Matematika pre vedu o údajoch. Časť 1. Matematická analýza a lineárna algebra - kurz 26 990 RUB. od špecialistu, školenie 40 akademických hodín, dátum 15. mája 2023.
Rôzne / / December 03, 2023
Profesionálny učiteľ kurzov programovania, certifikovaný vývojár Python Institute so všeobecnými pracovnými skúsenosťami v oblasti IT viac ako 20 rokov. Vybudované IT systémy v 4 spoločnostiach od nuly. Viac ako 5 rokov.
Vadim Viktorovič vyštudoval v roku 2000 Ruskú štátnu univerzitu humanitných vied so špecializáciou na informatiku a informatiku. Skutočný profesionál v administratívnych záležitostiach DBMS, automatizácia obchodných procesov spoločnosti (ERP, CRM atď.), vytváranie testovacích prípadov a školenie zamestnancov.
Schopný motivovať a zaujať. Je náročný na svojich poslucháčov, vždy pripravený objasniť ťažké body. Rozsiahle skúsenosti s prácou na skutočných projektoch mu umožňujú venovať pozornosť tým detailom, ktoré začínajúci vývojári zvyčajne prehliadajú.
Modul 1. Úvod do notebooku Jupiter (Python) (8 ac. h.)
Modul 2. Úvod do matematickej analýzy (16 ak. h.)
- Základné pojmy matematickej analýzy. Položka.
- Teória množín (pravdepodobnostné priestory. Diskrétny priestor elementárnych výsledkov. Pravdepodobnosť na číselnej osi a rovine. Pravidlo sčítania a násobenia).
- Metrické priestory (Koncept metrického priestoru. Definícia normovaného priestoru, pojem normy, rozdiel od metriky, príklady normovaných priestorov. Norma v optimalizácii).
- Sekvencie. Teória limitov (Cauchyho definícia. Peanova definícia. Výpočet funkčných limitov. Asymptotické funkcie. Ekvivalentné funkcie. posúdenie zložitosti funkcie).
- Diferenciácia (Diferenciovateľnosť funkcie v bode. Parciálne derivácie a diferenciály vyšších rádov. Gradient. Hessenská matica. Derivácia funkcie jednej premennej. Derivácia funkcie viacerých premenných).
- Extrémy funkcií mnohých premenných (definície lokálnych a globálnych minimálnych bodov. Nevyhnutná a postačujúca podmienka pre extrém pre konvexné funkcie. Pojem stacionárnych bodov a - rozdiel v ich definícii od extrémnych bodov).
- Integrál (neurčitý integrál. Určitý integrál. Aplikácie určitého integrálu a približné metódy na jeho výpočet.Nevlastné integrály. Dvojité integrály. Približné metódy integrácie).
- Riadky (pojmy riadkov. Konvergencia radov).
- Aplikácia preštudovaných častí matematickej analýzy na všeobecnom príklade (Jupiter notebook). Projekt.
Modul 3. Lineárna algebra (16 ac. h.)
- Lineárny priestor.
- Matice a maticové operácie.
- Lineárne transformácie.
- Sústavy lineárnych rovníc.
- Singulárny rozklad matíc.
- Aplikácia preštudovaných úsekov lineárnej algebry na všeobecnom príklade (Jupiter notebook). Projekt.
Dátová veda zahŕňa širokú škálu prístupov a metód na zber, spracovanie, analýzu a vizualizáciu súborov údajov akejkoľvek veľkosti. Samostatnou prakticky dôležitou oblasťou tejto vedy je práca s veľkými dátami pomocou nových princípov matematické a výpočtové modelovanie, kedy klasické metódy prestávajú fungovať pre svoju nemožnosť škálovanie. Tento kurz je navrhnutý tak, aby pomohol študentovi naučiť sa základy predmetnej oblasti prostredníctvom formulácie a riešenie typických problémov, s ktorými sa môže výskumník dátovej vedy u seba stretnúť práca. Aby sa študent naučil riešiť takéto problémy, autori kurzu poskytnú študentovi potrebné teoretické minimum a ukážu, ako využiť nástrojový základ v praxi.
4,2
Osvieži si svoje znalosti z matematiky, naučíš sa základné vzorce a funkcie a pochopíš základy stroja školenia a môžete začať kariéru v Data Science – IT spoločnosti po celom svete hľadajú takýchto špecialistov.
4,4