Nové epidémie koronavírusu sa naučili predpovedať podľa údajov zo smartfónu

Zistili to vedci z Yale School of Public Health Vplyv blízkeho medziľudského kontaktu na výskyt COVID-19: Dôkaz z údajov z mobilných zariadení za 1 rok nový spôsob, ako predpovedať oblasti, kde je obzvlášť vysoká pravdepodobnosť masovej infekcie COVID-19. Pomôže to efektívnejšie alokovať zdroje zdravotníckych zariadení a plánovať testovanie pacientov.

Vedci vzali do úvahy, že koronavírus sa najrýchlejšie šíri tam, kde ľudia prichádzajú do vzájomného kontaktu obzvlášť často a blízko. Nastavili kritickú vzdialenosť — 182 cm: ak sa významná časť interakcií vyskytne na túto alebo menšiu vzdialenosť, zvyšuje sa pravdepodobnosť infekcie.

V práci výskumníci použili anonymné geolokačné údaje používateľov z ich mobilných zariadení. Vypočítali pravdepodobnosť veľkého počtu blízkych kontaktov v rôznych oblastiach. Tieto informácie sa potom pridali do štandardného matematického modelu prenosu COVID-19 a určila sa miera výskytu.

Vedci zdôraznili, že ich technika umožnila úspešne predpovedať prvú vlnu koronavírusovej infekcie v Connecticute v roku Marec-apríl 2020, ako aj pokles počtu prípadov u nás v mesiacoch jún-august a lokálne ohniská COVID-19 v jednotlivých mestách štát. Prognóza je celkom presná: odhaľuje skoky v infekcii niekoľko dní alebo týždňov predtým, ako sa objavia prvé príznaky a výsledky testov.

Vedci dúfajú, že ich predpovedná technika bude implementovaná v iných regiónoch a pomôže vyhnúť sa masovým prepuknutiam v budúcnosti. Prognóza tiež pomôže pripraviť nemocnice na hromadné testovanie a príjem pacientov.