Profesia Data Analyst - bezplatný kurz od Skillbox, školenie, Dátum: 29. novembra 2023.
Rôzne / / November 30, 2023
Ruská internetová spoločnosť v oblasti online vzdelávania založená v roku 2016. Kontrolný podiel v Skilbox LLC patrí VK. Spoločnosť je považovaná za lídra na ruskom trhu profesionálnych online školení. Je tiež lídrom v oblasti školení pre pracovné miesta súvisiace s digitálnou ekonomikou a online reklamou.
Skillbox je ruská spoločnosť, ktorá sa špecializuje na online vzdelávanie. Skillbox sa nazýva online univerzita pre zručnosti na požiadanie.
Vzdelávacie programy služby sú zamerané na štyri hlavné oblasti:
- dizajn;
- programovanie;
- marketing;
- ovládanie.
Na platforme môžete získať vedomosti o aktuálnych témach a požadované zručnosti. Všetky kurzy sú zamerané na prax: sledujeme relevantnosť materiálu a pomáhame so zamestnaním a praxou.
Vzdelávacia platforma Skillbox bola spustená v roku 2016. Spoločnosť založili Igor Koropov (1989-2020) a Dmitrij Krutov. Neskôr sa k nim pridali Andrey Anishchenko a Sergej Popkov. Generálnym riaditeľom spoločnosti od jej založenia je Dmitrij Krutov. Skillbox získal cenu Runet dvakrát: v roku 2018 v kategórii Vzdelávanie a personál a v roku 2019 v kategórii Technológia a inovácie.
Vo februári 2019 Mail. Ru Group získala 3% spoločnosti, potom zvýšila podiel na 10,33% v marci a nakoniec na 60,33% v decembri toho istého roku. Vyplýva to z výročnej správy Mailu. Ru Group, kontrolný podiel v spoločnosti ju stál 1,6 miliardy rubľov.
V novembri 2019 RBC zaradila spoločnosť do hodnotenia 35 najväčších spoločností EdTech v Rusku, čím sa Skillbox umiestnil na 6. mieste. V roku 2020 sa v rebríčku top 10 najväčších spoločností EdTech zostavenom RBC posunul Skillbox na 2. miesto.
V októbri 2020 Mail. Ru Group zvýšila svoj podiel v spoločnosti na 70 %. V novembri 2020 zomrel v Soči spoluzakladateľ platformy Igor Koropov.
Získajte základné znalosti z matematiky pre prácu so strojovým učením. Pochopíte, čo sú aproximácia, interpolácia, funkcie, regresie, matice a vektory. Naučte sa pracovať s matematickými entitami v knižnici SymPy Python.
Základy štatistiky a teórie pravdepodobnosti
Pochopíte princípy práce s náhodnými premennými a udalosťami. Oboznámte sa s niektorými typmi distribúcií a štatistických testov, ktoré sú užitočné pri vytváraní modelov a testovaní hypotéz.
Možnosť stáže
Na získanie praxe stačia základné vedomosti a zručnosti – v štúdiu na kurze a zároveň vo firme môžete pokračovať.
Pokročilá úroveň: ponorenie sa do analýzy údajov a zamestnania
Priemerná doba dokončenia je 6 mesiacov.
Dátový analytik. Junior
- Naučíte sa základné techniky analýzy údajov a naučíte sa vyvodzovať analytické závery. Naučíte sa zostavovať základné typy grafov a správne vizualizovať dáta. Precvičíte si identifikáciu trendov z tabuľkových údajov v Exceli a tvorbu prognóz.
- Dozviete sa, ako identifikovať problémy v marketingu spoločnosti a zlepšiť efektivitu reklamy. Naučte sa v praxi zbierať plnohodnotné predajné lieviky v Power BI a pripravovať zostavy. Pochopíte, ako efektívnejšie sledovať zákazníkov pomocou priraďovania potenciálnych zákazníkov a sledovania hovorov.
- Naučte sa sťahovať dáta z databáz pomocou Pythonu, písať SQL dotazy a opravovať chyby v zhromaždených materiáloch. Naučíte sa, ako zostaviť prehľadný dashboard a formulovať závery o vykonanej práci. Naučte sa pracovať s nástrojmi na spracovanie veľkých dát: Hadoop, Hive, Spark. Vykonajte analýzu údajov o práci kontaktného centra spoločnosti.
- Naučíte sa vyhodnocovať trh pred spustením startupu a v praxi prejdete všetkými fázami práce produktového analytika od prieskumov až po hodnotenie a uprednostňovanie funkcií.
- Naučíte sa organizovať prácu pomocou metód Scrum a Kanban. Naučte sa zbierať a kontrolovať požiadavky na nezrovnalosti a dokumentovať ich. Naučíte sa plánovať prácu, hodnotiť riziká projektu a prezentovať výsledky.
- Budete analyzovať typické testovacie úlohy, dostanete odporúčania na písanie životopisu a predstavu o tom, ako sa rozvíjať ako analytik.
Hľadanie práce pomocou kariérneho centra
- Kariérny poradca vám pomôže pripraviť sa na pohovor v partnerskej spoločnosti. Porozumiete bežným otázkam a naučíte sa mať na pohovoroch menej starostí.
- Napíšte motivačný list a správne naformátujte svoj životopis.
