Lineárna algebra: od nápadu k vzorcu - bezplatný kurz od Open Education, školenie 6 týždňov, od 6 do 7 hodín týždenne, Dátum: 3. decembra 2023.
Rôzne / / December 09, 2023
Vysoká škola ekonomická National Research University je výskumná univerzita, ktorá svoje poslanie plní prostredníctvom vedecko-vzdelávacia, projektová, expertno-analytická a sociokultúrna činnosť na medzinárodnej vedeckej a organizačnej báze štandardy.
Uznávame sa ako súčasť globálnej akademickej komunity, medzinárodné partnerstvo a zapojenie sa do globálnej interakcie univerzít považujeme za kľúčové prvky nášho pohybu vpred. Ako ruská univerzita pracujeme v prospech Ruska a jeho občanov.
Naša univerzita je tím vedcov, zamestnancov, postgraduálnych študentov a študentov, ktorí sa vyznačujú vnútorným záväzkom udržiavať vo svojej činnosti vysoké akademické štandardy. Každému členovi nášho tímu sa snažíme poskytnúť čo najpriaznivejšie podmienky pre rozvoj.
Naše hodnoty:
- Hľadanie pravdy
- Spolupráca a záujem jeden o druhého
- Úprimnosť a otvorenosť
- Akademická sloboda a politická neutralita
- Profesionalita, samostatnosť a zodpovednosť
- Aktívna verejná pozícia
Dnes je Vysoká škola ekonomická:
- 4 KAMPUSY: MOSKVA, ST. PETERSBURG, NIŽNÝ NOVGOROD, PERM
- ~7000 UČITEĽOV A VÝSKUMNÍKOV
- 50 400 + ŠTUDENTOV
- 100 800 ABSOLVENTOV
Nový prvok ruského vzdelávacieho systému – otvorené online kurzy – možno preniesť na ktorúkoľvek univerzitu. Robíme z toho skutočnú prax a rozširujeme hranice vzdelávania pre každého študenta. Celý rad kurzov od popredných univerzít. Systematicky pracujeme na vytváraní kurzov pre základnú časť všetkých oblastí vzdelávania, aby sme zabezpečili, že každá univerzita môže kurz pohodlne a ziskovo integrovať do svojich vzdelávacích programov.
"Otvorené vzdelávanie" je vzdelávacia platforma ponúkajúca masívne online kurzy od popredných ruských univerzity, ktoré spojili svoje sily, aby každému poskytli možnosť získať vysokokvalitné vysokoškolské vzdelanie vzdelanie.
Každý používateľ môže absolvovať kurzy popredných ruských univerzít úplne zadarmo a kedykoľvek a študenti ruských univerzít si budú môcť spočítať svoje študijné výsledky na svojej univerzite.
Boris Demeshev je odborný asistent na Katedre matematickej ekonómie a ekonometrie, Katedre aplikovanej ekonómie. V roku 2003 ukončil bakalárske a magisterské štúdium na Vysokej škole ekonomickej v odbore Matematické metódy pre ekonomickú analýzu.
Boris má bohaté skúsenosti (viac ako 10 rokov) v pedagogickej činnosti. Učí ekonometriu, teóriu pravdepodobnosti a stochastickú analýzu. Opakovane vyhral súťaž „Najlepší učiteľ“ Vysokej školy ekonomickej. Absolvoval stáže na London School of Economics v odbore ekonometria a stochastická analýza vo financiách, na Univerzite Sobronn-1 v Paríži a na Univerzite v Lucce v Taliansku. c V rokoch 2009–2010 vyučoval matematickú štatistiku na Katolíckej univerzite v Louvain-la-Neuve v Belgicku.
Boris vytvoril a spravuje blog pokrovka11.wordpress.com, kde sú zverejňované materiály z rôznych predmetov katedry a novinky vo svete programovania.
Vo všeobecnosti sa dobre orientuje v moderných počítačových technológiách a materiály pre svoje semináre (ekonometria, teória pravdepodobnosti) publikuje vo verejnej sfére. Boris vo svojich kurzoch učí študentov používať štatistický balík R a ukazuje im, ako v skutočnosti môžu aplikovať vedomosti získané počas školenia.
