Aké úlohy by sa mali automatizovať a ako na to

Čím aktívnejšie sa umelá inteligencia rozvíja, tým viac príležitostí majú ľudia. Môžu napríklad automatizovať rôzne úlohy. Ktorými začať, hovoria vývojári Matthew Mottolla a Matthew Cotney.

V knihe „Vzdialená ekonomika. Ako fungujú cloudové technológie a umelá inteligencia,“ analyzujú nielen autori vplyv AI, ale aj poradiť firmám, ako lepšie organizovať činnosť zamestnancov v nových podmienky. Lifehacker s povolením vydavateľstva Alpina PRO zverejňuje úryvok z 13. kapitoly.

---

1. Správa kalendára

Ak existuje jedna činnosť, ktorej sa takmer všetci podnikatelia, nezávislí pracovníci, členovia tímu a manažéri obávajú, je to plánovanie stretnutí. Interné, externé, formálne, neformálne rozhovory pri šálke kávy. Dnešný dôraz sa kladie na „produktivitu“ (čítanie, maximálne pracovné vyťaženie) a zamestnanci firiem míňajú veľa časť ich dňa na stretnutiach, takže dohodnúť čas stretnutia dvoch ľudí, dokonca aj v tom istom tíme, sa stáva zložitým úloha. Pridajte niekoľko ďalších ľudí, časových pásiem a voľných asociácií a môžete ľahko stráviť niekoľko hodín týždenne len žonglovaním so svojím rozvrhom. Je to zábavné ako ostrý kameň v topánke.

Vitajte vo svete automatizácie! Ukazuje sa, plánovanie stretnutia sú ideálne na delegovanie počítačov, pretože sa opakujú, sú obmedzené a dajú sa naučiť. Na súčasnom trhu existuje viacero prístupov a typov nástrojov.

Ide o jednoduché nástroje na zvýšenie produktivity s trochou umelej inteligencie. Calendly, čmáranice a podobné produkty pristupujú k vášmu kalendáru a potom poskytujú odkaz a webovú stránku, aby si ostatní ľudia mohli vybrať čas, ktorý im vyhovuje. Aplikácia potom stiahne ich odpovede a ponúka niekoľko rôznych možností založených na najlepšej dostupnosti pre všetkých účastníkov.

Niekedy sú tie najjednoduchšie riešenia tie najlepšie. Nie vždy sa musíte sústrediť na umelú inteligenciu.

Tieto nástroje však kladú bremeno výberu na zodpovedných a jednoducho presúvajú prácu z vás na nich. Na stretnutia s manažérmi na vyššej úrovni alebo VIP budete možno potrebovať osobný kontakt. Použite nástroj s krátkym názvom X.ai.

Tento inteligentný nástroj sa tiež synchronizuje s vaším kalendárom, no namiesto toho, aby nútil ľudí vyberať si času na webovej lokalite, jednoducho pridáte agenta X.ai na e-mailovú adresu žiadosti o stretnutie. Povedzme, že dostanete e-mail od obchodného manažéra, potenciálneho partnera − freelancer alebo dokonca kamarát zo starej školy. Stačí skopírovať X.ai a odošle e-mail so žiadosťou o stretnutie tým, ktorí sú uvedení v e-mailovom vlákne. Funguje rovnako ako ostatné nástroje, ale vyzerá oveľa prirodzenejšie.

Čo teda odporúčam? Najprv sa zastavte a položte si otázku: „Naozaj potrebujem toto stretnutie? výrazný rast produktivitu sa dá dosiahnuť jednoducho tým, že si uvedomíte, že nemusíte chodiť na každé stretnutie, nemusíte prideľovať nové stretnutia a mnohé prípady je možné plne spravovať pomocou e-mailu, okamžitých správ alebo hlasových správ. Zo stretnutí odíďte len na prediskutovanie najdôležitejších rozhodnutí alebo na rozvoj hlbších vzťahov s vašou sieťou kontaktov.