- Keď ste pripravení podstúpiť pohovor, kariérny poradca zorganizuje stretnutie so zamestnávateľom.
- Na pohovore predstavíte projekty, na ktorých ste počas kurzu pracovali a vaše vedomosti a zručnosti sa vám budú hodiť pri plnení testovacích úloh.
Odborná úroveň. Výber špecializácie
Priemerná doba dokončenia je do jedného roka.
Produktová analytika
Budete spracovávať údaje, študovať interakciu používateľa s produktom a interpretovať zhromaždené informácie. Získané výsledky pomôžu vyriešiť obchodné problémy.
Marketingová analýza
Dozviete sa, ako nastaviť webovú a komplexnú analýzu, vytvárať predajné lieviky a analyzovať správanie používateľov na stránke.
BI analytika
Naučte sa vytvárať dátové sklady, navrhovať SQL databázy a pracovať s tabuľkami na pokročilej úrovni. Podnikové problémy vyriešite pomocou analytiky, vyčistíte dáta, správne ich uložíte a vizualizujete.
Bonusové kurzy
Kariéra vývojára: Zamestnanosť a rozvoj
Dozviete sa, ako si vybrať vhodné voľné pracovné miesto, pripraviť sa na pohovor a vyjednávať so zamestnávateľom. Budete môcť rýchlo získať pozíciu, ktorá spĺňa vaše očakávania a schopnosti.
Systém riadenia verzií Git
Naučte sa meniť kód verzie, vytvárať a spravovať archívy, vetvy a riešiť konflikty verzií. Naučte sa užitočné pravidlá pre prácu s Git.
Angličtina pre IT špecialistov
Získajte jazykové znalosti, ktoré vám pomôžu absolvovať pohovor v zahraničnej spoločnosti a pohodlne komunikovať v zmiešaných tímoch.
Záverečné projekty
Po absolvovaní prvej úrovne pripravte úvodný projekt. Na konci pokročilej úrovne prezentujte svoju záverečnú prácu v troch oblastiach analytiky a rozhodnite sa, s ktorými údajmi máte väčší záujem pracovať.
Úvod do vedy o údajoch
Upevnite svoje nové znalosti na individuálnom projekte – prejdete od načítania dát až po implementáciu modelu. Vyriešte problémy dátového inžiniera, ML inžiniera a dátového analytika, aby ste sa rozhodli pre svoju špecializáciu.
Dátový analytik. Junior
- Produktová analýza: analyzujte výsledky A/B testovania produktu a rozhodnite sa, čo je potrebné vyvinúť ako prvé.
- Marketingová analýza: pripravte údaje, vypočítajte konverzie a LTV. Vyvodiť závery o účinnosti reklamných kampaní.
- BI Analytics: zostavte plán-fakt. Vytvorte dashboardy, ktoré vám umožnia pochopiť, ktoré oddelenia majú najväčší vplyv na výkonnosť spoločnosti.
Výhody: množstvo vedomostí a učiteľov. Nevýhody: niektoré moduly boli nejasné, rôznorodosť úloh V prvom rade by som chcel vyjadriť osobitnú vďaku testujúcej učiteľke. Každú úlohu vždy podrobne analyzovala a poskytla spätnú väzbu ku všetkým problémom. Dalo by sa povedať, že toto je môj druhý kurz v skillboxe. Prvým bol „Data Scientist“. Analytics. Prvá úroveň“. Dodávka materiálu...
Absolvoval kurz Data Analyst. Celkový dojem z kurzov je pozitívny
Plusy: Bude to zaujímavé. Nevýhody: Nie všetky témy preberajú dobrí lektori. Kurz poskytuje všeobecný úvod do profesie dátového analytika. Je pokrytých veľa rôznych oblastí. Je nepravdepodobné, že môžete študovať 4 hodiny týždenne. Trvalo mi to dlhšie. Nemali by ste očakávať, že všetko budete žuť a vložiť do úst - nie. Ak sa rozhodnete, buďte trpezliví, ihneď odporúčam kvalitné...
Cieľom tohto kurzu je priblížiť študentom teóriu a prax hlbokého učenia a neurónových sietí v interaktívnom formáte. Počas kurzu vám ponúknu niekoľko praktických úloh. Poslednou úlohou je záverečný praktický projekt. Na základe výsledkov kurzu bude vydané osvedčenie o absolvovaní, ktoré poskytuje výhody pre prijatie na bakalárske a magisterské programy na Fyzikálnej a technologickej fakulte Moskovského inštitútu fyziky a technológie. Základný stream je určený pre tých, ktorí robia prvé kroky v Data Science. Významná časť kurzu je venovaná jazyku Python, knižniciam analýzy dát a matematike pre Data Science. v druhej polovici budeme hovoriť o všeobecnej teórii neurónových sietí, ako aj o neurónových sieťach v počítači vízie
Kurz zoznamuje študentov so základnými pojmami Data Science. Pozrieme sa na základné algoritmy (lineárne modely, rozhodovacie stromy, KNN, kompozície) a analyzujeme prípravu dát (čistenie, generovanie nových funkcií a ich výber). Získané znalosti budú stačiť na vyriešenie širokého spektra problémov.
Osvojte si programovací jazyk Kotlin – naučte sa používať integrované vývojové prostredie a vytvárať objektovo orientované aplikácie.