Moderná testovacia teória na analýzu výsledkových testov - kurz 35 000 rub. z HSE, školenie 13 dní, Termín: 26.6.2023.

Prospešné testy sú neoddeliteľnou súčasťou vzdelávacej praxe a výberu personálu. Umožňujú objektívne porovnávať študentov alebo uchádzačov o zamestnanie z hľadiska ich dosiahnutého vzdelania alebo kognitívnych schopností. Aby sme z nich však mohli vyvodiť odôvodnené závery, je potrebné, aby tieto testy spĺňali vysoké štandardy kvality. Dá sa to dosiahnuť pomocou špeciálneho matematického aparátu – modernej teórie testovania (Item Response Theory, IRT). IRT zároveň umožňuje kvalitu testu nielen preukázať, ale aj zlepšiť – zvýšiť spoľahlivosť a validitu.

Moderná teória testovania je jedným z hlavných psychometrických nástrojov, ktoré umožňujú hĺbkovú analýzu kvality úloh a kvality testu. Ide o metodický nástroj, ktorý predpokladá, že každý respondent a každá úloha je charakterizovaná samostatnými latentnými parametrami (minimum - schopnosť a náročnosť). Interakcia týchto parametrov je určená štruktúrou psychometrického modelu a určuje pravdepodobnosť, že každý respondent dokončí každú úlohu. To nám umožňuje vypočítať úroveň latentnej schopnosti, ktorá je oveľa silnejšia ako skóre naivných predmetov.

Táto logika sa stala absolútne dominantnou v oblasti analýzy výsledkov testov. Všetky populárne medzinárodné testy - od vzdelávacích až po IQ - používajú túto konkrétnu matematiku prístroj na preukázanie, že merajú presne to, čo tvrdia, a na podporu tohto tvrdenia argumenty.

Moderná teória testovania však umožňuje vykonávať veľké množstvo analýz a zistiť, či úlohy fungujú tak, ako by mali, či diskriminujú sú niektorou zo skupín nespravodlivo, skutočne test meria počet uvedených charakteristík, ktoré testovacie prvky je potrebné zlepšiť a ako je možné dokázať, že rôzne verzie toho istého testu merajú to isté, a ako vytvoriť porovnateľné odhady schopností respondentov v rôznych súboroch úlohy.

Výsledky vzdelávania

Výsledkom školenia je, že študenti sa dozvedia o nasledujúcich aspektoch modernej teórie testovania

1. Koncepčné chápanie odboru
   Študenti budú schopní zmysluplne viesť proces tvorby a analýzy výsledkových testov; pochopiť, aké problémy s nimi môžu vzniknúť a ako ich rýchlo vyriešiť
2. R
   Študenti sa zoznámia s pokročilými funkciami a syntaxou programovacieho jazyka R, užívateľsky príjemného a výkonného nástroja štatistickej analýzy.
3. IRT
   Študenti sa naučia aplikovať a interpretovať základné modely modernej teórie testovania obohatiť interpretáciu výsledkov, potvrdiť a zvýšiť spoľahlivosť a validitu testov úspechy
4. Riešenie špeciálnych problémov
   Študenti sa naučia riešiť veľké množstvo aplikovaných praktických problémov pri testovaní výsledkov pomocou nástrojov psychometrické modelovanie – od analýzy spravodlivosti úloh až po stanovenie porovnateľnosti rôznych možností testovania
5. Spoločenstva
   Študenti budú mať prístup k skupine absolventov všetkých programov cyklu psychometrického výcviku, budú s nimi môcť hovoriť rovnakým jazykom a požiadať o pomoc alebo radu

Formát školenia

Celkové trvanie v hodinách
34 hodín

• Podmienky prijatia
  V prvom rade je program určený na školenie zástupcov centier hodnotenia kvality vzdelávania a inštitúcií rozvoja vzdelávania, ako aj špecialisti pracujúci s údajmi z výsledkov testov, analýza testovacích údajov v rámci modernej teórie testovania (Item Response Theory, IRT)
• Formát školenia
  Online
• Zloženie skupiny
  Štandardná veľkosť skupiny je 10 osôb
• Jazyk inštrukcií
  ruský
• Zloženie tried
  Interaktívne prednášky
• Záverečná práca
  ochrana vlastného projektu
• Synchrónne prednášky
  Dištančné vzdelávanie cez Zoom
• Synchrónne semináre
  Dištančné vzdelávanie cez Zoom
• Dve akademické hodiny individuálnej konzultácie s učiteľom podľa vlastného výberu
  Dištančné vzdelávanie cez Zoom
• Ochrana vašich projektov
  Dištančné vzdelávanie cez Zoom