Kto sú dátoví vedci a za čo sa im platí 300 000 rubľov mesačne
Work And Study / / January 07, 2021
Čo robí dátový vedec
Hlavnou úlohou tohto špecialistu je vyvodiť užitočné praktické závery, ktoré budú mať iba súbor údajov a budú schopné ich analyzovať.
Vedec pracujúci s údajmi pracuje s veľkými dátami - obrovským množstvom informácií, ktoré získava z rôznych zdrojov. Napríklad:
- v priemysle - zo senzorov vo vnútri mechanizmov: merajú teplotu, tlak, rýchlosť výroby;
- na internete - podľa správania používateľa: koľko ľudí navštívilo určitú stránku, koľko času tu strávili, na ktoré tlačidlá klikli, na ktoré reklamy klikli.
So všetkými týmito dátami vie vedec v oblasti dát zostaviť prognózu a pomôže urobiť správne rozhodnutie: či už predáme akcie, či nie, či spustíme reklamu a ak áno, ktorú, atď. Je to on, kto je schopný posúdiť, ako efektívne spoločnosť pracuje, čo musí zlepšiť, v ktorých smeroch je najvýhodnejšie sa rozvíjať. Poskytuje jasný matematický základ pre každé rozhodnutie, testuje hypotézy, podporuje závery údajmi a nachádza súvislosť medzi zdanlivo úplne nesúvisiacimi udalosťami.
Kto a ako prichádza do tejto sféry
Analýza veľkých dát je pomerne mladá oblasť. Ako prví sem prišli vývojári, ktorí zahájili projekty rôznymi smermi: od internetového marketingu a priemyslu až po banky a finančné systémy.
Zástupcovia firiem prišli spolu s vývojármi: analytici, obchodníci, finančníci. A matematici a štatistici vyvinuli efektívne algoritmy na analýzu údajov, ktoré môžu skutočne bežať na nie veľmi výkonných počítačoch.
Ale s príchodom jednoduchých nástrojov na zhromažďovanie a analýzu veľkých dát, ako aj s rastom výpočtového výkonu sa cesta k dátovej vede otvorila pre každého. Dnes je celkom možné stať sa analytikom veľkých dát od nuly, bez technického zázemia. IN Kurz Skillbox získate všetky potrebné vedomosti a budete ich vedieť uplatniť v praxi. Bude to trvať rok a pol - nie toľko, aby ste zvládli nové povolanie.
A ak už máte čo i len malé skúsenosti v IT, bude to ešte jednoduchšie. Na tomto kurze si zdokonalíte svoje vývojové schopnosti v jazykoch Python a R, osvojíte si vedomosti z matematiky a štatistiky, trénovať analytické myslenie a naučiť sa riešiť skutočné obchodné problémy pomocou umelej inteligencie a strojov učenie. Najdôležitejšie je, že sa vo vašom portfóliu objavia silné projekty, ktoré vám pomôžu zmeniť smer a zvýšiť vaše príjmy.
Pre začínajúcich analytikov bude kurz Skillbox pumpovať technické zručnosti. Naučíte sa formovať hypotézy a prekladať ich do efektívneho kódu, spracovávať nespracované údaje, trénovať stroje a predpovedať výsledky. To výrazne podporí váš kariérny rozvoj.
Vyskúšajte to
Koľko zarába dátový vedec
V súčasnosti popredné spoločnosti zhromažďujú veľké objemy dát, pretože vedia, že akékoľvek náklady na ich analýzu a platy príslušných odborníkov sú oprávnené. To napokon pomôže rýchlo nájsť a eliminovať problémy, zlepšiť kvalitu služieb a zahájiť nové sľubné projekty.
Pretože sa jedná o nový odbor, vedci zaoberajúci sa údajmi majú hodnotu zlata. Na základe rozsiahleho prieskumu platovVÝSKUM ANALYTICKÉHO TRHU analytici rôznych smerov v Moskve zistili, že najvyššie príjmy, aj na začiatku ich kariéry, boli u špecialistov v oblasti dátovej vedy. Aj pri menej ako roku relevantných pracovných skúseností zarobili v priemere najmenej 100 tisíc rubľov. A so skúsenosťami 3 až 6 rokov v tejto profesii je plat 300 tisíc rubľov celkom reálny.
Začínajúci dátový vedec môže rátať aj so skutočne vysokým platom v zahraničí. Takže priemerný plat začiatočníka špecialistu v tejto oblasti v USAPlat vedca pre vstupné údaje je 68 054 dolárov ročne. Po odpočítaní všetkých daní je to viac ako 4 000 dolárov mesačne.
