Deep Learning (semester 1, jeseň 2021): pokročilý stream - bezplatný kurz od Stepika, tréning 36 lekcií, termín 28.11.2023.
Rôzne / / November 29, 2023
Stepik je vzdelávacia platforma a dizajnér online kurzov.
Vyvíjame adaptívne učebné algoritmy, spolupracujeme s autormi MOOC a pomáhame organizovať súťaže a rekvalifikačné programy.
Naším cieľom je, aby vzdelávanie bolo otvorené a pohodlné.
Stepik je známa ruská vzdelávacia platforma založená v roku 2013. Na Stepiku je zaregistrovaných viac ako milión používateľov z Ruska a krajín SNŠ. V súčasnosti Stepik ponúka niekoľko tisíc školení na rôzne témy.
Platforma Stepik obsahuje návrhára bezplatných aktivít a lekcií. Každý registrovaný užívateľ môže vytvoriť interaktívny tréningový kurz. Autori vzdelávacích materiálov si zároveň zachovávajú autorské práva. Služba nemá žiadne obmedzenia na počet študentov na kurz.
Stepik má rozsiahle možnosti na vytváranie online kurzov, školení a lekcií pomocou textov, videí, obrázky, testové úlohy, počas ktorých môžete diskutovať s ostatnými študentmi, ako aj s učiteľ. Celkovo Stepik obsahuje 20 typov úloh, ktorých overenie je možné vykonávať automaticky aj manuálne.
Veľkou výhodou tejto platformy je možnosť vkladať vytvorené materiály na stránky tretích strán, napríklad Moodle a Canvas.
Okrem toho možno Stepik využiť ako miesto konania rôznych podujatí, ako sú olympiády a súťaže.
Rozhranie platformy je úplne ruské, celkom priateľské a intuitívne. Platforma je úplne zadarmo.
Za každý absolvovaný kurz na Stepiku študent získava osvedčenie o absolvovaní. Získanie certifikátu je tiež bezplatné.
Nábory sa konajú v mesiacoch august - september a január - február. Naše novinky môžete sledovať tu.
Oficiálna stránka: https://www.dlschool.org Oficiálna skupina VK: https://vk.com/dlschool_mipt
Je to tu ťažké, ale zaujímavé. Štúdia trvá 8 mesiacov. Veľa teórie, ešte viac praxe, ľudí a metodológie – všetko smeruje k tomu, aby ste zvládli profesiu špecialistu Data Science.
Kurz zoznamuje študentov so základnými pojmami Data Science. Pozrieme sa na základné algoritmy (lineárne modely, rozhodovacie stromy, KNN, kompozície) a analyzujeme prípravu dát (čistenie, generovanie nových funkcií a ich výber). Získané znalosti budú stačiť na vyriešenie širokého spektra problémov.