2. Odpovede na listy

Ďalším na našom zozname zabijakov produktivity je e-mail. Rovnako ako pri stretnutiach, aj tu sa najskôr zamyslite nad alternatívou. E-mail je pre väčšinu projektov najhorší spôsob rýchlej komunikácie. Zamyslite sa nad kognitívnym úsilím, ktoré musíte vynaložiť vždy, keď príde e-mail. To je dôležité? Je to naliehavé? Toto je pre mňa? Musím odpovedať? Aký klient to potrebuje? v akom kontexte? Sú tam blázni?

Môžete kopať do e-mail hodín, musíte jednoducho stratiť kontrolu a v tomto čase sa vytráca skutočná hodnota vašej práce. Je to ako vákuum, ktoré vám vysáva dušu (wow, ukázala sa hlboká metafora).

Skúste preložiť operatívnu komunikáciu vášho tímu alebo organizácie do Microsoft Teams, Slack, Trello alebo obdobná aplikácia pre operatívnu obchodnú komunikáciu. Nastavte kanály pre aktívne projekty a skupiny a vymieňajte si e-maily. Viem, že to znie ako sen, ale pracoval som v startupe, kde sme takmer výlučne používali Slack. Denne mi prišlo asi 20 emailov, väčšinou od klientov. Toto. To bolo. Úžasné!

Ak vaše pracovisko stále potrebuje e-mail, nezúfajte. Stále je tu nádej.

Ako predtým, začnime jednoduchými riešeniami. Microsoft Outlook, Google, Apple Mail a ďalšie e-mailové nástroje vám umožňujú vytvárať pravidlá, ktoré označujú správy, presúvajú ich do priečinka alebo ich úplne vymazávajú a riešia mnohé ďalšie úlohy. Pokiaľ ide o jednoduché pracovné postupy, tento prístup dokáže zázraky. Môžete napríklad nastaviť pravidlo na označenie e-mailov, ktoré vyžadujú konkrétnu odpoveď (napríklad o probléme so službou). klientov) na základe vopred pripravenej štandardnej šablóny.

Ak hovoríme o zložitejšej správe e-mailov, môžete využiť najrôznejšie inteligentné automatizačné nástroje rôznej zložitosti. Podnikateľ Ajay Goal uviedol na trh produkt tzv wordzen, ktorá spája používateľov e-mailov a editorov e-mailov.

Na začiatku vývoja internetu správne odhadol dva trendy: e-mail sa stane silným nástrojom osobnú a profesionálnu produktivitu a Gmail sa stane de facto štandardom pre malé a súkromné ​​firmy osôb. Ajay vytvoril nástroje, ktoré možno jednoducho zabudovať do Gmailu, aby si netechnickí používatelia mohli sami automatizovať úlohy, ako je posielanie e-mailov. marketing návrhy a pomoc pri písaní listov.

AI začala prenikať aj priamo do Gmailu. K dispozícii je funkcia automatického navrhovania, ktorá automaticky navrhuje niekoľko nasledujúcich slov na základe toho, čo píšete. Toto je výkonný a pomerne jednoduchý prípad použitia. AI. Cez Google prechádzajú doslova miliardy e-mailov, ktoré môžu AI naučiť používať bežné výrazy. A naďalej zdokonaľuje svoju zručnosť a dosahuje taký stupeň dokonalosti, že dokonca aj ja som ohromený. Táto funkcia skrátila dobu odozvy na e-mail približne o 10 – 20 % – okamžité zvýšenie produktivity.

Diktovanie je tiež podceňovaná, ale praktická funkcia na odpovedanie na e-maily a textové správy.

Nedávno som si kúpil pár Air Pods (tri roky po tom, čo vyšli - som trochu pomalý v prijímaní nových technológií, ako obuvník, ktorý chodí bez topánok). Títo slúchadlá v kombinácii s mojím iPhone, ktorý má pracovný aj osobný e-mail, mi umožňuje odpovedať e-maily počas šoférovania a cestou domov si poradím s preplnenou schránkou, aby som si urobil čas na deti, nefunguje. Je to na nezaplatenie.

Môže však AI pomôcť ešte viac? Nemohol napísať úplnú odpoveď namiesto jednoduchej nápovedy na ďalšie slovo? V tomto smere sa už dosiahli sľubné výsledky. Vezmime si napr. chatboty. Primitívne skoré verzie, ktoré boli jednoducho hrozné, boli nahradené oveľa sofistikovanejšími technologickými riešeniami založenými na hlbokom učení. Stále potrebujú značné množstvo tréningu, aby sa naučili zmysluplné reakcie, ale teraz sú schopní nepretržite učte sa zo skutočných údajov namiesto toho, aby ste boli pevne zakódovaní pomocou úzkeho súboru otázok a odpovede.

