5 mýtov o umelej inteligencii, ktoré sú ďaleko od reality
Rôzne / / September 26, 2023
Mýtus č. 1. Umelá inteligencia prevyšuje ľudskú inteligenciu
Samotný názov „umelá inteligencia“ môže naznačovať túto myšlienku. Znie to, akoby sme hovorili o zložitom technickom mechanizme, pripomínajúcom mozog. Rastúca popularita vizuálnych neurónových sietí v posledných rokoch pridáva na ilúzii. Vygenerované obrázky sú roztrúsené do memov a hitových titulkov v duchu „Neurónová sieť ukázala, ako bude vyzerať Macko Pú v štýle steampunk“. Z tohto dôvodu môže mať človek dojem, že samotná umelá inteligencia sa zaoberá kreativitou, stanovuje si úlohy a zdieľa výsledok.
V skutočnosti je AI jednoducho algoritmus navrhnutý na riešenie konkrétnych problémov: prijímanie hovorov, výber hudby alebo kreslenie obrázkov. Na to, aby neurónová sieť niečo „ukázala“, je potrebná osoba, ktorá zadá požiadavku do systému. Navyše, umelá inteligencia je schopná iba kopírovať existujúce riešenia, ale nie ich vytvárať. To je dôvod, prečo je AI dobrá v úlohách, ako je „kresliť superhrdinov v štýle Van Gogha“ – oba kľúčové parametre požiadavky sú známe a majú veľa referencií na internete. A požiadavka v duchu „nakresli niečo originálne a na nič iné“ neurónovú sieť s najväčšou pravdepodobnosťou popletie.
Autor: údajov Národné centrum pre rozvoj umelej inteligencie pod vládou Ruskej federácie, približne 53 % veľkých ruských spoločností využíva pri svojej činnosti AI. A toto číslo bude rásť. Na dosiahnutie tohto cieľa má krajina národnú stratégiu rozvoja AI do roku 2030 a od roku 2021 federálny projekt „Umela inteligencia» národný projekt "Digitálna ekonomika". Vďaka nemu krajina pripravuje nový personál pre priemysel, stimuluje vedecký výskum v oblasti AI a zavádza úspešné riešenia do každodenného života.
Naučiť sa viacMýtus č. 2. Neurónové siete vedia všetko
Umelá inteligencia vie toľko informácií, koľko ich vývojári „nakŕmili“. Môže použiť aj údaje, ktoré sú verejne dostupné. Nejde len o aktuálne materiály, ale aj o zastarané webové verzie novín a časopisov, početné fóra a komentáre.
Môžete si to overiť sami. Ak zadáte rovnaký dotaz do podmieneného ChatGPT, potom s najväčšou pravdepodobnosťou AI dá vždy rovnakú odpoveď. Preto je dnes profesia priemyselného inžiniera taká populárna. Takíto špecialisti sú schopní dávať správne rady neurónovým sieťam a skutočne hovoria rovnakým jazykom s AI, čo pomáha dosiahnuť požadovaný výsledok.
Mýtus č. 3. AI môže robiť rozhodnutia ako človek
Inteligentné systémy sa dnes využívajú v mnohých oblastiach, od práva až po poľnohospodárstvo. Dokonca aj hudbu a filmy nám už vyberajú algoritmy. Nie je však dôvod na paniku. Vezmite si napríklad lieky. Špecialista tu nevypadne z diagnostického procesu, AI mu jednoducho umožňuje spoľahnúť sa nielen na odborné skúsenosti, ale aj na analýzu veľkých dát. Neurónové siete dokážu rýchlo preštudovať tisíce zdravotných záznamov, nájsť v nich vzory a navrhnúť, akú odchýlku má konkrétny pacient. Alebo posúdiť stav pacienta pomocou takých nezrejmých znakov, ako napr. zvuk hlasu. V tomto prípade všetky dôležité rozhodnutia týkajúce sa liečby robí osoba.