Borisove výskumné záujmy spočívajú v oblasti analýzy dát, Bayesovských metód, stochastickej analýzy a ekonometrie. Boris v súčasnosti pracuje na svojej dizertačnej práci. Nedávno vydal Boris s Dmitrijom Borzykhom problémovú knihu o ekonometrii, kde sú študentom ponúkané teoretické aj praktické cvičenia.
Profesionálne záujmy:
vizualizácia dát
Bayesovský prístup
Vzdelávanie
2003
Magisterské štúdium: Vyššia ekonomická fakulta, fakulta: ekonómia, odbor „Matematické metódy ekonomickej analýzy“
2001
Bakalárske štúdium: Vysoká škola ekonomická, Fakulta: Ekonomická, odbor "Ekonomika"
Doplnkové vzdelávanie / Pokročilé školenie / Stáže
Kurz "Ekonometria v R", lektor D. Fantazzini, september-október 2014, Vyššia ekonomická škola
Kurz "Spatial Econometrics", lektor A.K.Bera, University of Illinois, USA, 2.-6.6.2014, Higher School of Economics
Letná škola University of Essex, Spojené kráľovstvo, „Hierarchické modely“, august 2012
Ocenenia a úspechy
júla 2010 Víťaz súťaže Vzdelávacieho inovačného fondu Národnej výskumnej univerzity Vysokej školy ekonomickej s projektom dištančného vzdelávania v kurze „Aukčné modelovanie“.
novembra 2011 Víťaz súťaže Vzdelávacieho inovačného fondu Národnej výskumnej univerzity Vysokej školy ekonomickej s originálnym vývojom „Seriál obrazoviek o ekonometrickom modelovaní pre vysokoškolákov nematematických a prakticky orientované špecializácie Ekonomickej fakulty vo voľne distribuovanom multiplatformovom ekonometrickom balíku Gretl“ (v spoluautorstve Vakulenko E.S. a Ratnikova T.A.).
Medaila „Uznanie – 15 rokov úspešnej práce“ Vysoká škola ekonomická Národná výskumná univerzita (január 2018)
Poďakovanie od Vysokej školy ekonomickej (november 2013)
Poďakovanie od Vysokej školy ekonomickej (december 2012)
Najlepší učiteľ – 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011
Príspevok na akademickú prácu (2017-2018, 2016-2017, 2015-2016)
1. Vektory a akcie s nimi
V prvej kapitole sa zoznámime s vektormi a naučíme sa čo je lineárny operátor, naučíme sa invertovať a transponovať niektoré operátory. A na konci prednášky sa na pódiu objavia vlastné vektory a vlastné hodnoty.
V druhej kapitole sa naučíme, ako napísať ľubovoľný lineárny operátor pomocou tabuľky čísel, vymyslíme spôsob násobenia tabuliek čísel a systematizujeme metódu riešenia sústavy rovníc do Gaussovho algoritmu.
3. Maticový determinant a inverzná matica
V tretej kapitole sa naučíme definovať matice, ktoré počítajú plochy a objemy. Inverznú maticu budete musieť nájsť niekoľkými spôsobmi.
4. Spektrálny rozklad
V kapitole 4 sa dozviete, ako nájsť vlastné hodnoty a vlastné vektory z matice. Pomocou týchto znalostí sa naučíme reprezentovať štvorcovú maticu ako súčin troch jednoduchších matíc a zvládneme projekciu na predpovede.
V predposlednej piatej kapitole uvidíme obrázky kvadratických foriem a tiež sa naučíme, ako určiť množinu hodnôt kvadratickej formy, ktorá sa nazýva znamienková definitíva.
6. Dekompozícia singulárnej hodnoty a metóda hlavnej zložky
V poslednej šiestej kapitole sa naučíme kúzlo SVD rozkladu ľubovoľnej matice na súčin troch jednoduchých a pochopíme štatistickú interpretáciu rozkladu - metódu hlavných komponentov.
Všeobecný kurz „Mechanika“ je súčasťou všeobecného kurzu fyziky. Študenti sa zoznámia so základnými mechanickými javmi a metódami ich teoretického popisu. Súčasťou prednášok sú videozáznamy fyzikálnych ukážok skúmaných mechanických javov. Budovanie kurzu...
3,3