Tieto chatboty zvyčajne bežia na jednej z najväčších cloudových platforiem – Amazon AWS, Microsoft Azure, IBM Watson alebo Google Cloud – dnes podporujú mnohé call centrá a služby klientov. Napríklad Bank of America má virtuálnu osobnú asistentku „Erica“ (slovná hračka - AmErica?). mobilná aplikácia, ktorá rozumie prirodzenej reči a pomôže vám robiť všetko od prístupu k účtu a prevodu peňazí do prijímanie finančné poradenstvo.

Iné, viac automatizované technológie ako napr Roboresponse a odpovedať.ai, navrhnutý tak, aby fungoval v otvorenejšom a slobodnejšom svete ako budova call centra. Sú čoraz častejšie zabudované do vašich obľúbených pracovných nástrojov, takže nemusíte prechádzať na inú platformu.

3. Správa výletov

Jedna z najbežnejších podnikových úloh, aspoň do bezproblémovej teleprezencie sa stane samozrejmosťou, rezervovanie lístkov a izieb, riadenie cestovania a spracovanie správ o výdavky. Sú to nevyhnutné, ale strašne neproduktívne procesy. Týždenne zaberajú doslova hodiny pracovného času a s trendom znižovania počtu administratívnych asistentov pripadá väčšina tejto práce na plecia vodca.

Niekoľko spoločností pracuje na riešení problému automatizácie cestovania. Napríklad služba Mezi, ktorú získala spoločnosť American Express, pomáha spravovať vaše lety, hotely a reštaurácie. Hopper podobné a dokonca vám pomôže ušetriť veľa tým, že predpovedá najlepší čas na rezerváciu letu alebo hotela. servis Pana preberá riadenie firemného cestovania a pomáha reagovať na nepredvídané udalosti, ako sú pracovné pohovory a udalosti.

Letenky Google nielen pomáha nájsť a kúpiť letenky, ale predpovedá meškanie letov lepšie ako samotné letecké spoločnosti. Neuveriteľne pohodlné. A aplikácia Utrip dokonca zohľadňuje vaše osobné preferencie a sociálne siete vám radi odporúčajú výlety šité na mieru.

4. Skúmanie

Niet divu, že väčšina z nás je v súčasnosti vedomostnými pracovníkmi, čo je vrchol evolúcie 21. storočia. Naša budúcnosť však bude závisieť od toho, ako rýchlo a premyslene dokážeme zhromažďovať a spracovávať informácie. Inak nám na päty začne šliapať mladšia a technicky zdatnejšia generácia. Prepáč dedko. Urobte si cestu do budúcnosti.

Začnime najjednoduchšou výskumnou úlohou – prieskumom. V mnohých prípadoch chceme urobiť rozhovor s našimi kolegami, aby sme získali informácie, o ktorých vieme, že majú, ale nechceme sa obťažovať individuálnymi požiadavkami. Dobrým spôsobom sú jednoduché dotazníky. Mnoho moderných platforiem ponúka možnosť organizovať prieskumy v tej či onej forme, od lokálnych formulárov Microsoft SharePoint až po Slack a online sociálne siete. Online služby ako napr Prieskum Opice, Zoho a mailchimp, urobte to o krok ďalej a umožní vám pridať robustnú podmienenú logiku.

Ak sú vaše výskumné potreby rozsiahlejšie a vágne, teraz máte k dispozícii početné automatizačné nástroje, aj keď ignorujete očividne výkonnú AI, ktorá podporuje Google a Bing. Väčšina platforiem obsahu má aplikačné programové rozhrania (API), ktoré môžu používať vývojárov a stále viac sú k dispozícii nástroje s otvoreným zdrojovým kódom a komerčné produkty ktokoľvek z nás. napr. newsapi.org zlučuje všetky novinky do jedného informačného kanála s možnosťou vyhľadávania.

