Data Analyst from zero to Junior - bezplatný kurz od Skillboxu, školenie, Dátum: 29. novembra 2023.
Rôzne / / December 01, 2023
Ruská internetová spoločnosť v oblasti online vzdelávania založená v roku 2016. Kontrolný podiel v Skilbox LLC patrí VK. Spoločnosť je považovaná za lídra na ruskom trhu profesionálnych online školení. Je tiež lídrom v oblasti školení pre pracovné miesta súvisiace s digitálnou ekonomikou a online reklamou.
Skillbox je ruská spoločnosť, ktorá sa špecializuje na online vzdelávanie. Skillbox sa nazýva online univerzita pre zručnosti na požiadanie.
Vzdelávacie programy služby sú zamerané na štyri hlavné oblasti:
- dizajn;
- programovanie;
- marketing;
- ovládanie.
Na platforme môžete získať vedomosti o aktuálnych témach a požadované zručnosti. Všetky kurzy sú zamerané na prax: sledujeme relevantnosť materiálu a pomáhame so zamestnaním a praxou.
Vzdelávacia platforma Skillbox bola spustená v roku 2016. Spoločnosť založili Igor Koropov (1989-2020) a Dmitrij Krutov. Neskôr sa k nim pridali Andrey Anishchenko a Sergej Popkov. Generálnym riaditeľom spoločnosti od jej založenia je Dmitrij Krutov. Skillbox získal cenu Runet dvakrát: v roku 2018 v kategórii Vzdelávanie a personál a v roku 2019 v kategórii Technológia a inovácie.
Vo februári 2019 Mail. Ru Group získala 3% spoločnosti, potom zvýšila podiel na 10,33% v marci a nakoniec na 60,33% v decembri toho istého roku. Vyplýva to z výročnej správy Mailu. Ru Group, kontrolný podiel v spoločnosti ju stál 1,6 miliardy rubľov.
V novembri 2019 RBC zaradila spoločnosť do hodnotenia 35 najväčších spoločností EdTech v Rusku, čím sa Skillbox umiestnil na 6. mieste. V roku 2020 sa v rebríčku top 10 najväčších spoločností EdTech zostavenom RBC posunul Skillbox na 2. miesto.
V októbri 2020 Mail. Ru Group zvýšila svoj podiel v spoločnosti na 70 %. V novembri 2020 zomrel v Soči spoluzakladateľ platformy Igor Koropov.
Prejdete všetkými fázami práce s dátami. Naučte sa identifikovať problémy, zbierať obchodné požiadavky. Stiahnete si údaje z rôznych zdrojov, vykonáte prieskumnú analýzu a pripravíte súbor údajov na ďalšie použitie. Trénujte a implementujte hotový model ML, vyskúšajte sa ako produktový a marketingový analytik. Naučte sa formulovať a testovať hypotézy. Osvojte si základné nástroje pre prácu: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
Získajte základné znalosti z matematiky pre prácu so strojovým učením. Pochopíte, čo sú aproximácia, interpolácia, funkcie, regresie, matice a vektory. Naučte sa pracovať s matematickými entitami v knižnici SymPy Python.
Základy štatistiky a teórie pravdepodobnosti
Pochopíte princípy práce s náhodnými premennými a udalosťami. Oboznámte sa s niektorými typmi distribúcií a štatistických testov, ktoré sú užitočné pri vytváraní modelov a testovaní hypotéz.
Možnosť stáže
Na získanie praxe stačia základné vedomosti a zručnosti – v štúdiu na kurze a zároveň vo firme môžete pokračovať.
Pokročilá úroveň: ponorte sa do analýzy údajov
Prejdete si základy marketingu, BI a produktovej analýzy. Naučte sa extrahovať dáta zo skladov, interpretovať dynamiku predaja, robiť kohortovú analýzu, vytvárať lieviky a formulovať závery. Zlepšite svoje zručnosti v Exceli, Pythone a Power BI. Získajte základné zručnosti pri práci s veľkými údajmi. Priemerná doba dokončenia je 6 mesiacov.
Dátový analytik. Junior
- Naučíte sa základné techniky analýzy údajov a naučíte sa vyvodzovať analytické závery. Naučíte sa zostavovať základné typy grafov a správne vizualizovať dáta. Precvičíte si identifikáciu trendov z tabuľkových údajov v Exceli a tvorbu prognóz.
