Knižnice Python pre Data Science - kurz 4000 rub. od Stepika, tréning 18 lekcií, Termín 29.10.2023.
Rôzne / / November 29, 2023
Stepik je vzdelávacia platforma a dizajnér online kurzov.
Vyvíjame adaptívne učebné algoritmy, spolupracujeme s autormi MOOC a pomáhame organizovať súťaže a rekvalifikačné programy.
Naším cieľom je, aby vzdelávanie bolo otvorené a pohodlné.
Stepik je známa ruská vzdelávacia platforma založená v roku 2013. Na Stepiku je zaregistrovaných viac ako milión používateľov z Ruska a krajín SNŠ. V súčasnosti Stepik ponúka niekoľko tisíc školení na rôzne témy.
Platforma Stepik obsahuje návrhára bezplatných aktivít a lekcií. Každý registrovaný užívateľ môže vytvoriť interaktívny tréningový kurz. Autori vzdelávacích materiálov si zároveň zachovávajú autorské práva. Služba nemá žiadne obmedzenia na počet študentov na kurz.
Stepik má rozsiahle možnosti na vytváranie online kurzov, školení a lekcií pomocou textov, videí, obrázky, testové úlohy, počas ktorých môžete diskutovať s ostatnými študentmi, ako aj s učiteľ. Celkovo Stepik obsahuje 20 typov úloh, ktorých overenie je možné vykonávať automaticky aj manuálne.
Veľkou výhodou tejto platformy je možnosť vkladať vytvorené materiály na stránky tretích strán, napríklad Moodle a Canvas.
Okrem toho možno Stepik využiť ako miesto konania rôznych podujatí, ako sú olympiády a súťaže.
Rozhranie platformy je úplne ruské, celkom priateľské a intuitívne. Platforma je úplne zadarmo.
Za každý absolvovaný kurz na Stepiku študent získava osvedčenie o absolvovaní. Získanie certifikátu je tiež bezplatné.
Praktický kurz, ktorý vám pomôže rozvíjať algoritmické myslenie a zlepšiť výkon vašich programov
Online magisterské štúdium v spolupráci so Savings Education. Osvojiť si hlavné úlohy dátového vedca – spracovanie a analýzu dát, trénovanie neurónových sietí, vytváranie nových produktov a budovanie mechanizmov na optimalizáciu obchodných procesov.
Tento kurz je pre tých, ktorí sa chcú dostať do Data Science, ale nevedia, kde začať. Počas prvých šiestich mesiacov si vyskúšate strojové učenie, dátovú analytiku a dátové inžinierstvo. Napíšete svoje prvé analytické modely a upevníte základy na problémoch s reálnymi dátami. Potom si osvojte špecializáciu a pridajte si do portfólia 2 záverečné projekty.