New York Times má tiež rozhranie pre vývojárov na prístup k obsahu, novému aj archivovanému. Väčšina platforiem s tematickým obsahom má tiež svoje vlastné rozhrania API vrátane vzdelávacích materiálov, vedeckých a historických archívov, ako aj kódexov zákonov a vládnych dokumentov.

Okrem toho existujú nástroje, ktoré umožňujú vykonávať výskum pre konkrétne profesie. Napríklad ROSS je umelá inteligencia, ktorá pomáha právnikom robiť výskum, ktorý im v minulosti zabral hodiny starostlivého hľadania a prezerania dokumentov. Vedci majú k dispozícii nástroje od spoločností ako Chemical Abstracts a Elsevier.

Prvýkrát som sa ponoril do sveta biznisu pri práci v začiatok, ktorý koncom 90. rokov budoval systém strojového učenia pre farmaceutických chemikov. Nič sa nevyrovná starej škole. Ale to, čo bolo vtedy špičkové, je dnes bežné a mnoho spoločností prirodzene pridáva funkcie AI do svojho softvéru.

Jedným z príkladov je Tony Tripp, ktorého spoločnosť Patinformatics posunula koncept „spolupráce so strojmi“ na vyššiu úroveň. Spája otvorené výskumné nástroje s proprietárnymi systémami, ktoré vedcom poskytujú podrobné správy o oblastiach, ktoré skúmajú alebo dúfajú, že ich získajú. patent. Keď Tony prezentuje svoje zistenia vedcom, zvyčajne sú prekvapení, koľko toho nevedeli.

Vedecké informácie, podobne ako internet, totiž zaberajú veľa miesta.

„Ani technicky zdatní ľudia nemôžu vedieť všetko,“ hovorí Tony. Niektorí vedci si myslia, že rozumejú tomu, čo sa deje vo vedeckom svete, pretože sa zúčastňujú niekoľkých konferencií a odoberajú niekoľko časopisov. Ale informácie pribúdajú tak rýchlo, hm technológie sa vyvíjajú tak rýchlo, že s nimi nikto nemôže držať krok. Organizácie ako tá moja pomáhajú zachytiť šírku a hĺbku toho, čo sa deje v technologických oblastiach.“

Tiež som sa stal svedkom celkom pôsobivých – a samozrejme zďaleka nie všetkých – príkladov automatizácie intelektuálnej práce. Vezmime si napríklad príbeh Davida Wishanoffa, docenta náboženských štúdií na University of Oklahoma.

Profesor Wishanoff sa vo výskume zaujíma o to, ako sa ľudia správajú k tým, ktorí vyznávajú iné náboženstvá, než je ich vlastné. Jeho záujem o tento problém vznikol, keď bol ešte malý chlapec. Narodil sa v Tunisku v severnej Afrike v rodine protestantských misionárov a od detstva chcel vedieť viac o tých, ktorí zastávali iné systémy viery ako jeho rodina a cítili túžbu porozumieť ich. „To bola téma mojej diplomovej práce,“ hovorí Wishanoff, „ako môžem lepšie počúvať ľudí? Súčasťou toho je moja morálna povinnosť počúvať iných ľudí. Sme strašne zlí v počúvaní.“

Pred niekoľkými rokmi sa Wishanoff stretol s Daveom Kingom, zakladateľom softvérovej spoločnosti Exaptive pre dátovú vedu. Exaptivní nachádza interdisciplinárne prepojenia v zložitých súboroch údajov, čím vytvára neočakávané poznatky pre vedcov, výskumníkov a štatistikov.

Wishanoff si okamžite uvedomil, že jeho výskum má veľký potenciál pre automatizáciu. Zvykol prehľadávať kníhkupectvá a kupovať knihy na témy ako výklad Koránu. Ale človek fyzicky nedokáže čítať tak rýchlo, aby sa predieral obrovskými kopami potrebných kníh, ktoré našiel.

Softvérové ​​nástroje Exaptivu umožnili Wishanoffovi objaviť prekvapivé súvislosti v jeho literatúre. Napríklad zistil, že niektoré stredoveký myslitelia sa snažili riešiť súčasné problémy moslimskej spoločnosti spôsobmi, ktoré si on nevedel predstaviť.

