Data Warehouse Analyst - bezplatný kurz od spoločnosti Otus, školenie 5 mesiacov, dátum 30. novembra 2023.

Dátový inžinier v spoločnosti Wildberries, prednášateľ kurzu DE Junior. Viac ako 7 rokov v IT

Absolvent Voronežskej štátnej univerzity s vyznamenaním. V súčasnosti je študentom HSE magisterského programu „Systémové a softvérové ​​inžinierstvo“. Odborná prax - 2 roky práce ako dátový analytik a dátový inžinier. Teraz pracuje s 5 populárnymi databázami, vyvíja sa v Pythone a rýchlo rozvíja svoje zručnosti. Pripravený podeliť sa o svoje skúsenosti.

Viac ako 6 rokov skúseností s vývojom dátových skladov, ELT pipeline, analýzou dát a vizualizáciou. Skúsenosti v oblasti štátnej bezpečnosti, vytvorenie a implementácia QCD LLC "Skupina spoločností "SBSV-Klyuchavto", v súčasnosti rozvíjajúca QCD pre skupinu spoločností Delo som si istý, že dáta sú druhou ropou, druhom majetku, ktorý musíte vedieť spravovať a zbaviť sa. Prítomnosť organizovaných dát, ich správne ukladanie, používanie, predaj, anonymizácia naznačujú vysokú úroveň digitálnej zrelosti. učiteľ

Alexandra pôsobí v oblasti analytiky a BI od roku 2019. V tom čase získala bakalársky titul v odbore softvérového inžinierstva na St. Petersburg State University of Aviation Administration a potom magisterský titul. Prvé kroky v kariére urobil v americkej spoločnosti Intermedia Cloud Communications ako junior dátový analytik a do roku 2021 sa mu podarilo stať sa vedúcim analytického tímu. Celý tento rok bol venovaný novému medzitímovému projektu pre medzinárodný finančný manažment na Microsoft stack (MS SQL Server, SSRS, SSIS, Power BI). Od marca 2022 pracuje v skupine spoločností Tinkoff Bank ako skladový analytik údajov. Poskytuje podporu vrcholovému manažmentu finančného oddelenia pri budovaní prototypov ETL procesov pomocou Greenplum, ad-hoc analytiky v Pythone, reportingu a vizualizácie v Tableau. V roku 2020 získala ďalšie vzdelanie v smere Project Management Manager v IT. Je skalným zástancom flexibilných metodík rozvoja. Domnieva sa, že najvýnosnejšie investície sú investície do vlastného rozvoja. Zásobník: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python

ELT: Štruktúra a typy zdrojov údajov
-Téma 1. Zdroje údajov: klasifikácia a vlastnosti
-Téma 2.Nástroje na sťahovanie údajov – 1
-Téma 3.Nástroje na sťahovanie údajov – 2

Základy DWH
-Téma 4. Analytické motory (DBMS) na prácu s údajmi
-Téma 5.Princípy konštrukcie DWH
-Téma 6. Analýza DZ – Nahrávanie údajov webového počítadla
-Téma 7.Úvod do nástroja na vytváranie údajov
-Téma 8.DBT: Analytické inžinierstvo

Stredný DWH
-Téma 9. Usporiadanie scenárov a úloh – 1
-Téma 10. Usporiadanie scenárov a úloh – 2
-Téma 11. Analýza DZ – Konfigurácia a spustenie projektu dbt
-Téma 12.Kvalita údajov
-Téma 13. Problémy s optimalizáciou výkonu
-Téma 14.Datový trezor – 1
-Téma 15.Datový trezor – 2
-Téma 16.DZ analýza – Príprava a nastavenie DAG harmonogramu pre sťahovanie dát zo zdrojov

Business Intelligence
-Téma 17.BI: Prehľad
-Téma 18.BI: Nasadenie
-Téma 19.BI: Modelovanie a poskytovanie
-Téma 20.DZ analýza – Organizácia detailnej DWH vrstvy pomocou metodiky Data Vault
-Téma 21.Analytika: Základné analytické vitríny
-Téma 22.BI: Hĺbkové otázky
-Téma 23. DZ Razor – Konfigurácia a nasadenie BI riešenia
-Téma 24.Analytika: Prezentácia pokročilej analýzy

DWH Pokročilé témy
-Téma 25.DWH: Pokročilé témy
-Téma 26.DBT: Rozšírenie o moduly
-Téma 27.DWH: Monitoring + Riadenie pracovného zaťaženia
-Téma 28.DZ analýza – Vizualizácia a dashboarding pre analytické vitríny
-Téma 29.DWH: Externé + Pološtruktúrované dáta
-Téma 30.DWH: Reverse-ETL
-Téma 31.DWH: Možnosti strojového učenia

Rekapitulácia
-Téma 32. Analýza prípadov: komplexné riešenie
-Téma 33.DZ analýza – Pokročilé DWH: Konfigurácia CI, dbt modulov, externých tabuliek
-Téma 34. Ďalší rozvoj zručností

Projektová práca
-Téma 35. Výber témy a organizácia projektovej práce
-Téma 36.Ochrana dizajnérskej práce