArt a Ostagram. Prisma umožňuje vybrať z niekoľkých stoviek zozbierané filtre a Ostagram a DeepArt - nahrať obrázok alebo fotografiu, ktorá bude slúžiť ako zdroj štýlu.
Cena: zadarmo
Cena: zadarmo
13. Previesť hrubé náčrty v reálnych obrazoch
NVIDIA Corporation na začiatku 2019 ukázala,Stroke of Genius: GauGAN Ukázalo čmáranice na ohromujúci, fotorealistický Krajiny program, ktorý zmení témy niekoľkých jednoduchých čísiel v detalizovannye krásny obraz. Užívateľ je pár úderov a neurónové siete je tvorená z tohto obrázku, ktorý vzdialenosť nerozlišuje od skutočného štruktúry krajinára. More, skaly, mesto, les, mračno - na obrázku, môžete pridať desiatky rôznych objektov. Dokonca aj neurónové siete určuje, kde je potrebné tieň alebo odraz.
14. odezírat z pier
Google a vedci na univerzite v Oxforde vytvoriliLipNet LipNet technológia, ktorá využíva neurónové siete sa čítať z pier. A to je oveľa presnejší osobu. V priemere ľudia so sluchovým postihnutím odezírat s presnosťou 52% a LipNet - s presnosťou na 88%.
15. písanie textov
Ľudia sa učia neurónové siete a práce s textom. programy napísanéHlboko Spearové: spoločná Neural Model básnického jazyka, meter a rým básničky, príbehy, feykovye texty na "Wikipédie", skript pre sériu (napr pre "priatelia").
A v roku 2016 prišiel ako prvý na svete krátky film Sunspring, ktorý napísal scenár pre umelú inteligenciu. Film úplne nezmyselné: práce do počítača sú uvedené s ťažkosťami. Ale kto vie, možno za pár rokov povolanie spisovateľa sa zníži k úprave diela vytvorené strojom.
pozri tiež🧐
- TEST: Prisma alebo obraz? Uvidíme, či môžete odlíšiť pôvodné obraz z liečby
- To, čo potrebujete vedieť o technológiu rozpoznávania tváre
- 7 žiadostí, o nič horšie Prisma sústruženie fotografie do majstrovských
- TEST: Čo človek prítomný, a ktorý vytvoril neurónové siete?
- 9 výhody, ktoré poskytuje trojité fotoaparátu smartphone