Bolo vzrušujúce sledovať, ako sa z mora textu vynárajú nové výskumné témy. „Teraz sa môžem sústrediť na prácu, ktorú som vždy chcel robiť ako učenec, a začínam vidieť nové intelektuálne prúdy vo výklade Koránu,“ hovorí Wishanoff.

„Programy fungujú efektívnejšie ako ľudia. Hneď vidím, ktoré knihy budú pre mňa najužitočnejšie. Tiež vidím, ako mašina nachádza zaujímavé problémy, o ktorých by som ani neuvažoval. Teraz ich môžem preskúmať. Dostávam viac informácií o tom, čo sa deje v náboženstve.“

5. Informačná vzorka

Získanie informácií je polovica úspechu. Musíte to vedieť dobre využiť. Tiež v študent Celé roky som sa díval zhora na „podvodníkov“, ktorí namiesto knihy čítali brožúry s krátkym prerozprávaním. Zdalo sa mi, že to nie je správne a že by si mal človek prečítať celé pôvodné knihy, aby zachytil všetky nuansy.

Bol som veľmi usilovný hlupák. Pri pohľade späť si uvedomujem, že som sa mýlil. Samozrejme, v niektorých prípadoch je potrebné prečítať celú knihu. Ale teraz, keď sa čas stal mojím najcennejším majetkom, bojím sa ho minúť na čokoľvek, len nie na tie najdôležitejšie veci. Brožúry s prerozprávaním nie sú také zlé.

Dnes, aby som mohol konzumovať informácie, potrebujem obchodnú verziu súhrnnej brožúry.

Nechcem sa predierať tromi stranami niekoho zdôvodnenia. Chcem pochopiť podstatu, rozhodnúť sa a ísť ďalej. Teraz sa nervózne krčím, keď na viacerých stránkach dostávam e-maily od kolegov, z ktorých sa nedá pochopiť, čo treba urobiť, kedy a kto to urobí. Okrem trénovania v teréne komunikáciePotrebujem niekoho alebo niečo na zostavenie súhrnu môjho sveta.

A tu opäť prichádza na pomoc AI. Pravdepodobne ste už videli príklady krátkych súhrnov vo výsledkoch vyhľadávania. Tento úryvok textu pod hlavičkou výsledkov vyhľadávania (nazýva sa to „úryvok“ znie celkom dobre, áno?) sa vytvára na základe vyhľadávacieho dopytu, toho, čo ostatní používatelia považovali za užitočné a ďalších údajov. Automatizácia však dokáže oveľa viac.

Nástroj tzv SMMRY môže zobrať celý dokument alebo webovú stránku a previesť ich na čitateľnú anotáciu. Existuje mnoho ďalších podobných nástrojov. Táto oblasť je v aktívnom vývoji, takže v najbližších rokoch môžeme očakávať vznik nových aplikácií, vrátane tých hlbšie integrovaných do Microsoft Office a Google Chrome.

Ďalšie nástroje vám pomôžu nájsť odkazy na „entity“ (ľudí, miesta, spoločnosti) a pojmy v dokumentoch, ktoré môžu byť užitočné pre rýchle prepisovanie obsahu obsahu, prepojenie na súvisiaci obsah alebo dokonca vytvorenie „digitálneho odtlačku prsta“ na porovnanie s ostatnými Dokumenty.

Jeden takýto nástroj, Thomson Reuters' Open Calais, sa používa na generovanie správy obsahu. Ak ste niekedy videli článok s názvom spoločnosti, jej tickerom a odkazom na jej domovskú stránku, poďakujte za produkt ako Open Calais.

Takéto nástroje na hľadanie objektov a konceptov môžu byť dosť sofistikované a zložité. Musel som vytvoriť analytické nástroje pre spoločnosti, ktoré dokážu dešifrovať citácie zo súdnych záznamov a extrahovať príslušné ustanovenia z právnej dohody.

Jedným z mojich obľúbených príkladov je Vin Vomero, zakladateľ Foxy AI. S Vinom som sa stretol na stretnutí v Bostone o tom, ako integrovať IBM Watson do vlastných aplikácií. Bol to skvelý chlapík, ktorý pracoval na prenesení AI do oceňovania nehnuteľností. Krátko po našom stretnutí spustil komplexnú službu oceňovania nehnuteľností na základe dostupných fotografií. Ďalší dôvod hovoriť o tom, že stroje berú ľuďom prácu (úprimne povedané, nie je mi ľúto realitných maklérov a odhadcov nehnuteľností).

