Kariéra v oblasti veľkých dát: kto je dátový analytik a ako rásť v tejto profesii
Rôzne / / October 24, 2023
Čo robia analytici a prečo sú na trhu žiadaní?
Dátový analytik zhromažďuje, spracováva a interpretuje veľké dáta – polia informácií, medzi ktorými sú informácie potrebné pre firmy. Špecialista môže napríklad vypočítať osobnú dopravu v konkrétnej oblasti mesta, pomôcť vybudovať trasy a harmonogramy tak, aby to vyhovovalo ľuďom aj dopravnej spoločnosti. Alebo môže analyzovať správanie návštevníkov na webovej stránke obchodu, určiť ich preferencie a povedať majiteľovi, aké akcie a zľavy budú pre zákazníkov zaujímavé.
Trh potrebuje pracovníkov, ktorí vedia, ako z údajov získať komerčnú hodnotu: korporácie, vládne agentúry a dokonca aj malé podniky. V minulom roku takmer polovica ruských firiem hľadal som analytici zamestnancov. Zvýšený dopyt ovplyvňuje aj príjmy špecialistov. Podľa najnovších údajov ich medián platu rovná sa 130 tisíc rubľov.
Okrem toho neustále prichádzajú nové technológie zvýšiť množstvo informácií, ktoré spoločnosti zhromažďujú a uchovávajú. Preto sa pravdepodobne zvýši aj potreba odborníkov. Globálna veľkosť trhu analýzy veľkých dát sa predpokladá do roku 2029
dosiahne 655 miliárd dolárov, kým v roku 2021 to bolo len 241 miliárd.Čo by mali vedieť špecialisti
Čítajte technické dokumenty, automatizujte rutiny a používajte nástroje vedy o údajoch. Napríklad SQL, Python a jeho knižnice: pandy, NumPy, Matplotlib a ďalšie. Takíto zamestnanci sú zdatní v štatistickej analýze – pomáha vytvárať vzorce a hľadať vzťahy v poliach informácií. Rozumejú lineárnej algebre a matematickej analýze - znalosti v týchto disciplínach na úrovni 1. alebo 2. ročníka VŠ môžu počkaj aj od odchovancov a juniorov.
Dôležité sú aj mäkké zručnosti. Analytik musí byť racionálny skeptik, aby mohol metodicky vykonávať kontroly, hľadať odchýlky v ukazovateľoch a vidieť skutočný obraz skúmaného javu. Logické, kritické a systematické myslenie sú najlepšími priateľmi takýchto odborníkov. Analytici spravidla nepracujú sami, preto sa musia naučiť, ako kompetentne a ekologicky komunikovať výsledky svojej práce manažérom a programátorom.
V online vzdelávacej službe môžete zvládnuť profesiu analytika údajov od nuly Workshop Yandex. Program trvá 7 mesiacov a je založený na úlohách skutočných firiem. Skúsení mentori a učitelia, ako aj recenzenti, ktorí skontrolujú vaše projekty a upozornia na chyby, vám pomôžu v ich pochopení. Špecialisti kariérneho centra Workshopu vám povedia, ako napísať životopis a o čom hovoriť na pohovore, a podelia sa aj o voľné miesta od partnerov. S profesiou sa môžete zoznámiť už teraz – program poskytuje úvodnú časť zdarma.
Staňte sa dátovým analytikomAko môžete rásť v tejto oblasti?
Existuje niekoľko kariérnych ciest, ktorými sa môže začínajúci profesionál vydať.
Vertikálne
Zahŕňa povýšenie, napríklad na vedúceho analytika alebo vedúceho tímu. Rastie objem a náročnosť úloh a zároveň rastú aj platy. Keď sa analytik pohybuje po kariérnom rebríčku, menej pracuje rukami, ale rieši strategickejšie problémy. Napríklad plánuje pracovné zaťaženie zamestnancov a vypočíta KPI oddelenia. Preto je táto cesta vhodná pre tých, ktorí sú radi tvárou tímu, neboja sa viesť a prevziať na seba väčšiu zodpovednosť.
Vertikálny rast má však svoj strop: čím je pozícia vyššia, tým ťažšie ju bude získať. Vedúci tímu navyše potrebujú špeciálne mäkké zručnosti: schopnosti rozložiť záťaž, zvládanie stresu, empatiu, schopnosť delegovať úlohy a motivovať zamestnancov.
Horizontálne
Dátový analytik, ako každý iný profesionál, môže rozšíriť svoje odborné znalosti a presunúť sa do súvisiacich oblastí. Staňte sa napríklad marketingovým alebo produktovým analytikom, ovládnite Data Science a strojové učenie. Ďalšou možnosťou je zmeniť svoje miesto. Povedzme, že človek pracoval vo fintech, ale v určitom bode sa začal zaujímať o predaj a prešiel na elektronický obchod - to je tiež horizontálny rast.
Táto cesta je dobrá, pretože špecialista sa nemusí ponoriť do plánovania práce tímu, dohľad nad ostatnými zamestnancami a riešenie manažérskych úloh. Vertikálny a horizontálny vývoj však spravidla neexistuje v čistej forme. Napríklad na pozíciu manažéra sa môžete dostať iba nahromadením dostatku odborných vedomostí počas rokov horizontálneho rastu.
Interdisciplinárne
Keď zamestnanec dosiahne určitú úroveň odbornosti vo svojom odbore, môže sa vyskúšať v úplne novej úlohe. Staňte sa napríklad mentorom stážistov alebo ich naučte dátovú analytiku v kurzoch. Táto cesta v skutočnosti zahŕňa zvládnutie inej profesie, a preto odborník nezostane bez príjmu, aj keď sa v určitom okamihu rozhodne opustiť svoju hlavnú prácu. Výučba vám navyše umožňuje osviežiť a prehĺbiť vedomosti – veď na to, aby ste niečo vysvetlili, potrebujete pochopiť problematiku a nájsť všetky úskalia.
Nech už si analytik údajov vyberie akúkoľvek cestu, bez učenia nie je možný rast. Líšiť sa budú iba zručnosti, ktoré sa majú upgradovať. Tí, ktorí chcú rozvíjať svoju kariéru, by mali navštevovať stretnutia a konferencie, čítať blogy z odvetvia, navštevovať kurzy o nových technológiách a hľadať ďalšie príležitosti na sebavzdelávanie.
Dátová veda je široký pojem, ktorý spája rôznych odborníkov. Okrem dátového analytika sa môžete stať špecialistom na dátovú vedu, obchodným analytikom, systémovým analytikom alebo dátovým inžinierom. Bezplatný kurz Yandex Workshop vám pomôže nájsť smer, ktorý sa vám páči.Aké povolanie si vybrať v analýze údajov». Prezradí vám, akých zamestnancov firmy potrebujú a čo sa musia naučiť, aby zvládli novú profesiu.
Prihláste sa na kurz