Čo by mal byť vedec v oblasti údajov schopný robiť
Kľúčovou zručnosťou je klásť správne náročné otázky. Aby si to osvojil, musí špecialista rozumieť bolestiam a problémom podniku, hovoriť s ním rovnakým jazykom, aby získal potrebné informácie.
Každá otázka vytvára niekoľko hypotéz - záverov, ktoré je možné testovať pomocou údajov. Ak je otázka formulovaná správne, môže dátový vedec zostaviť model na otestovanie hypotézy a jej otestovanie, získanie výsledkov a ich použitie v podnikaní.
Spomedzi technických zručností je na vrchole Python - výkonný programovací jazyk so zrozumiteľnou a logickou syntaxou. Aby ste to pochopili, nemusíte byť skúseným programátorom alebo aspoň „technickým“. Stačí stačiť vyvolať požadovanú funkciu a nastaviť jej parametre. Okrem toho existuje veľa hotových modulov pre Python na prácu s veľkými dátami, vytváranie modelov a hlboké učenie.
Zaviedli analytici Mail.ru a HeadHunterVedci v oblasti údajov: Základné zručnosti a dopyt zamestnávateľovže pre začínajúcich vedcov v oblasti veľkých dát je znalosť jazyka Python vyžadovaná na 54% voľných pracovných miest. Pre tretinu spoločností je schopnosť kandidáta pracovať s SQL dôležitá, pre 17% - dolovanie dát: zručnosti pri vyhľadávaní a zhromažďovaní nespracovaných údajov na ďalšiu analýzu. 15% voľných pracovných miest venuje pozornosť matematickej štatistike, 14% - metódam analýzy údajov.
Ako sa to všetko naučiť
Aby ste to všetko zvládli na úrovni postačujúcej na nájdenie zamestnania, nemusíte mať druhé vyššie vzdelanie: kurz „Profesia dátového vedca»Zo Skillboxu. Od prvej hodiny sa naučíte základy práce s Pythonom, neskôr si osvojíte aj jazyk R, ktorý bol špeciálne vytvorený pre štatistické spracovanie údajov. Naučíte sa, ako pracovať s niekoľkými knižnicami Pythonu, ovládať rôzne databázy PostgreSQL, SQLite3 a MongoDB.
Analýza veľkých dát je neoddeliteľne spojená s strojovým učením a neurónovými sieťami. Kurz preto obsahuje aj rámce pre výcvik neurónových sietí Tensorflow a Keras, ako aj veľa praktických úloh pre tvorbu modelov počítačového videnia a lingvistiky.
Nakoniec samozrejme môžete tiež zostaviť dashboardy a interaktívnu grafiku na vizualizáciu výsledkov svojej práce. Na záver implementujete svoj vlastný projekt - zostavte odporúčací systém, ktorý môžete pridať do svojho portfólia. A to všetko pod vedením skúsených mentorov.
Za iba rok a pol teda budete vedieť a budete môcť urobiť oveľa viac ako priemerný kandidát na vedu v oblasti údajov. K svojej skúsenosti s prácou s veľkými dátami môžete dokonca pridať rok a pol štúdia na kurze. To znamená, už pri štarte požiadať o vyšší plat.
Ovládnite povolanie budúcnosti
Aké sú náklady na štúdium
Drahé školenie v oblasti dátovej vedy zastaví mnohých budúcich špecialistov, najmä teraz, keď je ekonomika nestabilná a svet stále zápasí s pandémiou. Ale Skillbox má protikrízové ceny a platby na splátky. Do 31. augusta sa môžete prihlásiť na kurz „Profesia dátového vedca»So zľavou 40%, prvých šesť mesiacov študujte zadarmo a potom za svoje vzdelávanie zaplatíte iba 4 500 rubľov mesačne.
Ďalším bonusom pre tých, ktorí kurz absolvovali, sú dva mesiace štúdia angličtiny na škole EnglishDom. Interaktívne online lekcie vám pomôžu zlepšiť vašu úroveň - zamestnávatelia to ocenia.
Profesia bude relevantná za 15 rokov - vo všetkých oblastiach podnikania a v ktorejkoľvek krajine na svete. Aj v ňom vám pomôže začať svoju cestu. Skillbox: po absolvovaní 75% kurzu získate sprievod osobného kariérneho poradcu, ktorý vám pomôže pripraviť sa na pohovory v partnerských spoločnostiach tejto vzdelávacej platformy.