TOP kurzy matematiky s certifikátom

Tento program vám pomôže naučiť sa vytvárať modely s náhodnými faktormi pre množstvá s rôznymi typmi rozdelenia. Aby ste si uľahčili zvládnutie učebných materiálov, budete potrebovať základné znalosti o lineárnych modeloch (všeobecné a zovšeobecnené), základné znalosti R a schopnosť vytvárať jednoduché .html dokumenty pomocou rmarkdown a pletiar.

Odborné preškolenie (816 hodín). Filológia, lingvistika. Program je akreditovaný. Každý tematický blok končí malým individuálnym projektom; nová žiadaná špecialita; stáž v špecializovaných firmách; dve prednášky pre hostí.

Odborný dátový analytik. Vyskúšajte 3 dni zadarmo. — Naučte sa od nuly novú profesiu a začnite pomáhať podnikaniu prijímaním kľúčových rozhodnutí na základe údajov. — Preskúmajte možnosti analytických služieb, nástrojov BI, jazyka Python a SQL na analýzu údajov a získajte vysoko platené zručnosti. — Pomôžeme vám nájsť si prácu a dosiahnuť príjem 200 000 rubľov mesačne

Tento kurz je určený pre ľudí, ktorí sa chcú naučiť popísať vzorce správania kvantitatívnych veličín v závislosti od diskrétnych faktorov. Kurz je určený pre tých, ktorí si osvojili základné techniky regresnej analýzy v jazyku R.

Zúčastnite sa programu Financial Analyst a získajte jedno z najsľubnejších povolaní: začnite od nuly alebo zlepšite svoje zručnosti. Naučte sa hodnotiť ekonomickú situáciu firmy, vytvárať finančné modely pre podnikanie, pripravovať manažérske reporty a analyzovať rozpočet. Zarobíte od 70 000 rubľov. bez skúseností na začiatku kariéry a od 200 000 rubľov, ak ste špecialista s viac ako 3-ročnou praxou.

Školenie. Práca s údajmi. Kurz vám predstaví potrebný materiál z diskrétnej matematiky, kalkulu, lineárnej algebry a teórie pravdepodobnosti, aby ste plne porozumeli a boli schopní riešiť problémy analýzy údajov. Cieľom predmetu je aj rozvoj matematického myslenia, ktoré je dôležité v modernej oblasti informatiky vo všeobecnosti a v analýze dát zvlášť.

— Stanete sa profesionálom vo vývoji finančnej stratégie a riadení financií spoločnosti, tímu a projektov. — Naučte sa odhadovať náklady online podnikanie, vypočítajte jednotkovú ekonomiku, zostavte modely DCF a pracujte s finančnými výkazmi. - Pomôžeme vám nájsť si prácu a dosiahnuť príjem 200 000 rubľov/mesiac

Tento kurz je vhodný pre ľudí, ktorí potrebujú analyzovať dáta, v ktorých pozorovania nie sú na sebe nezávislé (napríklad rodiny, opakované merania a pod.). Kurz je určený pre tých, ktorí si osvojili základné techniky regresnej analýzy v jazyku R, poznajú metódu maximálnej pravdepodobnosti a zovšeobecnené lineárne modely.

Pracovisko: Fakulta mechaniky a matematiky. Program je určený manažérom, analytikom, obchodným analytikom a vedúcim tímov, ktorí potrebujú stručnú a dostupnú prezentáciu metód analýzy dát - metód strojového učenia a neurónových sietí.

Dátová veda zahŕňa širokú škálu prístupov a metód na zber, spracovanie, analýzu a vizualizáciu súborov údajov akejkoľvek veľkosti. Samostatnou prakticky dôležitou oblasťou tejto vedy je práca s veľkými dátami pomocou nových princípov matematické a výpočtové modelovanie, kedy klasické metódy prestávajú fungovať pre svoju nemožnosť škálovanie. Tento kurz je navrhnutý tak, aby pomohol študentovi naučiť sa základy predmetnej oblasti prostredníctvom formulácie a riešenie typických problémov, s ktorými sa môže výskumník dátovej vedy u seba stretnúť práca. Aby sa študent naučil riešiť takéto problémy, autori kurzu poskytnú študentovi potrebné teoretické minimum a ukážu, ako využiť nástrojový základ v praxi.

Predmet oboznamuje študentov so základnými pojmami teórie pravdepodobnosti: priestor pravdepodobnosti, podmienená pravdepodobnosť, náhodné premenné, nezávislosť, matematické očakávanie a disperzia. Je dokázaný zákon veľkých čísel a niektoré verzie limitných viet. Bolo popísaných veľa príkladov a problémov.

Tento kurz je zhrnutím základov lineárnej algebry. Jeho hlavnou úlohou je pripomenúť si základné fakty lineárnej algebry používané v rôznych častiach praktického programovania.

Základný online kurz lineárnej algebry, ktorý obsahuje všetky kľúčové aplikácie a algoritmy pre štatistiku a viacrozmernú analýzu, aj keď nie vždy obsahuje podrobné dôkazy.

Originálny kurz vyvinutý s ohľadom na potreby a schopnosti publika rôzneho veku a úrovne odbornej prípravy. Materiál je pomerne zložitý, ale je prezentovaný jasným a prístupným jazykom a je tiež ilustrovaný originálnymi a rôznorodými príkladmi a vysvetleniami. Jednoduchosť prezentácie materiálu umožní každému, kto chce pochopiť základy matematickej logiky a aplikovať ich v reálnom živote, zvládnuť kurz.

Kurz zoznamuje študentov s hlavnými sekciami matematickej štatistiky: deskriptívna štatistika, intervalový odhad, štatistické testovanie hypotéz, regresná analýza a korelácia analýza.

Kurz zoznamuje študentov s matematickou logikou, jej metódami, teorémami a aplikáciami. V procese štúdia predmetu budú študenti schopní spoznať rôzne logické systémy - klasická logika, intuicionistická logika, rôzne modálne logiky, ako aj klasická predikátová logika a vytvorené teórie na základe toho.