Základy Pandy pre začiatočníkov - kurz 990 RUB. od Stepika, tréning 46 lekcií, termín 5.11.2023.
Rôzne / / December 04, 2023
Účelom kurzu nie je len povedať, ale naučiť vás pracovať s knižnicami Numpy a Pandas.
V zákulisí nie je nudný lektor, ale dátový vedec, ktorý s týmito knižnicami pracuje každý deň. Vo formáte živej komunikácie (autor vyzerá, že s vami komunikuje cez kameru) sa naučíme pracovať v Pandách.
O kurze
1. Informácie
Základy Numpy
1. Prečo potrebujete Numpy, keď sa učíte Pandy?
2. Cvičenie: tvar, dtype, ndim, nuly, jednotky, arange
3. Dátové typy a ich prevod, aritmetika, prístup k prvkom
4. Cvičenie: aritmetika, prevod typov, prístup k prvkom
5. Dvojrozmerné a trojrozmerné polia. Naučiť sa používať indexy
6. Cvičenie: posilňovanie práce s indexmi
7. Maska a krájanie dohromady, efektné indexovanie a tiež pretvarovanie
8. Cvičenie: naučiť sa meniť tvar poľa
9. Viac o pretvarovaní, transpozícii, unárnych a binárnych funkciách
10. Cvičenie: upevňovanie vedomostí o unárnych a binárnych funkciách
11. Logické funkcie a funkcie v rámci funkcie, ako aj kde a štatistiky
12. Cvičenie: zvládnutie užitočných funkcií
13. Funkcie any, all, sort, unique, in1d. Prehľad lineárnej algebry
14. Funkcie permutácie a náhodného výberu. Uloženie poľa do súboru
Úvod do Pandy
1. Prvé zoznámenie so seriálom
2. Cvičenie: otestujte si svoje znalosti o sérii
3. Zistite viac o sériách: indexy, sčítanie, kontrola NaN
4. Cvičenie: jemnosť pri práci so sériami
5. Prvé zoznámenie sa s DataFrame
6. Získajte viac informácií o DataFrame: indexy, vnorené slovníky, del a .T
7. Prax: funkcie indexovania
8. Funkcie reindex, drop a indexovanie v dátovom rámci
9. Cvičte: vytiahnite to, čo potrebujete, odstráňte to, čo nepotrebujete
10. Operátori loc, iloc, at, iat. Pridanie viacerých dátových rámcov
11. Pridávanie dátových rámcov, triedenie, aritmetika s medzerami
12. Deskriptívna štatistika. Jedinečné hodnoty
13. Test
14. Test (pokračovanie)
Pandy: práca so zdrojmi údajov
1. Čo je to formát CSV a ako ho skrotiť?
2. Získajte viac informácií o spracovaní pasov
3. Naučte sa čítať veľké súbory po častiach
4. Kto je JSON a ako sa s ním spriateliť?
5. Zoznámenie sa s formátmi HTML, XML, PICKLE, HDF5
6. Starý dobrý Excel a niečo málo o databázach
Pandy: čistenie a príprava údajov na analýzu
1. Naučiť sa zvládať prihrávky
2. Kontrolujeme duplikáty údajov a zbavujeme sa ich
3. O nahradení hodnôt a diskretizácii
4. Identifikujeme emisie a správne ich eliminujeme
5. Vytváranie matíc fiktívnych premenných
6. Práca so strunami je jednoduchšia, ako sa zdá!
Pandy: Spájanie údajov a transformácia tvarov
1. Predstavujeme hierarchické indexovanie
2. Akcie s viacerými indexmi v dátových rámcoch
3. Naučte sa spájať dátové rámce pomocou zlúčenia
4. Analógové na zlúčenie; zreťazenie dátových rámcov pomocou concat
5. Kombinácia údajov a transformácie formulárov