TOP kurzy programovania z otvoreného vzdelávania
Rôzne / / November 28, 2023
Úvod do LegalTech
Program je úvodom do interdisciplinárnej oblasti LegalTech. Poskytuje prehľad základov a základných princípov právnej praxe potrebných na pochopenie LegalTech, ako aj analýzu existujúcich riešení. Paralelne sa riešia otázky digitalizácie, digitálnej transformácie, umelej inteligencie a otázky etiky a bezpečnosti pri používaní nástrojov LegalTech. Po zvládnutí programu si študent rozvinie pochopenie tejto oblasti a možných smerov ďalšieho rozvoja v nej.
4,2
Technológia leteckého fotografovania pomocou UAV
Cieľom predmetu je, aby študenti získali poznatky o technológii leteckého fotografovania pomocou bezpilotných lietadiel (UAV). Medzi ciele kurzu patrí oboznámenie sa s: typmi lietadiel a nosnosťou, návrhom lietadiel, tvorbou geodetické zdôvodnenie zamerania, s plánovaním a realizáciou letov, s hlavnými fázami spracovania údajov a s využitím získaných materiálov. Samostatná časť je venovaná právnym aspektom používania leteckého snímkovania z UAV.
4,2
Programovanie kvantových počítačov v Pythone s Qiskit
Ciele kurzu Naučte sa QisKit – najdôležitejší nástroj v arzenáli vývojárov kvantových algoritmov. Preskúmajte ďalšie funkcie platformy IBM Quantum Experience – naučte sa niektoré nové (a prekvapivo užitočné) algoritmy. Užite si to! Tí, ktorí veria, že teória je bez praxe mŕtva – pridajte sa k nám! Precvičme si a zachráňme ťažko nadobudnuté teoretické poznatky z oblasti kvantových počítačov pred smrťou!
4,2
Nástroje na vytváranie riešení LegalTech
Tento program je pokračovaním programov „Úvod do LegalTech“ a „Automatizácia v právnych činnostiach: Analýza postupov“. Rovnako ako predchádzajúce programy, jeho cieľom je rozvíjať potrebné porozumenie na podporu pochopenia takej interdisciplinárnej oblasti, akou je LegalTech. Hlavnou črtou tohto programu je však to, že sa zameriava predovšetkým na analýzu nástrojov a postupov na implementáciu a vývoj riešení LegalTech. Po jej zvládnutí si študent utvorí ucelenejšie pochopenie tejto interdisciplinárnej oblasti a možných smerov ďalšieho rozvoja v nej.
4,2
Automatizácia právnych činností: analýza praxe
Tento program je pokračovaním programu Úvod do LegalTech. Podobne ako predchádzajúci program je zameraný aj program „Automatizácia právnych činností: Analýza praxe“. formovanie potrebných myšlienok, ktoré prispievajú k pochopeniu takej interdisciplinárnej oblasti, akou je LegalTech. Hlavnou črtou tohto programu je však to, že sa plne zameriava na analýzu existujúcich postupov automatizácie v právnej oblasti. Po jej zvládnutí si študent utvorí ucelenejšie pochopenie tejto interdisciplinárnej oblasti a možných smerov ďalšieho rozvoja v nej.
4,2
Biologicky inšpirované kognitívne architektúry (BICA)
Biologicky inšpirované kognitívne architektúry (BICA) – Ide o sľubný, aktívne sa rozvíjajúci smer na priesečníku umelej inteligencie, biológie a kognitívnych funkcií Sci. Dôkazom toho je zvýšený počet vedeckých publikácií, vrátane špeciálnych vydaní, ako aj konferencií a financovaných programov, tak či onak súvisiacich s touto oblasťou.
4,2
UNIX a Linux v informačnej komunikácii
Tento kurz vám poskytne základy operačných systémov Unix a Linux. Ukáže vám, ako sú takéto systémy organizované, a ukáže, ako ich používať na pokročilej úrovni. Po absolvovaní tohto kurzu budete dobre rozumieť princípom fungovania týchto systémov. Pri uplatňovaní týchto zručností budete schopní vykonávať základné operačné úlohy, či už na vašom Unix/Linux stroji alebo na vzdialenom systéme. Kurz je na anglickej úrovni s ruskými titulkami.
4,2
Úvod do strojového učenia
Kurz poskytuje prístup k základnému súboru poznatkov z teórie pravdepodobnosti, matematickej štatistiky a matematických základov algoritmov na riešenie problémov strojového učenia. Poskytuje tiež praktické zručnosti v oblasti analýzy údajov a vytvárania modelov strojového učenia v programovacom jazyku Python.
4,2
Spracovanie údajov v Pythone
Kurz skúma základné prístupy a knižnice pre spracovanie a vizualizáciu dát v Pythone. Študenti sa učia metódy práce s rôznymi typmi údajov – od pološtruktúrovaných až po tabuľkové, a Učia sa tiež riešiť praktické úlohy prípravy dát pomocou otvorených dátových súborov a API. V kurze sa študenti zoznámia s knižnicami, ktoré sú potrebné na efektívne riešenie širokého spektra analytických problémov, ako sú Ipython, Pandas, Numpy, Matplotlib a Scikit-learn atď.
4,2