Data Analyst - bezplatný kurz od spoločnosti Otus, školenie, Dátum: 5. decembra 2023.
Rôzne / / December 08, 2023
Dátový analytik je špecialista na veľké dáta. Zhromažďuje ich, analyzuje, vizualizuje a vyvodzuje závery. Na základe získaných hypotéz robia firmy dôležité obchodné rozhodnutia.
-analytici údajov na nižšej úrovni, ktorí sa snažia systematizovať a prehĺbiť svoje znalosti;
-Špecialisti na podávanie správ, ktorí to vytvárajú manuálne alebo poloautomaticky v Exceli a chcú sa naučiť, ako to urobiť rýchlejšie a efektívnejšie;
-Absolventi, ktorí chcú pracovať v oblasti analýzy dát a majú potrebné minimálne znalosti na začiatok
-Marketingoví manažéri, produktoví manažéri, obchodní analytici, ekonómovia, plánovači, ktorí chcú zredukovať svoju každodennú rutinu na minimum
Alexandra pôsobí v oblasti analytiky a BI od roku 2019. V tom čase získala bakalársky titul v odbore softvérového inžinierstva na Štátnej univerzite letectva v St. Petersburgu a potom magisterský titul. Prvé kroky v...
Alexandra pôsobí v oblasti analytiky a BI od roku 2019. V tom čase získala bakalársky titul v odbore softvérového inžinierstva na Štátnej univerzite letectva v St. Petersburgu a potom magisterský titul. Prvé kroky v kariére urobil v americkej spoločnosti Intermedia Cloud Communications ako junior dátový analytik a do roku 2021 sa mu podarilo stať sa vedúcim analytického tímu. Celý tento rok bol venovaný novému medzitímovému projektu pre medzinárodný finančný manažment na Microsoft stack (MS SQL Server, SSRS, SSIS, Power BI). Od marca 2022 pracuje v skupine spoločností Tinkoff Bank ako skladový analytik údajov. Poskytuje podporu vrcholovému manažmentu finančného oddelenia pri budovaní prototypov ETL procesov pomocou Greenplum, ad-hoc analytiky v Pythone, reportingu a vizualizácie v Tableau. V roku 2020 získala ďalšie vzdelanie v smere Project Management Manager v IT. Je skalným zástancom flexibilných metodík rozvoja. Domnieva sa, že najvýnosnejšie investície sú investície do vlastného rozvoja. Zásobník: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python
5 rokov v IT pracovala ako HR analytička a Business Intelligence špecialista v Luxofte a teraz je špecialistkou na analytiku a vizualizáciu reportov v Exness. Vyštudovaný ekonóm. Zásobník: Tableau Desktop & Server, Data...
5 rokov v IT pracovala ako HR analytička a Business Intelligence špecialista v Luxofte a teraz je špecialistkou na analytiku a vizualizáciu reportov v Exness. Vyštudovaný ekonóm. Stack: Tableau Desktop & Server, Analýza a vizualizácia údajov, SQL Vo svojej práci hľadám zdravú rovnováhu medzi napísaním dobrého zdroja údajov a vytvorením krásneho vizuálu.
8 rokov podnikových skúseností v oblasti analytiky. SQL, Tableau, c++, python. Vytváral analytické a produktové riešenia vo veľkých spoločnostiach ako MTS, Ozon, ivi.ru Pracoval v produktových tímoch v Rusku, Nemecku, Poľsku...
8 rokov podnikových skúseností v oblasti analytiky. SQL, Tableau, c++, python. Vytváral analytické a produktové riešenia vo veľkých spoločnostiach ako MTS, Ozon, ivi.ru Pracoval v produktových tímoch v Rusku, Nemecku, Poľsku. učiteľ
Úvod do analýzy údajov a základnej štatistiky
-Téma 1. Všeobecná populácia a vzorka, úrovne merania
-Téma 2. Normálne rozdelenie, hladina štatistickej významnosti, smerodajná odchýlka. Centrálna limitná veta. Intervaly spoľahlivosti a štandardná chyba
-Téma 3. Opisná štatistika. Miera centrálnej tendencie
-Téma 4. Normálne rozdelenie, hladina štatistickej významnosti, smerodajná odchýlka. Centrálna limitná veta
-Téma 5. Intervaly spoľahlivosti a štandardná chyba
-Téma 6. Hladina významnosti, štatistické hypotézy
-Téma 7. Korelačný koeficient
-Téma 8.Metódy porovnávania údajov. Porovnanie nominálnych údajov.
