„Matematické modely a metódy riadenia bankových rizík“ - kurz 70 000 rubľov. z MsÚ, tréning 12 týždňov. (3 mesiace), Dátum: 22. máj 2023.
Rôzne / / December 02, 2023
Pokročilý vzdelávací program je určený pre tých, ktorí chcú študovať matematické modely a metódy používané na hodnotenie bankových rizík v v súlade s pokročilým prístupom Bazilejského výboru pre bankovú reguláciu byť schopný vypočítať ceny hlavných finančných derivátov nástrojov, rozumie základným arbitrážnym stratégiám na trhoch s derivátmi a ovláda aj ekonometrické metódy analýza dát.
Od študentov sa vyžaduje znalosť základov programovania a matematiky.
PROCES UČENIA
Osobné vyučovanie pondelok, štvrtok, piatok od 18:30 na Fakulte výpočtovej matematiky a matematiky Moskovskej štátnej univerzity
Teoretická a praktická príprava
Riešenie aplikovaných problémov
HARMONOGRAM TRIED
Začiatok tréningu 7.2.2023.
DOKLADY NA DOKONČENIE
Vydávajú sa tieto dokumenty:
- Osvedčenie o pokročilom školení z Moskovskej štátnej univerzity (ak máte diplom vyššieho alebo stredného odborného vzdelania)
DOKLADY NA PRIJATIE
1. Ak sa chcete prihlásiť do programu, musíte vyplniť nasledujúce dokumenty (ručne alebo elektronicky) a poslať ich na adresu [email protected]:
- Vyhlásenie
- Dotazník
- Súhlas so spracovaním osobných údajov
- kópiu pasu
- kópiu vysokoškolského diplomu alebo vysvedčenia o tom, že ste študent.
2. Po odoslaní dokumentov vám zašleme zmluvu a pokyny k platbe.
VÝSLEDKY VZDELÁVANIA
Získate zručnosti kalkulovať ceny hlavných derivátových finančných nástrojov a vedieť ich kótovať.
Získajte pochopenie základných arbitrážnych stratégií na trhoch s derivátmi a zaistenia rizika.
Oboznámte sa s hlavnými typmi bankových rizík, metódami hodnotenia a znižovania bankových rizík.
Získate zručnosti v uplatňovaní metód riadenia bankových rizík.
Oboznámte sa s modelmi a metódami analýzy časových radov a ich aplikáciami pri zostavovaní finančného portfólia.
Kurz bude obsahovať veľké množstvo praktických príkladov.
Adresa
119991 GSP-1, Moskva, Lenin Hills, Moskovská štátna univerzita M. V. Lomonosova, 2. akademická budova, Fakulta výpočtovej matematiky a matematiky