- Dozviete sa, ako identifikovať problémy v marketingu spoločnosti a zlepšiť efektivitu reklamy. Naučte sa v praxi zbierať plnohodnotné predajné lieviky v Power BI a pripravovať zostavy. Pochopíte, ako efektívnejšie sledovať zákazníkov pomocou priraďovania potenciálnych zákazníkov a sledovania hovorov.
- Naučte sa sťahovať dáta z databáz pomocou Pythonu, písať SQL dotazy a opravovať chyby v zhromaždených materiáloch. Naučíte sa, ako zostaviť prehľadný dashboard a formulovať závery o vykonanej práci. Naučte sa pracovať s nástrojmi na spracovanie veľkých dát: Hadoop, Hive, Spark. Vykonajte analýzu údajov o práci kontaktného centra spoločnosti.
- Naučíte sa vyhodnocovať trh pred spustením startupu a v praxi prejdete všetkými fázami práce produktového analytika od prieskumov až po hodnotenie a uprednostňovanie funkcií.
- Naučíte sa organizovať prácu pomocou metód Scrum a Kanban. Naučte sa zbierať a kontrolovať požiadavky na nezrovnalosti a dokumentovať ich. Naučíte sa plánovať prácu, hodnotiť riziká projektu a prezentovať výsledky.
- Budete analyzovať typické testovacie úlohy, dostanete odporúčania na písanie životopisu a predstavu o tom, ako sa rozvíjať ako analytik.
Záverečné projekty
Po absolvovaní prvej úrovne pripravte úvodný projekt. Na konci pokročilej úrovne prezentujte svoju záverečnú prácu v troch oblastiach analytiky a rozhodnite sa, s ktorými údajmi máte väčší záujem pracovať.
Úvod do vedy o údajoch
Upevnite svoje nové znalosti na individuálnom projekte – prejdete od načítania dát až po implementáciu modelu. Vyriešte problémy dátového inžiniera, ML inžiniera a dátového analytika, aby ste sa rozhodli pre svoju špecializáciu.
Dátový analytik. Junior
- Produktová analýza: analyzujte výsledky A/B testovania produktu a rozhodnite sa, čo je potrebné vyvinúť ako prvé.
- Marketingová analýza: pripravte údaje, vypočítajte konverzie a LTV. Vyvodiť závery o účinnosti reklamných kampaní.
- BI Analytics: zostavte plán-fakt. Vytvorte dashboardy, ktoré vám umožnia pochopiť, ktoré oddelenia majú najväčší vplyv na výkonnosť spoločnosti.
Bonusové kurzy
Kariéra vývojára: Zamestnanosť a rozvoj
Dozviete sa, ako si vybrať vhodné voľné pracovné miesto, pripraviť sa na pohovor a vyjednávať so zamestnávateľom. Budete môcť rýchlo získať pozíciu, ktorá spĺňa vaše očakávania a schopnosti.
Systém riadenia verzií Git
Naučte sa meniť kód verzie, vytvárať a spravovať archívy, vetvy a riešiť konflikty verzií. Naučte sa užitočné pravidlá pre prácu s Git.
Angličtina pre IT špecialistov
Získajte jazykové znalosti, ktoré vám pomôžu absolvovať pohovor v zahraničnej spoločnosti a pohodlne komunikovať v zmiešaných tímoch.
Školenie. Objem programu je 72 hodín. Diaľkový kurz. Najvyhľadávanejší program z hľadiska objemu pokročilých odborných kompetencií potrebných na používanie technológií a metód na zber a analýza veľkých dátových súborov (Big Data) na vytvorenie nového alebo zlepšenie efektívnosti existujúceho podnikania v digitálnom prostredí hospodárstva.
1-2 živé online kurzy týždenne s dátovými analytikmi. 80 úloh. Osvedčené postupy.
• Jednoduchými slovami vám povieme o Data Science, neurónových sieťach, umelej inteligencii a iných populárnych fenoménoch • Pochopíte, aké oblasti existujú v oblasti práce s dátami a práce s analytickými nástrojmi v praxi • Získajte sprievodcu krok za krokom a zistite, čo potrebujete začať v oblasti dát Veda