Profesia „Dátový analytik“ - kurz 65 412 rubľov. z Moskovskej digitálnej školy, školenie 4 mesiace, Dátum: 15. decembra 2023.
Rôzne / / December 08, 2023
Táto profesia je ideálna pre prácu na diaľku, vrátane práce na voľnej nohe. Zákazníci sú ochotní dobre zaplatiť tým, ktorí dokážu vizualizovať výkonnosť podniku, zdôvodniť svoje rozhodnutia číslami a predpovedať.
Prístup založený na údajoch naberá na obrátkach. Profesia je žiadaná v mnohých oblastiach: IT, financie, marketing, obchod, medicína, vzdelávanie, služby atď.
U nás sa stanete analytikom už za 4 mesiace, pretože bude veľa praxe a spätnej väzby od odborníkov. Najlepší študenti budú mať možnosť získať prax v Ozon, Data Sfera, Agima.
Pre koho je vhodný?
Pre začiatočníkov
Sú vaše pracovné skúsenosti čo najďalej od analytiky? Chcete sa naučiť niečo nové a zaujímavé, alebo zvládnuť žiadanú profesiu? Začíname od 0 a dôsledne štruktúrujeme vaše znalosti o analytike a upevňujeme ich praxou po každej prednáške.
manažérov
Naučte sa rýchlo spracovávať a analyzovať údaje na vytváranie prognóz, stratégií a plánov. Stanete sa autonómnejšími pri rozhodovaní.
Obchodníci
Pochopíte, ako pomocou dát vyhodnocovať efektivitu reklamy, formulovať a testovať hypotézy pomocou A/B testovania a naučíte sa rýchlo vytvárať prehľadné reporty o reklamných kampaniach.
Biznis a podnikatelia
Pre predajcov, ktorí sa chcú naučiť analyzovať údaje o predaji na trhoviskách. A tiež pre všetkých podnikateľov, ktorí chcú nájsť body rastu a optimalizovať obchodné zdroje pomocou prístupu založeného na údajoch.
Modul 1. Úvodná.
Úlohy a typy analytikov
Analýza údajov
Analytické zručnosti
Modul 2. Excel.
Prečo Excel Analytics?
Filtrovanie a triedenie údajov
Metódy zadávania funkcie
Systém úpravy vzorcov a sledovania chýb
Užitočné funkcie v Exceli
Kontingenčné tabuľky: definícia, podmienky výstavby, nastavenie oblastí
Zoskupovanie údajov
Typy grafov
Sparklines
Power Query
Doplnok „Hľadať riešenie“. Pripojenie a nastavenia
Rozbaľovacie zoznamy
OLAP kocka
Makrá
Modul 3. SQL.
História jazyka, štandard SQL, základné pojmy
SELECT Štruktúra príkazu
Základné typy údajov
Logické operátory
Súhrnné funkcie a zoskupovanie
Poddotazy
Spájanie stolov
Vytváranie, aktualizácia a mazanie tabuliek
Bežné tabuľkové výrazy, zobrazenia
Funkcie okien
Typické aplikačné scenáre
Úvod do optimalizácie dopytov
Modul 4. BI a dashboardy.
Predstavujeme možnosti nástroja Power BI.
Power Query
Príprava údajov na analýzu.
Práca s pokročilým editorom: jazyk M.
Princípy budovania dátového modelu, organizovanie tabuliek, riadenie vzťahov
Jazyk analýzy údajov DAX
Načítavanie prepojených dátových zdrojov
Adresáre a automaticky vypočítané adresáre pre načítané dotazy
Bežné príklady pokročilých výpočtov DAX
Tvorba opatrení
Vypočítané stĺpce a zoskupenia údajov
Dashboard pre kľúčové ukazovatele výkonnosti spoločnosti
Blok vykreslenia v aplikácii Power BI Desktop
Dizajn palubnej dosky a aplikácia tém
Práca v PowerBI z prehliadača
Infraštruktúra, načítanie dát a vývoj dashboardu v Tableau. Tableau: hlavné funkcie a porovnanie s Power BI
Modul 5. Python na analýzu údajov.
Predstavujeme Jupyter Notebook a markdown
Jednoduché operácie s číslami a reťazcami
Podmienený príkaz a slučka for
Funkcie
Úvod do Pandy
Jednoduché vizualizácie
Analýza odľahlých údajov
Načítanie a úprava údajov
Analýza návštevnosti internetového obchodu
Predajný lievik, stĺpcové grafy, analýza konverzií
Úvod do matematickej štatistiky.
Deskriptívna štatistika
Úvod do testovania štatistických hypotéz
A/A a A/B testovanie
Zlučovanie údajov
Kohortová analýza
Porovnanie kvality návštevnosti z dvoch reklamných zdrojov
Modul 6. Konečný pojekt.
Vytvorte riadiaci panel s kľúčovými obchodnými ukazovateľmi
Vyskúšajte sa ako analytik údajov pre brazílsky trh Olist. Diskutujte o obchodnom procese trhu a dátovom modeli. Naučte sa pracovať s databázou na vzdialenom serveri. Preskúmajte prístupy k riešeniu obchodných problémov