М20762С: Vývoj databáz na platforme Microsoft SQL Server - kurz 56 990 rub. od špecialistu, školenie 40 akademických hodín, dátum 15. mája 2023.
Rôzne / / December 04, 2023
Skúsený lektor kurzu Microsoft Azure, držiteľ certifikátu Microsoft Certified Professional, MCSE:Cloudová platforma a infraštruktúra, MCSA: Windows Server 2012. Skúsenosti so správou systému sú viac ako 20 rokov, v oblasti pedagogiky - 5 rokov. V súčasnosti Denis Alekseevich vydal viac ako 40 skupín o produktoch rôznych dodávateľov Microsoft.
Denis Alekseevich je absolventom UrFU s titulom konštruktér (plynové turbíny). Pracoval ako inžinier a systémový administrátor v spoločnostiach ako napr Okami-Motors-Vostok, PF SKB Kontur, Softline Trade. Počas svojho pôsobenia v Softline Trade bol povýšený na vedúceho oddelenia Microsoft System Center. Jeho hlavnými činnosťami sú vývoj architektúry, detailný dizajn, vypracovanie harmonogramov prác a odhadov nákladov práce ako technický expert, implementácia produktov Microsoft System Center (Service Manager, Configuration Manager, Operation Manager, Data Protection Manager), prezentácie, školenia pre zákazníka.
Denis Alekseevich je zodpovedný učiteľ, ktorého cieľom je maximálne osvojenie si materiálu študentmi a ich pochopenie, ako ho aplikovať v praxi. Poslucháči si všímajú najmä jeho kreativitu a schopnosť nájsť si osobný prístup k učeniu, ako aj hodnotu príkladov riešenia rôznych administrátorských problémov z jeho osobných skúseností.
Špeciálny učiteľ, držiteľ prestížneho medzinárodného statusu Microsoft Certified Master. Absolvent Moskovskej štátnej technickej univerzity pomenovanej po N.E. Bauman.
Vo svojich triedach kladie Fedor Anatolyevich princíp do popredia "Pozri sa na koreň!" - je dôležité nielen študovať fungovanie mechanizmu, ale aj pochopiť, prečo to funguje tak a nie inak.
Všeobecný odborník v oblasti dizajnu a vývoja softvéru. Má dlhoročné skúsenosti ako vedúci vývojového tímu a hlavný architekt. Špecializuje sa na integráciu podnikových aplikácií, vývoj architektúry webových portálov, systémy analýzy dát, nasadenie a podporu Infraštruktúra systému Windows.
Kombinácia inžinierskych a prírodovedných štýlov prezentácie umožňuje študentom sprostredkovať vášeň a kreatívny prístup učiteľa. Fedor Anatolyevich vždy dostáva tie najzaujímavejšie recenzie od svojich vďačných absolventov.
Vedúci učiteľ centra pre Microsoft Azure a sieťové technológie Microsoft, má stavy MS: MCSA, MCSE, MCDBA a SCNP.
Microsoft Certified Trainer (MCT) s viac ako 20-ročnou pedagogickou praxou. Počas svojho učiteľského pôsobenia vyškolil viac ako 4000 odborníkov.
Alexander Vitalievich kandidát vied, odbor kybernetika, autor odborných článkov o systémoch na spracovanie, prenos a ochranu informácií a automatizovaných riadiacich systémoch. Má viac ako 30 technických certifikácií (Microsoft, CompTIA, SCP, ITIL) a bohaté skúsenosti s riadením technickej podpory pre firemných zákazníkov.
Alexander Vitalievich pracoval viac ako 14 rokov v službe technickej podpory spoločnosti Microsoft Corporation, z toho viac ako 10 rokov viedol skupinu technická podpora pre firemných zákazníkov, riadenie tímu viac ako 20 manažérov technickej podpory a poskytovanie prémiová podpora Premier pre viac ako 100 najväčších ruských korporácií vrátane Magnit, Lenta, Russian Post, Kaspersky a atď. Alexander Vitalievich sa aktívne podieľal na zavedení nového typu prémiovej technickej podpory (Microsoft Unified Support) v Rusku v rokoch 2018-2020, zameraný na maximalizáciu pomoci pri implementácii cloudových technológií v organizácií.
Počas vyučovania kladie učiteľ hlavný dôraz na rozvíjanie praktických zručností u žiakov. Absolventi si vo svojich recenziách vždy všímajú nielen informačnú bohatosť a štruktúru materiálu, ale aj mimoriadne vrelú, priateľskú atmosféru, humor a množstvo prípadov a príbehov z praxe.
Modul 1. Úvod do vývoja databáz (2 ak. h.)