Cez Foxy AI Vin vytvoril novú aplikačnú oblasť, ktorú nazval vizuálny prieskum nehnuteľností. „Vytvárame aplikácie počítačového videnia na extrahovanie informácií z fotografií a ich následné použitie v iných aplikáciách, ako je napríklad oceňovanie nehnuteľností. Naša hlboká neurónová sieť house2vec bola dva týždne trénovaná na miliónoch obrázkov obytných budov. Vďaka tomuto tréningu naša neurónová sieť identifikovala a naučila sa vizuálne charakteristiky, ktoré korelujú s hodnotou a jasne odrážajú prechodné gradácie kvality.“

Aj keď to znie takmer ako sci-fi, nie je to vôbec ťažké, ak používate správne nástroje AI.

Pomocou hlbokého učenia Foxy AI transformuje fotografie vlastností, o ktorých sa predtým uvažovalo neštruktúrované údaje na štruktúrované údaje, ktoré menia pixely na číselnú reprezentáciu objektov a ich vlastností, obsiahnuté v obrázku. Foxy AI potom použije tieto informácie na zlepšenie presnosti existujúcich metód odhadu. „Tieto číselné zobrazenia odrážajú vlastnosti obrazu, ktoré sú spojené s hodnotou. Inými slovami, obraz premieňame na informáciu o kvalite a stave nehnuteľnosti.“

Oceňovanie nehnuteľností nie je prekvapením, ale Win hovorí, že Foxy AI je presnejšia. „Katalógové hodnotenie Zillow - najbežnejší prístup, ktorý však nezohľadňuje kvalitu a stav objektu. Uskutočnili sme niekoľko vlastných experimentov, počas ktorých sme zhromaždili ocenenia pre množstvo nehnuteľností na predaj. Našli sme nový dom, predpovedali jeho cenu a potom čakali, kým sa začne predávať. Následne sme porovnali predajnú cenu s predpoveďou Zillow. Naša cenová predpoveď sa často približovala skutočnej predajnej cene a systém neustále zlepšujeme.“

Foxy AI nemôžete použiť priamo, ale ak si kúpite resp predať doma, možno používate produkty tejto technológie bez toho, aby ste o tom vedeli.

6. Komplexné riadenie úloh

Jedna vec je poslať kalendár stretnutí alebo odpovedať na e-maily. Ale čo ostatné úlohy, ktoré vykonávate vo svojom každodennom živote, prepínaním medzi rôznymi aplikáciami a kontextami? Dajú sa aj zautomatizovať?

Zapnite pochod superhrdinov. Produkty ako napr Zapier, IFTTT a Coda.io. Tieto nástroje spájajú rôzne aplikácie, pracovné postupy a logické podmienky tretích strán, aby vyriešili takmer akýkoľvek problém, na ktorý si spomeniete.

Keďže tieto produkty zahŕňajú strojové učenie do svojich platforiem, je jednoduchšie ich integrovať do obchodných procesov.

Na tieto úlohy nemusíte byť vývojár. Ale potrebujete určitú zručnosť s podmieneným logika a postupy. Ak ste niekedy stavali rozhodovací strom len tak pre zábavu, potom budete v poriadku. A aj keď to nie je vaša silná stránka, vždy si môžete najať toho správneho špecialistu na cloud.

Hlasové interaktívne systémy ako Alexa, Siri a Google sa tiež čoraz viac stávajú platformami pre automatizáciu integrácia rôznych úloh a informačných zdrojov, umožňujúca meniť štruktúru a logiku procesov, a to všetko hlasovo zvládanie. Len nezabudnite povedať „prosím“ a „ďakujem“. Vaše deti vás počujú.

Ak pracujete z domu alebo vaša spoločnosť prijala hybridný model, "Vzdialená ekonomika" je najlepším sprievodcom na zvýšenie produktivity a efektívnosti. Moderné technológie dokážu viac, ako si myslíte.

Kúpte si knihu