CDO (Chief Data Officer)
Rôzne / / December 09, 2023
Môžeš:
- identifikovať príležitosti na využitie veľkých dát v činnostiach organizácií,
- kompetentne pristupovať k zostaveniu tímu pre projekt Big Data, riadiť skupinu na spracovanie a analýzu dát,
- zhodnotiť efektivitu práce tímu na projekte veľkých dát, vytvoriť obchodné vyhlásenie o úlohách analýzy veľkých dát, robiť rozhodnutia metódy analýzy veľkých dát, aplikácia základných prístupov projektového manažmentu pri realizácii projektov v oblasti práce s dátami a mnohé ďalšie iné.
Výhody štúdia v rámci programu
- Dostupnosť zľavového systému pre firemných zákazníkov.
- Konkurenčná výhoda na trhu práce s certifikátom REU. G.V. Plechanov, popredná ekonomická univerzita v Rusku.
- Vytváranie sietí s inými odborníkmi v oblasti obchodu a rozširovanie okruhu obchodných známych a príležitostí.
- Flexibilný rozvrh hodín vám umožňuje študovať aj s prihliadnutím na služobné cesty a pracovnú zaneprázdnenosť.
Ako postupovať
Požiadavky na študentov
Program môžu absolvovať osoby, ktoré majú alebo dostávajú vyššie/stredoškolské odborné vzdelanie
Dokumenty na prijatie
- Kópia diplomu o vyššom alebo strednom odbornom vzdelaní s prílohou alebo vysvedčenie z miesta štúdia (pre študentov)
- Pas: 1 nátierka (foto), 2 nátierky (registrácia)
- SNILS
Korešpondenčné vzdelávanie s využitím technológií dištančného vzdelávania. Program vás naučí identifikovať príležitosti na využitie veľkých dát v činnostiach organizácií, zostavenie tímu pre projekt veľkých dát a riadenie skupina spracovania a analýzy údajov, vyhodnotí efektívnosť práce tímu na projekte veľkých údajov a vytvorí obchodný výkaz úloh na analýzu veľkých dáta, výber metód analýzy veľkých dát, uplatňovanie základných prístupov projektového manažmentu pri realizácii projektov v oblasti práce s údajov.
7
kurzyDoktor ekonómie, docent, zástupca riaditeľa Centra kompetencií digitálnej ekonomiky Ruskej ekonomickej univerzity. G.V. Plekhanov, profesor Katedry riadenia a programovania informačných systémov.
Riadenie organizácie v digitálnej ekonomike (6 hodín)
Základy manažérskeho rozhodovania (14 hodín)
Metódy práce s dátami (14 hod.)
Strojové učenie a umelá inteligencia (18 hodín)
Funkcie analýzy veľkých dát (16 hodín)