Úvod do platformy SQL Server
Vývojárske nástroje a úlohy
Laboratórne práce
Modul 2. Návrh a tvorba tabuliek (2 ak. h.)
Vývoj tabuľky
Typy údajov
Používanie schém
Operácie na stoloch
Laboratórne práce
Modul 3. Komplexné aspekty vývoja tabuľky (2 ak. h.)
Modul 4. Zabezpečenie integrity údajov pomocou obmedzení (2 ac. h.)
Zabezpečenie integrity údajov
Integrita domény
Entita a referenčná integrita
Laboratórne práce
Modul 5. Indexy (2 ak. h.)
Ako fungujú indexy
Dátové typy a indexy
Halda, klastrované a nezhlukované indexy
Jednoduché a zložené indexy
Laboratórne práce
Modul 6. Vývoj efektívnych indexov (2 ak. h.)
Stratégia rozvoja indexu
Správa indexov
Plán vykonávania dotazov
Asistent konfigurácie databázového stroja
Úložisko dopytov
Laboratórne práce
Modul 7. Indexy stĺpcov (2 ac. h.)
Úvod do stĺpcových indexov
Vytváranie indexov stĺpcov
Využitie indexov stĺpcov
Laboratórne práce
Modul 8. Dizajn a tvorba reprezentácií (2 ak. h.)
Účel pohľadov
Vytváranie a správa pohľadov
Vplyv názorov na výkon
Laboratórne práce
Modul 9. Návrh a tvorba uložených procedúr (2 ak. h.)
Úvod do uložených procedúr
Používanie uložených procedúr
Parametrizované postupy
Riadenie kontextu vykonávania
Laboratórne práce
Modul 10. Návrh a tvorba užívateľských funkcií (2 ak. h.)
Prehľad funkcií
Skalárne funkcie
Tabuľkové funkcie
Vytváranie funkcií
Alternatívne mechanizmy
Laboratórne práce
Modul 11. Spracovanie zmien údajov pomocou spúšťačov (2 ak. h.)
Dizajn spúšťača
Implementácia spúšťačov
Pokročilé funkcie spúšťača
Laboratórne práce
Modul 12. Stoly umiestnené v pamäti (3 ac. h.)
Tabuľky v pamäti
Procedúry skompilované do binárneho kódu
Laboratórne práce
Modul 13. Spravovaný kód v databáze (2 ac. h.)
Modul 14. Ukladanie a spracovanie XML údajov (3 ac. h.)
Úvod do XML
Ukladanie údajov v XML
Vytváranie indexov pre XML
Konverzia údajov do XML
Spúšťanie dotazov pomocou XQuery
Konverzia údajov z XML do tabuľkového zobrazenia
Laboratórne práce
Modul 15. Ukladanie a spracovanie priestorových údajov (2 ak. h.)
Úvod do priestorových údajov
Práca s priestorovými typmi
Použitie priestorových typov v aplikáciách
Laboratórne práce
Modul 16. Ukladanie a spracovanie neštruktúrovaných údajov (2 ac. h.)
Úvod do neštruktúrovaných údajov (BLOB)
Ukladanie neštruktúrovaných údajov v samostatných súboroch
Fulltextové vyhľadávanie
Laboratórne práce
Modul 17. Konkurenčný prístup k údajom (3 ac. h.)
Súbežný prístup k údajom a transakcie
Blokovací mechanizmus
Laboratórne práce
Modul 18. Výkon a monitorovanie (3 ac. h.)
Sledovanie a rozšírené udalosti
Štatistiky aktuálnych žiadostí
Optimalizácia nastavení databázových súborov
Metriky na meranie výkonnosti
Laboratórne práce
Cieľom kurzu je naučiť sa slobodne a s istotou používať moderné databázy vo všeobecnosti a Microsoft SQL Server 2017 zvlášť. Kurz je určený pre analytikov využívajúcich databázy Microsoft SQL Server, pre vývojárov reportov, špecialisti na podporu databázových aplikácií, správcovia databáz a vývojári a aplikácie. * *kurz sa vyučuje v spolupráci s akadémiou ARMKYBERSEC
4,2
super kurz, v ktorom sa stretneme so základnými nástrojmi vesmíru analýzy a spracovania dát pomocou programovacieho jazyka Python 🐍 a knižnice Pandas 🐼
4
Kurz poskytuje študentom základné znalosti SQL, čo umožňuje vývojárom písať dotazy na jednu alebo viacero tabuliek, upravovať údaje tabuliek a vytvárať databázové objekty. Hlavným vývojovým nástrojom použitým v kurze je Oracle SQL Developer; SQL Plus sa používa ako doplnkový.
4,2