Umelá inteligencia sa naučila rozlišovať medzi 12 druhmi plastov

Vedci z Aarhus University v Dánsku vytvoriliKlasifikácia plastov pomocou in-line analýzy hyperspektrálnej kamery a strojového učenia bez dozoru nová technológia, ktorá umožňuje efektívne triediť plasty. Model umelej inteligencie je rýchlejší a presnejší ako existujúce náprotivky.

Dnes sa veľká časť plastov v recyklačných závodoch stále triedi ručne. Je to pomalý a časovo náročný proces s nízkymi platmi pre účinkujúcich, ktorí navyše často robia chyby.

V tých istých závodoch, kde je triedenie automatizované, sa zvyčajne oddeľujú rôzne druhy plastov od seba podľa hustoty. Tento prístup však nefunguje dobre pre heterogénny odpad, takže musíte použiť infračervenú spektroskopiu. To však zvyšuje náklady na spracovanie.

V novej práci vedci z Dánska použili hyperspektrálne údaje v infračervenej oblasti. Nasnímané fotografie boli analyzované systémom umelej inteligencie. Bola vyškolená na rozlíšenie signálov zodpovedajúcich najbežnejším druhom plastových surovín, napríklad PET (polyetyléntereftalát), PVC (polyvinylchlorid), polyetylén, polypropylén, polystyrén.

Funkčný prototyp systému bol úspešne otestovaný: presnosť triedenia dosiahla 96 %. Technológia jari 2022 predstaví v dánskych zariadeniach na spracovanie odpadu vlastnených spoločnosťami PLASTIX a Dansk Affaldsminimering Aps.