Ako sme klamaní štatistikami
Život / / January 06, 2021
5. júla „Levada Center“ publikovaný štúdia, že 91% Rusov má negatívny vzťah k ľuďom kráčajúcim v plavkách. Medzi odporcami bikín a plaviek sú väčšinou respondenti vo veku od 40 do 54 rokov. Napriek tomu niektoré médiá prezentovali informácie z iného uhla a uviedli, že všetci Rusi majú negatívny postoj k chôdzi v negližé. Rozhodli sme sa zistiť, aké triky v štatistike sa dajú použiť, aby sa informácie zdali atraktívnejšie.
Za čo anketa o opaľovaní bez toplingu výlučne pre ľudí vo veku od 40 do 54 rokov? Možno by sme mali ísť ďalej a opýtať sa vekovej skupiny nad 80 rokov, či potrebujeme internet? Prezentovaním rovnakých informácií rôznymi spôsobmi môžete radikálne zmeniť spôsob, akým ich vidia ostatní. Tu je niekoľko príkladov podvádzania štatistík.
Používanie metrík, ktoré sú na prvý pohľad dobré
Príklad: 90% všetkých automobilov predaných za posledných 20 rokov je stále na cestách.
Zdá sa to ako veľmi dobrá značka, pretože stroje sú také odolné. Ale myslite lepšie. Možno, že táto značka automobilov vyšla iba pred 10 rokmi? Potom sa už nezdá taká atraktívna.
Správnejší a menej žltý nadpis mal znieť takto: „90% všetkých automobilov nad 20 rokov je stále na ceste.“
Vyhlásenie o efektívnosti bez porovnania s alternatívami
Príklad: tento prostriedok na zmiernenie bolesti zmierni bolesti hlavy čo najefektívnejšie.
Nemá zmysel hovoriť o účinnosti produktu bez jeho porovnania s ostatnými. „Najefektívnejšie“, „lepšie ako iné“, „najvyššia kvalita“ - tieto slová by vás mali prinútiť zamyslieť sa, či si tento produkt kúpiť. Ak chcete dokázať, že váš prostriedok na tlmenie bolesti je najlepší, musíte ho porovnať s inými značkami. Inak sú to zbytočné slová.
Hra s grafmi a tabuľkami
Príklad:
Steve Jobs na tejto konferencii hovoril o podiele iPhone na všetkých smartfónoch v USA. Napriek tomu, že iPhone používa 19,5% obyvateľov, jeho podiel na diagrame vyzerá vyšší ako podiel ostatných (21,2%). Vizuálne sa to dá dosiahnuť tak, že sa diagramu poskytne 3D efekt.
Poskytnutie informácií bez potvrdenia
Príklad: po legalizácii marihuany sa počet fajčiarov v Holandsku zvýšil.
Takéto „fakty“ sú bez potvrdenia bezcenné. Možno stránka, na ktorej ste to čítali, len zabudla odkazovať na štúdiu, ale každopádne nemá zmysel týmto informáciám veriť.
Referenčný bod v grafe nie je nula
Príklad:
Fotografia ukazuje, že počet účastníkov programu Obamacare sa zvýšil o 1 066 000. To znamená, že rozdiel je asi 17%. Na diagrame je rozdiel medzi stĺpcami takmer trojnásobný. Je to spôsobené tým, že za referenčný bod sa neberie nula.
Štatistiky poskytnuté zainteresovanou stranou
Príklad: otestovali sme náš nový šampón a dospeli sme k záveru, že je účinnejší ako všetky analógy na trhu.
A na záver celkom zrejmý fakt. Ak je výskum uskutočňovaný zainteresovanou stranou, musíte výsledkom dôverovať výsledkom s mimoriadnou opatrnosťou.