„Úvod do analýzy údajov“ - kurz 20 000 RUB. z MsÚ, tréning 13 týždňov. (1,5 mesiaca), Dátum: 12. mája 2023.
Rôzne / / December 02, 2023
Program je určený pre manažérov, analytikov, obchodných analytikov, vedúcich tímov, tí, ktorí potrebujú stručnú a dostupnú prezentáciu metód analýzy údajov - metód strojového učenia a neurálne siete.
Požiadavky na prijatie
Program je určený pre študentov, ktorí majú vysokoškolské vzdelanie alebo získavajú vysokoškolské vzdelanie (v predposlednom a poslednom ročníku štúdia)
Dátumy: 12., 16., 17., 19., 23., 24. mája 2023
Vyučovanie od 17:00 do 20:00
Prednáška 1 Vstupné požiadavky. Úvod do programu
Vyhlásenia o cieľoch
Prehľad programu
Termíny lineárnej algebry
Príklady reprezentácie objektov
Pravidlá práce s maticami a vektormi na úrovni 1.-2. ročníka technickej univerzity.
Prednáška 2 Základné typy modelov na hľadanie vzorov v dátach
Regresná analýza
Klastrovanie údajov
Jednoduché a zovšeobecnené rozhodovacie stromy
Redukcia dát - analýza hlavných komponentov
Evolučné algoritmy
Neurálne siete
Prednáška 3 Úvod do analýzy dát
Úvod do analýzy údajov a rozpoznávania vzorov
Primárna transformácia dát, hľadanie odľahlých hodnôt
Regresná analýza, kontrola rolovania
Rozhodovacie stromy, jednoduché a zovšeobecnené formy
Prednáška 4 Blízkosť (podobnosť) predmetov. Klastre a ich vyhľadávanie
Zhluk ako spojený komponent grafu.
Zostrojenie minimálneho kostry.
Metóda K znamená, jednoduché a zovšeobecnené verzie.
Hierarchická zhluková analýza, dendrogramy
Prednáška 5 Metóda hlavnej zložky
Faktory a ich hľadanie, SVD maticový rozklad
Geometrický význam faktorov
Regresia na faktoroch
Viacrozmerné škálovanie
Prednáška 6 Pokročilé analytické metódy
Evolučné algoritmy – GMDH, genetické
Funkcie jadra – „bezsignálová“ analýza dát
SVM a podporné vektory
„Keď je málo údajov“ – Bootstrap Method
Rodiny prediktívnych algoritmov
"Fuzzy" znaky (Fuzzy)
"Fuzzy" klasifikátory
Prednáška 7 Neurálne siete. Časť 1
Model perceptrónu a jeho obmedzenia
Klasické neurónové siete, vrstva neurónov, dva typy neurónov
Problémy vyriešené neurónovými sieťami, „Hlboké učenie“
Prednáška 8 Neurálne siete. Časť 2
Analýza obrazu a konvolučné neurónové siete
Neurónové siete a funkcie Feature Engineering
Problém s nadmernou montážou
Perspektívy rozvoja neurónových sietí
Jednotky grafického spracovania (GPU).
Prednáška 9 Upevnenie vedomostí
Zopakovanie základného učiva na praktickom príklade
Zhrnutie
Kumulatívny kredit
Kurz pokrýva základy architektúry Cassandra 4-x, vývoj konceptuálnych, logických a fyzických dátových modelov. Zahŕňa všetky potrebné technické detaily na používanie Cassandry pre škálovateľnosť ukladanie údajov v projektoch Java, ako aj na monitorovanie, konfiguráciu a konfiguráciu produktivitu.
4
51 500 ₽