Excel za HODINU - kurz 500 rub. od Stepika, tréning 11 lekcií, Termín: 2.12.2023.
Rôzne / / December 05, 2023
Stepik je vzdelávacia platforma a dizajnér online kurzov.
Vyvíjame adaptívne učebné algoritmy, spolupracujeme s autormi MOOC a pomáhame organizovať súťaže a rekvalifikačné programy.
Naším cieľom je, aby vzdelávanie bolo otvorené a pohodlné.
Stepik je známa ruská vzdelávacia platforma založená v roku 2013. Na Stepiku je zaregistrovaných viac ako milión používateľov z Ruska a krajín SNŠ. V súčasnosti Stepik ponúka niekoľko tisíc školení na rôzne témy.
Platforma Stepik obsahuje návrhára bezplatných aktivít a lekcií. Každý registrovaný užívateľ môže vytvoriť interaktívny tréningový kurz. Autori vzdelávacích materiálov si zároveň zachovávajú autorské práva. Služba nemá žiadne obmedzenia na počet študentov na kurz.
Stepik má rozsiahle možnosti na vytváranie online kurzov, školení a lekcií pomocou textov, videí, obrázky, testové úlohy, počas ktorých môžete diskutovať s ostatnými študentmi, ako aj s učiteľ. Celkovo Stepik obsahuje 20 typov úloh, ktorých overenie je možné vykonávať automaticky aj manuálne.
Veľkou výhodou tejto platformy je možnosť vkladať vytvorené materiály na stránky tretích strán, napríklad Moodle a Canvas.
Okrem toho možno Stepik využiť ako miesto konania rôznych podujatí, ako sú olympiády a súťaže.
Rozhranie platformy je úplne ruské, celkom priateľské a intuitívne. Platforma je úplne zadarmo.
Za každý absolvovaný kurz na Stepiku študent získava osvedčenie o absolvovaní. Získanie certifikátu je tiež bezplatné.
Tento kurz predstavuje jedinečný vývoj aplikácií v Exceli pre internetový obchod od začiatku. Kompletný ponor do programovania VBA, od úplných základov až po pokročilé znalosti. Pomocou reálneho projektu ako príkladu krok za krokom vytvoríte aplikáciu založenú na Exceli
Cieľom kurzu je preštudovať možnosti programu pre vizualizáciu dát.
Kurz pokračuje v oboznámení študentov s využitím R na analýzu dát. V tomto kurze sa budeme zaoberať niekoľkými pokročilými témami, ktoré neboli zahrnuté v prvej časti: predspracovanie dát pomocou balíkov data.table a dplyr, pokročilé vizualizačné techniky, práca v R Markdown.