-Téma 9. Metódy porovnávania priemerov
DBMS a SQL
-Téma 10.Úvod do relačných databáz. Riadkové a stĺpcové databázy
-Téma 11.Tvorba a úprava tabuliek. DDL. DML, DCL
-Téma 12. Výber dát, podmienky, dátové segmenty v SQL
-Téma 13. Agregačné funkcie. Zoskupovanie a triedenie údajov
-Téma 14. Vnorené dotazy a dočasné tabuľky
-Téma 15. Typy spojení tabuliek
-Téma 16. Výrazy v SQL
-Téma 17.Vstavané funkcie v SQL
-Téma 18.Databázové objekty. Tabuľky a pohľady. Indexy a oddiely
-Téma 19. Plán dotazov a optimalizácia výkonu
Úvod do Pythonu
-Téma 20.Úvod do syntaxe. Zápisník Jupyter
-Téma 21. Premenné a dátové typy. Výstup údajov a aritmetické operácie
-Téma 22. Základy jazyka Python. Operátory, slučky
-Téma 23. Dátové štruktúry Pythonu. Reťazce, zoznamy a n-tice a slovníky
-Téma 24. Slučky For a while
-Téma 25.Funkcie, moduly a knižnice
-Téma 26. Knižnice NumPy, pandy, SciPy
-Téma 27.Metódy vizualizácie. Základy matplotlib, seaborn, plotly
Predspracovanie údajov, prieskumná a štatistická analýza údajov
-Téma 28.Práca s vynechaním a duplikátmi
-Téma 29. Kategorizácia údajov
-Téma 30. Konverzia dátových typov
-Téma 31. Normalizácia údajov
-Téma 32. Kategorizácia údajov
-Téma 33. Analýza časových radov
-Téma 34. Štúdium dátových segmentov
-Téma 35.Vzťahy údajov
-Téma 36.Validácia výsledkov
-Téma 37. Stanovenie a testovanie hypotéz
Úvod do Business Intelligence a Visual Data Analysis
-Téma 38.Úvod do Business Intelligence
-Téma 39: Tableau Desktop/Public Ecosystem Overview
-Téma 40. Hlavné typy zdrojov údajov v Tableau, súvislosti
-Téma 41. Rozhranie Tableau Desktop a základné prevádzkové koncepty
-Téma 42. Vizualizácia: diagramy, hlavné scenáre ich použitia
-Téma 43. Predinštalované a vlastné výpočty
-Téma 44. Usporiadanie údajov v tabuľkách
-Téma 45. Poradie operácií v Tableau
-Téma 46.Úvod do informačného dizajnu
-Téma 47. Ako funguje vnímanie používateľov
-Téma 48. Hlavné chyby pri tvorbe dashboardov
-Téma 49. Dizajn prístrojovej dosky
-Téma 50. Rozloženie pre rôzne úlohy a zariadenia
-Téma 51.Plánovanie interakcie používateľa s prístrojovou doskou
Životný cyklus projektu v analýze dát
-Téma 52. Rozhodovanie na základe údajov v podnikaní
-Téma 53. Požiadavky na zber
-Téma 54. Kryštalizácia požiadaviek a vytvorenie prototypu
-Téma 55. Iteratívna práca so zákazníkom v štádiu vývoja
-Téma 56.Ukážka hotovej verzie a fáza používateľského testovania
-Téma 57. Vydanie a postprodukcia
-Téma 58. Monitorovanie dopytu a prijímanie spätnej väzby
Špeciálne metódy a oblasti v dátovej analytike
-Téma 59.Analýza podnikových ukazovateľov
-Téma 60. Produktová analytika, jednotková ekonomika, A/B testy
-Téma 61. Metriky a lieviky, hierarchia metrík
-Téma 62. Kohortová analýza
-Téma 63.BI analytika
-Téma 64.Dátová žurnalistika