„ChatGPT nenahradí prácu špecialistu“: rozhovor s odborníkom na Web 3.0 Stasom Ustenkom
Rôzne / / April 03, 2023
Časť práce môže byť zverená strojom, no väčšinu úkonov budú musieť aj tak robiť ľudia.
Stas Ustenko je mediálny manažér, odborník na vývoj produktov, tokenomiku a Web 3.0. V reálnom čase sleduje, ako sa mení internet a život používateľov v ňom. So Stasom sme diskutovali o dnešných trendoch, budúcnosti webu a perspektívach rozvoja umelej inteligencie.
Staš Ustenko
Správca médií. Expert na vývoj produktov, tokenomiku a Web 3.0.
Všetci teraz hovoria o ChatGPT. Ako hodnotíte situáciu? Naozaj máme revolučnú zmenu na trhu?
ChatGPT nie je jediný systém, ktorý dokáže generovať obsah na požiadanie. Baidu čoskoro integruje svojho vlastného chatbota Ernie. Oznámenie spoločnosti Google Bard vyzerá pôsobivo. A potom je tu ChatSonic a Jasper Chat. Alebo napríklad vyhľadávač You.com. Zatiaľ čo konkurenti zavádzajú beta verzie, títo chlapci už nastavili plnú integráciu univerzálneho rozprávača do svojho produktu. Vo všeobecnosti je trh už horúci a vášne sa budú len zahrievať.
Ale hlavný problém strojov teraz nie je vo vytváraní obsahu, ale v overovaní dát. Ak hovoríme o letáku, potom je ChatGPT skvelým pomocníkom pre copywritera. Finálny text bude musieť len mierne upraviť. Ak však položíte vážnu finančnú otázku alebo sa spýtate na svoje dojmy o určitom produkte, dostanete pochybnú otázku. text, kde polovica informácií bude pravdivá a druhá časť bude kompiláciou z rôznych zdrojov so zjavne nepravdivými závermi. Preto sa teraz do popredia dostávajú produkty, ktoré dokážu kontrolovať informácie – povedzme Wolfram Alpha.
Takže ChatGPT je nepresný?
Vývojári sa netaja tým, že sme len súčasťou dlhej cesty a informácie, ktoré systém poskytuje, je potrebné dôkladne kontrolovať. Okrem toho je tu ďalšie úskalie: neurónové siete sú trénované na veľkom množstve starých informácií a ak potrebujete dať odpoveď v tejto chvíli - napríklad o udalosti, ktorá sa stala pred piatimi hodinami - ChatGPT úprimne povie, že jeho model nemá také údajov. Hlavným záverom je toto: je to vynikajúci nástroj na pomoc, ale nenahradí prácu špecialistu. ChatGPT nikdy nebude môcť konkurovať bežnej žurnalistike. Rozhodne nemôže študovať elektrický holiaci strojček a napísať recenziu o výhodách a nevýhodách produktu. Ale už sa stal elegantným pomocníkom pre autorov a copywriterov. Takže všeobecná situácia je ako vo filme „Moskva slzám neverí“: hoci hovorili, že bude jedna nepretržitá televízia, divadlo zatiaľ nikam neodišlo.
Pozrime sa do budúcnosti. Ako vidíte schému práce autora na stránke o pár rokov?
Zber rutinných údajov ako vypĺňanie rôznych informačných databáz bude automatizovaný. Množstvo tém bude úplne vydaných na milosť a nemilosť AI. Vidíme to už teraz na príklade share reportov. Pri mnohých témach stroj najskôr vygeneruje textovú rybu a práca autora bude plynulo migrovať smerom k editoriálu. Podľa mňa je to bežný pokrok, nič výnimočné.
— Po boome kryptomien prišla kryptomenová zima. Hoci donedávna predpovedali tokenizáciu doslova všetkého. Možno sa to stane s ChatGPT? Teraz sa zdvihla na módnej vlne, no čoskoro pôjde do tieňa.
Napriek tomu centrálne banky mnohých krajín teraz vyvíjajú digitálne meny. Je to priamy dôsledok tohto boomu. Šifrovací boom, ktorý sme videli od roku 2020, bol poháňaný nepretržitým tlačením peňazí počas pandémie. Teraz regulátori zaujali tvrdý postoj a pena bola zmytá. Ak sa pozrieme na objem investícií do webu 3.0, vidíme medziročný rast: z 18 miliárd v roku 2019 na 52 miliárd v minulom roku.
- To znamená, že Web 3.0 je živší ako všetko živé?
Podľa odborníkov budú ročné investície v tomto sektore do roku 2030 predstavovať viac ako 82 miliárd rubľov. A to aj napriek tomu, že doteraz nikto poriadne nepochopil, čo tie metaverzy sú a prečo ich všetci robia.
- A prečo?
Je to len pekný obal pre Web 3.0 a mechanizmy DAO. Pointa je postupný vývoj Web 2.0 na Web 3.0. Web 3.0 je založený na dvoch princípoch – decentralizácii a účasti používateľov na správe systému. A tiež najširšie využitie AI. Druhá otázka, ako som povedal, už bola vyriešená. Pointa je malá: pripojiť používateľov k skutočnej účasti v systéme. Na to sa používajú mechanizmy DAO.
— Povedzte nám viac o DAO a budúcnosti takýchto systémov.
Základom je vytváranie horizontálnych samosprávnych štruktúr s rozdelením úrovní prístupu a možnosťou prinášať témy na diskusiu alebo hlasovanie o nich. Moderné DAO sú na to ako stvorené. V súčasnosti sa súčasne rozvíja niekoľko oblastí takýchto systémov: komunita na vytváranie obsahu a dary pre ňu, sledovače sociálnej reputácie, trhoviská talentov, modely digitalizácie skutočných údajov.
Čo ďalej, povedzme, v roku 2030?
Bude to ešte zaujímavejšie. Fungovanie takýchto systémov bude mať jasné legislatívne základy, brainstormingové moduly na riešenie najdôležitejších problémov, ktorým spoločnosť čelí, množstvo finančných DAO a nakoniec ich zlúčenie s korporáciami a dizajnovými spoločnosťami podľa princípov Web 3.0. Toto je taký odvážny nový svet, kde každý riadok napísaný kýmkoľvek na webe bude jeho vlastný. auto RU.
Prečítajte si tiež🧐
- Ako používať ChatGPT, chatbota neurónovej siete, ktorý odpovedá na otázky, rieši problémy a dokonca píše kód
- 6 služieb založených na neurónových sieťach na zlepšenie kvality zvuku
- 8 najlepších nástrojov na úpravu fotografií v neurónovej sieti