Fakulta umelej inteligencie - kurz 175 032 rubľov. od GeekBrains, tréning 18 mesiacov, 2 lekcie týždenne, Dátum: 10.6.2023.

Náš program je jedným z najobsiahlejších a najkomplexnejších. Zároveň je ľahko pochopiteľné, pretože vedomosti sa dávajú postupne: od základných po pokročilé nástroje.

380 hodín vzdelávacieho obsahu a praxe 14 projektov v portfóliu 2 webináre týždenne

Prípravný blok

Nemusíte ich brať, no pomôžu vám viac sa ponoriť do učenia.

Kurzy

Video kurz: ako efektívne študovať
Povieme vám, ako si naplánovať tréning, aby ste udržali záujem, získali maximálny úžitok a stihli všetko.
Základy matematiky
Budete si môcť osviežiť základné znalosti z matematiky a uľahčiť si ponorenie sa do metód strojového učenia.
Základy programovania

Dozviete sa o funkciách programovacích jazykov a získate prvé skúsenosti s písaním kódu.
Základy jazyka Python
Kurz pre začiatočníkov a skúsených programátorov: zoznámite sa s vývojovými nástrojmi a ovládnete strojové učenie v Pythone.
Git. Základný kurz
Predstavme si základné pojmy: repozitár, commit, tag, vetvy, vytvorenie a klonovanie repozitára, zlučovanie vetiev, vyžiadanie histórie zmien.

I štvrť Programovanie

Naučte sa pracovať v Linuxe a vytvárať servery v cloudových službách AWS, vyhľadávať informácie a základné operácie so súbormi a monitorovať prevádzku servera. Naučte sa používať dotazovací jazyk SQL, vytvárať a optimalizovať zložité dotazy. Master Python knižnice určené pre Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.

Kurzy

Stretnutie dekana so študentmi

Základy jazyka Python

Linux. Pracovná stanica

Základy relačných databáz a MySQL

Knižnice Python pre Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Projekt
Predikcia ceny nehnuteľností

II. štvrťrok Zber údajov a štatistický výskum

Zoznámte sa s teóriou pravdepodobnosti a matematickou štatistikou. Naučte sa metódy na vykonávanie korelačnej, variančnej a regresnej analýzy. Naučte sa pracovať so službami RESTful/SOAP, formátmi XML a JSON v Pythone a zoznámte sa s funkciami Open Data.

Kurzy

Python Libraries for Data Science: Pokračovanie

Metódy zberu a spracovania údajov z internetu

Úvod do kalkulu

Teória pravdepodobnosti a matematická štatistika

Projekt
Zber informácií podľa špecifikovaných kritérií
Prieskumná analýza údajov (EDA) na základe prijatých informácií

III. štvrťrok Matematika pre dátových vedcov

Zvážte matematické aspekty algoritmov používaných v Data Science: lineárna a logistická regresia, gradient zostupu, metóda najbližších susedov, zhlukovanie, rozhodovacie stromy, náhodný les, zosilnenie gradientu. Pochopíte, ako fungujú algoritmy na matematickej úrovni.

Kurzy

Lineárna algebra

Algoritmy analýzy údajov

Projekt
Vytvorenie modelu úverového bodovania pre banku

IV štvrťrok Strojové učenie

Master Python: od základov programovania po automatizáciu, zber údajov, spracovanie, analýzu a vizualizáciu.

Kurzy

Strojové učenie v podnikaní

Systémy odporúčaní

Video kurz z projektu Megafon + kurz

projekty
Systém odporúčaní pre internetový obchod
Predpovedanie odchodu odberateľov
Algoritmus na určenie pravdepodobnosti pripojenia služby

V štvrtina Neurónové siete

Naučte sa riešiť problémy Machne Learning s dátami zo sociálnych sietí, geodátami, využitím grafov a zoznámte sa aj s neurónovými sieťami. V praxi sa zoznámite s frameworkami pre vývoj neurónových sietí: Tensorflow, Keras, PyTorch.

Kurzy

Úvod do neurónových sietí

Rámec PyTorch pre vývoj umelých neurónových sietí

projekty
Rozpoznávanie a klasifikácia obrazu
Aplikácia, ktorá analyzuje objekty vo fotoaparáte

VI štvrťrok Úlohy umelej inteligencie

Naučte sa pokročilé konvolučné architektúry neurónových sietí, spracovanie prirodzeného jazyka a počítačové videnie.

Kurzy

Úvod do spracovania prirodzeného jazyka

Hlboké vzdelávanie v oblasti počítačového videnia od spoločnosti NVIDIA

projekty
Chatbot založený na umelej inteligencii, ktorý dokáže komunikovať na akúkoľvek tému
8 mini projektov o počítačovom videní

Kurzy mimo štvrťroka

Položky s individuálnym výberom dátumu začiatku
Časť rozvrhu si môžete vytvoriť sami a prispôsobiť intenzitu tréningu.

Kurzy

Príprava na hľadanie práce

História vývoja umelej inteligencie

Algoritmy a dátové štruktúry v Pythone

Úvod do vyššej matematiky

Analýza športových údajov. Platforma Kaggle

Jazyk R pre analýzu údajov

Vizualizácia dát v Tableau

Konvolučné neurónové siete v počítačovom videní

projekty
Súťaž na platforme Kaggle