Počítačové videnie - bezplatný kurz od Otus, školenie 4 mesiace, Termín: 5.12.2023.

Počas kurzu budete trénovať neurónové siete na riešenie problémov:
- klasifikácia a segmentácia obrázkov
- detekcia objektov v obrazoch
- sledovanie objektov na videu
- spracovanie trojrozmerných scén
- generovanie obrázkov a útokov na trénované modely neurónových sietí
Dozviete sa tiež, ako používať hlavné frameworky na vytváranie neurónových sietí: PyTorch, TensorFlow a Keras. Kurzy Map of Data Science na OTUS

Pre koho je tento kurz určený?

Pre profesionálov strojového učenia, ktorí:

• Chcete sa špecializovať na počítačové videnie
• Už používate odborníkov na hlboké učenie a chcete rozšíriť a systematizovať vedomosti
• Kurz vám umožní prejsť z klasických úloh strojového učenia, ako je kreditné skóre, optimalizácia CTR, detekcia podvodov a atď., a dostať sa do rozvíjajúcej sa oblasti Data Science, kde sa všetky najzaujímavejšie veci dejú teraz a otvárajú sa nové kariéry horizonty.

Školenie vám poskytne potrebné kompetencie, aby ste sa mohli uchádzať o pracovné miesta, ktoré si vyžadujú profesionálne zručnosti v oblasti vývoja systému počítačového videnia. V rôznych spoločnostiach sa špeciality nazývajú rôzne, najčastejšie možnosti sú: Deep learning engineer, Computer Vision Engineer, AI Research Engineer [Computer Vision, Machine Learning], výskumný programátor, Deep Learning/Computer Vízia.

Čím sa kurz líši od ostatných?
Príprava na riešenie bojových misií: ako spustiť neurónovú sieť v cloude a prispôsobiť model pre rôzne platformy
Hlboké znalosti a moderné prístupy k technológiám počítačového videnia
Dokončené projektové práce, ktoré možno pridať do vášho portfólia
Vtipné príklady, studnica nápadov a kyberpunkové vesmíry na dosah ruky – 4 mesiace preletia jedným dychom!

Počas kurzu:
Budete pracovať s otvorenými súbormi údajov pre rôzne úlohy počítačového videnia
Pochopíte prevádzkové princípy a možnosti konvolučných a združovacích vrstiev, vrátane tých, ktoré sú špecifické pre úlohy detekcie objektov a segmentácie.
Naučte sa aplikovať mechanizmus pozornosti v konvolučných sieťach.
Zistite, aké myšlienky sú základom moderných konvolučných sietí (MobileNet, ResNet, EfficientNet atď.)
Pochopíte DL prístupy k detekcii objektov - preštudujte si rodinu R-CNN, detektory v reálnom čase: YOLO, SSD. Detektor objektov si môžete implementovať aj sami.
Naučte sa riešiť problém Deep Metric Learning pomocou siamských sietí. Zistite, čo je triplet strata a uhlová strata.
Získajte skúsenosti s riešením problémov segmentácie obrazu: U-Net, DeepLab.
Naučte sa aplikovať jemné ladenie, prenášať učenie a zhromažďovať svoje vlastné súbory údajov na detekciu objektov a segmentáciu obrazu, úlohy učenia metrík.
Budete pracovať s generatívnymi protichodnými sieťami. Pochopte, ako môžu byť siete GAN použité na nepriateľské útoky a ako implementovať siete GAN s vysokým rozlíšením.
Naučte sa spúšťať modely na serveri (tensorflow serve, TFX). Zoznámte sa s rámcami pre optimalizáciu neurónových sietí pre odvodenie na mobilných/embedded zariadeniach: Tensorflow Lite, TensorRT.
Preskúmajte architektúry na definovanie orientačných bodov tváre: kaskádová regresia tvarov, sieť hlbokého zarovnania, sieť presýpacích hodín

Anna Zakutnyaya

1

dobre

Vyštudovala magisterský program kvantitatívne financie na Vysokej škole ekonomickej Národnej výskumnej univerzity. Od univerzity sa zaujíma o strojové učenie a problémy hlbokého učenia. Podarilo sa mu pracovať na rôznych projektoch: vyvinula potrubie na detekciu a rozpoznávanie obrazov; integrovaný rozpoznávací modul...

Alexander Sizov

3

kurz

Skúsený vývojár, vedec a odborník na strojové/hĺbkové učenie so skúsenosťami v systémoch odporúčaní. Má viac ako 30 vedeckých publikácií v ruštine a cudzích jazykoch, obhájil dizertačnú prácu na tému analýzy a...

Anton Vitvitský

2

kurz

Odborník v oblasti počítačového videnia a hlbokého učenia, certifikovaný softvérový inžinier a kandidát fyzikálnych a matematických vied. V rokoch 2012 až 2017 pracoval v oblasti rozpoznávania tváre v spoločnosti WalletOne, ktorej riešenia boli dodávané podnikom v Južnej...