Marketingový analytik od nuly do stredu - kurz 96 300 rub. z Netology, školenie 14 mesiacov, Dátum 29.11.2023.
Rôzne / / December 02, 2023
Analytický expert, konzultant, bývalý CAO Alfa Capital, Biglion, Broccoli, Utkonos.
Analytické myslenie
Naučte sa myslieť ako analytik a formulujte hypotézy na testovanie. Pochopíte, že analytika je postavená na údajoch. Zoznámte sa so základným analytickým nástrojom a naučte sa v ňom vykonávať jednoduchú analýzu dát.
• Čo je analytické myslenie
• Úvod do Tabuliek Google
• Rozšírené Tabuľky Google
• Základné štatistiky
• Odkiaľ pochádzajú údaje?
• Pokročilá vizualizácia dát
• Python ako nástroj na analýzu údajov
• Strojové učenie pre život
Možnosti Yandex. Metriky
Zistite, ako funguje Yandex. Metrica, naučte sa, ako vytvoriť a nakonfigurovať počítadlo Yandex. Metriky, nastavenie cieľov, konfigurácia upozornení a prístupu. Pochopíte typy prehľadov a klikacích máp, rolovania a webového prehliadača.
• Výhody a nevýhody Yandexu. Metriky
• Ako funguje Yandex. Metriky
• Vytvorenie a nastavenie počítadla Yandex. Metriky
• Ciele v Yandex. Metrica
• Filtre a operácie
• Parametre návštevníkov a návštev
• Python ako nástroj na analýzu údajov
• Kľúčové správy Yandex. Metriky
• Súhrny
Funkcie Google Analytics
Zvážte metódy prenosu údajov a logiku spracovania v službe Google Analytics. Zistite, ako nainštalovať počítadlo Google Analytics na svoj web a nastaviť ciele a udalosti. Zistite, ako zobraziť vzorkovanie údajov v prehľadoch. Pochopte štandardné a vlastné prehľady Google Analytics.
• Čo je Google Analytics
• Spôsoby prenosu a logika spracovania dát v Google Analytics
• Štruktúra účtu. Nastavenia zdroja, zobrazenia, skupín kanálov, skupín obsahu a upozornení
• Segmenty a filtre: na aké úlohy a čo je najlepšie použiť
• Implementácia pokročilého elektronického obchodu a interpretácia reportov na jeho základe
• Measurement Protocol ako metóda prenosu údajov o predaji alebo akýchkoľvek iných interakciách so zákazníkmi do služby Google Analytics
Metriky, hypotézy, body rastu
Zoznámte sa s obchodnými ukazovateľmi. Zistite, ako vytvárať a optimalizovať prehľady. Pochopíte, čo je to dátový prístup k rozhodovaniu.
• Pochopenie obchodných cieľov
• Finančné ukazovatele
• Marketingové a produktové metriky
• Hierarchia metrík
• Zber požiadaviek a vývoj správ
• Formulovanie hypotéz
• Návrh, implementácia a analýza testov. Vytváranie jednoduchých modelov
• Optimalizácia reportingu
Vytváranie komplexnej analýzy
Dozviete sa, ako správne vyhodnotiť efektivitu reklamy, ktoré reklamné kanály prinášajú peniaze a ktoré len míňajú rozpočet, koľko firma na propagácii reálne zarobila.
• Prehľad krokov: predajný lievik a jeho metriky
• Interakcia medzi marketingovým oddelením a obchodným oddelením. CRM. Sledovanie hovorov
• Omnikanál pre rôzne typy podnikov a lokalít, integrácia s rôznymi systémami
• Produktový marketing a jednotková ekonomika
• Nástroje testovania hypotéz a vrátenia zákazníkov
• RFM analýza, vernostný program
• Kohortové správy v marketingu a prípadoch
R pre analýzu dát
Naučte sa riešiť pracovné problémy efektívnym a reprodukovateľným spôsobom – píšte kód na opätovné použitie, automatizujte vytváranie správ. Precvičíte si používanie základných balíkov R na manipuláciu s údajmi, vytváranie grafov a vykonávanie štatistických analýz.
• Prehľad R, základné princípy programovania
• Práca so súbormi údajov. Rôzne zdroje údajov a pripojenie k nim
• Vizualizácia v R – skúmanie údajov pomocou grafov
• Etapy analýzy údajov. Príprava a čistenie dát
• Základy modelovania v R
• Poskytovanie výsledkov analýzy. Pokročilá vizualizácia
• Vývoj analytických webových aplikácií v jazyku R (Shiny)
Python na analýzu údajov
Naučíte sa, ako používať základné nástroje a prístupy v Pythone, aby ste mohli začať pracovať s údajmi. Preštudujte si základy lineárnej algebry, teórie množín, matematických optimalizačných techník, deskriptívnej štatistiky, štatistickej analýzy údajov a naučte sa, ako ju implementovať v Pythone.
• Úvod do Git
• Základy jazyka Python. Kontrolné konštrukcie a kolekcie
• Funkcie
• Práca so súborovým systémom a modulmi
• Regulárne výrazy a základy analýzy
• Výnimky a riešenie chýb
• Pojem triedy
• numpy knižnica. Výpočtové úlohy
• Knižnica Pandy
• Funkcie a manipulácia s údajmi
• Základy parsovania a práce s API
• Pokročilé pandy
Vizualizácia v Power BI
Budete môcť určiť kľúčové metriky produktu bez programovania a vytvárať dashboardy. Pochopíte, ako optimalizovať svoj predajný lievik a zlepšiť zákaznícku skúsenosť.
• Načítanie a konverzia údajov
• Analýza dát
• Vizualizácia údajov. Práca s prehľadmi
• Publikovanie údajov a spolupráca so správami
• Integrácia so službami
Tableau: Vytvorte skúmaním údajov
Naučte sa spracovávať dáta v reálnom čase, generujte prehľadné a vizuálne reporty o kľúčových ukazovateľoch.
• Oboznámenie sa s infraštruktúrou Tableau. Načítavajú sa údaje. Prvá palubná doska
• Hlavné typy vizualizácií. Najlepšie postupy vizualizácie
• Základy práce s výpočtovými poľami, filtrami, množinami a zoskupeniami
• Používanie parametrov, kombinovanie viacerých zdrojov
• Komplexné výpočtové polia, prehľad hlavných skupín funkcií
• Funkcie LOD, Set Actions, Parameter Actions
• Vývoj palubných dosiek. Nastavenie interakcie medzi vizualizáciami
• Tableau Professional. Pripojenie k SQL databázam
• Základy servera Tableau
Absolventská práca
Vo svojej diplomovej práci vypracujete plán na zmenu marketingovej stratégie vášho projektu na základe údajov zozbieraných a analyzovaných počas štúdia.