0
zobrazenie
Kurz programovania (Strojové učenie a analýza dát v Pythone), 11. ročník - kurz 31 250 RUB. z Foxfordu, školenie, Dátum: 5.12.2023.
Rôzne / / December 05, 2023
Kto bude z kurzu profitovať?
Kurz bude užitočný pre tých, ktorí už študovali základy programovania a chcú rozšíriť svoju oblasť vedomostí, ponoriť sa do Data Science a pochopiť, čo sú neurónové siete a umelá inteligencia.
Aké znalosti kurz poskytuje?
Sebavedomá znalosť Pythonu a hlavných knižníc pre DS, schopnosť pracovať s algoritmami strojového učenia pri klasifikačných a regresných problémoch, praktické skúsenosti s účasťou v súťažiach na túto tému.
Ako funguje školenie
Deti sa pod vedením učiteľa zapoja do skutočných súťaží v strojovom učení pre dospelých. Súčasťou kurzu budú online stretnutia so zástupcami IT priemyslu.
Súlad
Získate základné vedomosti o danej problematike
Vieme, ako pristupovať k deťom
Dostupné v zázname
Certifikácia školy
Každá lekcia má zápletku a interaktívne úlohy.
Naši učitelia sú účastníkmi súťaží, autormi metodických vývojov
Vedia zaujať každé dieťa, berúc do úvahy vekové charakteristiky. Každá lekcia je vzrušujúcou cestou do sveta vedomostí!
Pozrime sa na hlavné témy programu
Dieťa tak nebude musieť samo študovať látku a vtesnať ju bez pochopenia. Učiteľ vysvetlí aj zložité témy jednoduchým jazykom a prezentácie a interaktívne úlohy zvýšia záujem o predmet.
Upevnime si poznatky v praxi
Po každej lekcii malá domáca úloha, ktorá vám pomôže precvičiť si prebratú látku a precvičiť pred testom.
Ručne kontrolujeme vzorky a domáce úlohy
Zadania písomnej časti nenechávame na samotestovanie - to robia odborníci OGE.
Kontrolujeme „skutočne“, ako na skúške, a výsledkom je podrobná spätná väzba. To všetko pre rýchlosť prípravy a vaše výsledky.Váš osobný kurátor odpovie na vaše otázky do dvoch hodín, 24/7
Kurátori rozumejú programu a téme, takže môžu ľahko odpovedať na vaše otázky týkajúce sa kurzu a domácich úloh – kedykoľvek
Dobre vedia, aké ťažké môže byť pripraviť sa a pochopiť vaše starosti.
Najdôležitejšou úlohou tútora je pomôcť vám vyrovnať sa so stresom a strachom pred skúškami
Základy jazyka Python (recenzia, rýchly prehľad)
- Základné riadiace konštrukcie Pythonu
- Funkcie
- Zoznamy
- Objektovo orientované programovanie
Úvod do knižníc pre vedu o údajoch
- Numpy
- Matplotlib
-Náhodne
- Pandy
- Seaborn
- Sklearn
Úvod do strojového učenia
- Základy lineárnej algebry. scipy knižnica. Stratové funkcie
- Lineárna regresia a klasifikačné algoritmy
- Nastavenie modelov: rekvalifikácia, regularizácia, výber hyperparametrov, metriky kvality
- Náhodné stromy
- Kompozície algoritmov: vrecovanie a náhodný les
- Súťaže na kaggle
- Učenie bez dozoru: zhlukovanie, redukcia rozmerov
Analýza dát v praxi
- Intervaly spoľahlivosti, testovanie hypotéz
- A/B - testovanie
- Štatistické kritériá
- Hľadajte vzory a závislosti v údajoch
- Predpovedanie časových radov
- Súťaže na kaggle
Hlboké učenie
- Úvod do neurónových sietí. Úlohy DL a AI
- Konštrukcia viacvrstvového perceptrónu
- Derivácia a gradient. Gradientné metódy zostupu
- Nastavenie neurónových sietí: výber hyperparametrov, softmax, rozdelenie do dávok
- Úvod do rámca pytorch
- Základy konvolučných neurónových sietí
- architektúry CNN. Preniesť učenie
- Úlohy počítačového videnia: segmentácia a detekcia obrazu
- Vybrané úlohy NLP. Súťaže na kaggle
- Generovanie umelých dát pomocou GAN
- The Data Scientist's Way
PrihlÁsenie