Ďalším príkladom sú dopravné kamery. Sú nabité jednoduchým algoritmom, ktorý porovnáva správanie vodiča s požiadavkami stanovenými pre konkrétny úsek cesty. Ale technika môže robiť chyby. Napríklad neuvidíte zapnutý opasok, ak splýva s vaším oblečením. V tomto prípade si vodič ponecháva právo odvolať sa proti pokute, a to už riešia špecialisti. To znamená, že funkcie kontroly a konečného rozhodnutia sú stále pridelené osobe.
Mýtus č. 4. Technológia zoberie ľuďom prácu
Automatizáciou jednej práce technológia vždy ponúka inú. Keď sa napríklad vo firmách začali objavovať prvé počítače, písacie stroje už neboli potrebné. Svet však neprekypuje tisíckami sekretárok roztrpčených zložitým vybavením. Špecialisti boli preškolení a osvojili si nové zručnosti. Okrem toho má AI obmedzenia, ktoré bránia jej úplnému rozšíreniu na trh práce. V prvom rade je to zameranie sa na splnenie konkrétnej úlohy. Algoritmy nie sú schopné konať flexibilne a kreatívne, posúdiť náhle okolnosti a vyššiu moc.
Možno sa v budúcnosti niektoré profesie zmenia. Napríklad v roku 2020 v Rusku vyšiel prvá kniha oficiálne preložená pomocou Yandex Translator. Služba spracovala 350 strán textu za 40 sekúnd. To však neznamená, že učiť sa cudzí jazyk je teraz beznádejná zručnosť. Ide len o to, že funkcia prekladateľa sa posúva smerom k úprave strojového textu. Ľudia zostanú žiadaní v oblasti beletrie. Stroj s najväčšou pravdepodobnosťou nikdy nebude schopný spracovať prózu alebo poéziu tak, aby bol zachovaný autorov štýl.
Mýtus 5. Inteligentné zariadenia a roboty zotročia ľudstvo
Hollywoodske filmové scenáre sú pôsobivé. A vyvolávajú mylné predstavy: technológie sa vraj časom začnú samy zlepšovať a podarí sa im to natoľko, že nad nimi človek stratí kontrolu. Na vyvrátenie mýtu si stačí pripomenúť, že neurónové siete sú len databázy s kopou vzorcov, ktoré boli vytvorené na pomoc ľuďom. Sú bez emócií, takže nie sú schopní náhle chcieť zničiť civilizáciu.
Niektoré moderné algoritmy sa dokážu učiť. Napríklad autopilot v aute dokáže zachytiť informácie o svojom prostredí a použiť ich na zlepšenie svojich reakcií v budúcnosti. Ale skutočne sebauvedomujúca neurónová sieť je stále niečo ako sci-fi. Aj keď sa vám zdá, že sa hlasový asistent úprimne smeje na vašich vtipoch, nemali by ste si robiť ilúzie. Jeho „emócie“ sú výsledkom algoritmu, ktorý obsahuje určité vzorce ľudských reakcií.
Umelá inteligencia môže byť prínosom pre celé odvetvia hospodárstva: priemysel, medicínu, školstvo, poľnohospodárstvo a iné. Preto Rusko venuje osobitnú pozornosť vývoju tejto technológie. Napríklad vďaka federálnemu projektu „Umela inteligencia» národný projekt "Digitálna ekonomika" V krajine je šesť špeciálnych výskumných centier založených na vedeckých a vzdelávacích organizáciách – Skoltech, ITMO University, Innopolis University, Higher School of Economics, MIPT a ISP RAS.
Kompetencie v AI získa do konca roka 2024 takmer 100-tisíc školákov a do špecializovaných bakalárskych a magisterských programov sa zapíše minimálne 9-tisíc uchádzačov. Navyše pre mladých ľudí od 14 do 35 rokov sa v krajine uskutoční približne 116 hackathonov - súťaží, kde vývojári budú hľadať riešenia technologických problémov pre riadiace orgány, veľké organizácie a spoločnosti.
Naučiť sa viac