Kurzy matematickej štatistiky - kurz 28 480 RUB. z Online škola TutorOnline, školenie 64 ak. hodiny, Termín: 2.12.2023.
Rôzne / / December 05, 2023
Tento program je určený na prípravu odborníkov so základným vysokoškolským vzdelaním a určuje obsah a typy školení a reportingu.
Program je navrhnutý v súlade s pracovnými osnovami rôznych univerzít a inštitútov.
Získajte bezplatnú konzultáciu a 2 lekcie ku každému kurzu.
Plus 40% navyše k doterajšej úrovni vedomostí v predmete
Dlhoročné úspešné tréningové skúsenosti
98% pozitívna spätná väzba
Bezchybná povesť
Moderné vyučovacie metódy
Talentovaní a zaujímaví učitelia
Zábavné aktivity
Najvyššia profesionalita všetkých zamestnancov
Rýchla pomoc s akýmikoľvek otázkami
Dôkladné posúdenie súčasnej úrovne vedomostí
Vypracovanie osobného plánu hodiny s prihliadnutím na želania a individuálne charakteristiky
Starostlivý prístup k žiakom a ich rodičom
Triedy sa konajú podľa pravidelného a pohodlného rozvrhu vo vhodnom a bezpečnom prostredí.
Plná kontrola nad všetkým, čo sa deje
Bezpečnosť všetkého prijatého a spracovaného materiálu
Dotýkame sa budúcnosti. Učíme sa
Deň čo deň, každú minútu dýchame svojou prácou
Nie je ľahostajný ku všetkému, čo sa deje
Tím TutorOnline preberá plnú zodpovednosť za hodiny s učiteľmi a stará sa o všetko a všetkých
Matematické štatistiky.
Téma 1. Selektívna metóda - 9 hodín.
1. Ciele a metódy matematickej štatistiky.
2. Metóda odberu vzoriek.
3. Všeobecné a vzorové populácie.
4. Spôsoby výberu.
5. Štatistické rozdelenie vzorky.
6. Diskrétne a intervalové variačné série.
7. Empirická distribučná funkcia.
8. Polygón a histogram.
9. Hustota distribúcie znaku.
Téma 2. Štatistické odhady distribučných parametrov – 14 hodín.
1. Vzorové charakteristiky náhodných premenných.
2. Koncept bodového odhadu.
3. Nestranné, konzistentné a efektívne odhady.
4. Bodové odhady pre všeobecný priemer (očakávania), všeobecný rozptyl a všeobecnú štandardnú odchýlku.
5. Teória bodových odhadov.
6. Funkcia pravdepodobnosti.
7. Metóda maximálnej pravdepodobnosti, metóda momentov.
8. Pojem intervalového odhadu.
9. Teória intervalového odhadu.
10. Interval spoľahlivosti a pravdepodobnosť spoľahlivosti.
11. Konštrukcia intervalov spoľahlivosti na odhadovanie parametrov vzorky z normálnej populácie.
12. Spoľahlivosť intervalu spoľahlivosti.
13. Intervalový odhad matematického očakávania normálneho rozdelenia so známym rozptylom.
14. Intervalový odhad matematického očakávania normálneho rozdelenia s neznámym rozptylom.
Téma 3. Štatistické testovanie hypotéz - 12 hodín.
1. Štatistická hypotéza a štatistický test.
2. Chyby 1. a 2. druhu.
3.Významnosť a sila kritéria.
4. Princíp praktickej istoty.
5. Nájdenie kritických oblastí.
6. Testovanie hypotéz o zhode distribučných parametrov.
7. Porovnanie priemerov a rozptylov normálnych populácií.
8. Testovanie hypotéz o type distribúcie.
9. Neparametrické testy dobrej zhody.
10. Pearsonova veta.
11. Chí-kvadrát test, Kolmogorovov test.
12. Príklady použitia chí-kvadrát testu a Kolmogorovovho testu.
Téma 4. Korelačná analýza - 23 hodín.
1. Základné ustanovenia.
2. Korelačné pole.
3. Korelačná tabuľka.
4. Nájdenie parametrov vzorovej rovnice lineárnej strednej štvorcovej regresie.
5. Vzorový korelačný koeficient.
6. Korelačný vzťah.
7. Multivariačná korelačná analýza.
8. Ranková korelácia.
9. Korelačný koeficient poradia vzorky Spearman a Kendall.
10. Príklady použitia Spearmanovho a Kendallovho vzorového koeficientu korelácie poradia.
11. Funkčné a štatistické závislosti.
12.Skupinové priemery.
13. Koncept korelačnej závislosti.
14. Hlavné úlohy korelačnej teórie: určenie formy a posúdenie blízkosti spojenia.
15. Typy korelácií (párová a viacnásobná, lineárna a nelineárna).
16. Regresné rovnice.
17. Lineárna regresia.
18. Metóda najmenších štvorcov.
19. Stanovenie parametrov regresných priamok metódou najmenších štvorcov.
20. Vzorový korelačný koeficient, jeho vlastnosti.
21. Nelineárna regresia.
22. Testovanie hypotézy o významnosti korelačného koeficientu.
23.Kontrola optimálnosti a primeranosti zvolenej formy spojenia dvoch náhodných premenných.
Téma 5. Regresná analýza - 6 hodín.
1. Základné princípy regresnej analýzy.
2. Konštrukcia matematického modelu.
3. Regresné rovnice, ich aproximácie.
4. Posudzovanie významnosti regresných koeficientov.
5. Kontrola vhodnosti modelu.
6. Príklady aplikácií.