Bootcamp špecialistu na Data Science - kurz 112 000 rub. z Yandex Workshop, školenie 8 mesiacov, Dátum: 21. decembra 2023.
Rôzne / / November 29, 2023
Rýchly ponor do IT
Bootcamp je krátky, ale intenzívny kurz. Už za 5 mesiacov budete pripravení pracovať ako dátový analytik.
Intenzívne zaťaženie
Denne ťa čaká asi 8 hodín štúdia: pravidelné stretnutia a webináre s mentorom, teória, domáce úlohy, veľa praxe a projektov.
Rýchla spätná väzba
Budete sa učiť v malej skupine, takže každému študentovi môžeme venovať veľkú pozornosť. Mentor odpovie na všetky otázky do hodiny.
Osobný prístup
Učiteľ a mentor pomôžu s osobnými požiadavkami cez chat, mentor bude viesť aj individuálne konzultácie a týždenné webináre.
Špecialisti Data Science pracujú s dátami rovnako ako vedci – na získanie výsledkov využívajú matematické štatistiky, logické princípy a moderné vizualizačné nástroje. Napríklad biológ vykonáva experimenty na testovanie hypotéz: musí zovšeobecniť konkrétne pozorovania, vylúčiť nehody a vyvodiť správne závery.
Budete musieť analyzovať údaje a na ich základe zostaviť modely, ktoré vám pomôžu pri rozhodovaní vo vede, obchode a každodennom živote.
Budete analyzovať veľké objemy údajov a aplikovať strojové učenie na rôzne úlohy. Data Scientist vytvára modely založené na údajoch, ktoré pomáhajú pri rozhodovaní vo vede, obchode a každodennom živote. Pomocou strojového učenia budete predpovedať udalosti, predpovedať hodnoty a hľadať v údajoch nezreteľné vzory.
Bezplatná časť 20 hodín Úvodný kurz: Základy jazyka Python a analýza údajov
Naučte sa základné pojmy analýzy údajov a pochopte, čo robia analytici údajov a vedci údajov
1 sprint 1 týždeň Základný Python
Ponorte sa hlbšie do programovacieho jazyka Python a knižnice pandas
2 sprint 1 týždeň Predspracovanie údajov
Naučte sa čistiť údaje od odľahlých hodnôt, vynechaných údajov a duplikátov, ako aj konvertovať rôzne formáty údajov
Sprint 3 1 týždeň Prieskumná analýza údajov
Naučte sa základy pravdepodobnosti a štatistiky. Použite ich na preskúmanie základných vlastností údajov, hľadanie vzorov, distribúcií a anomálií. Spoznajte knižnice SciPy a Matplotlib. Vytvárajte tabuľky a precvičujte si analýzu grafov.
4 sprint 1 týždeň Štatistická analýza dát
Naučte sa analyzovať vzťahy v dátach pomocou štatistických metód. Zistite, čo je štatistická významnosť, hypotézy a intervaly spoľahlivosti.
5 sprint 1 týždeň Záverečný projekt prvého modulu
Naučte sa vykonávať predbežný prieskum údajov, formulovať a testovať hypotézy
6 sprint 1 týždeň Úvod do strojového učenia
Ovládajte základné koncepty strojového učenia. Spoznajte knižnicu Scikit-Learn a použite ju na vytvorenie svojho prvého projektu strojového učenia.
Šprint 7 Týždeň 1 Riadené učenie: Klasifikácia a regresia
Ponorte sa hlbšie do najhorúcejšej oblasti strojového učenia: učenie pod dohľadom. Zistite, ako sa vysporiadať s nevyváženými údajmi.
8 šprint 1 týždeň Strojové učenie v podnikaní
Naučte sa vykonávať predbežný prieskum údajov, formulovať a testovať hypotézy
9 sprint 1 týždeň Záverečný projekt druhého modulu
Simulujte proces tavenia zlatej rudy, aby ste zlepšili fungovanie podniku
10 šprint 1 týždeň Lineárna algebra
Nahliadnite do niektorých algoritmov, ktoré ste sa doteraz naučili, a získajte lepšie pochopenie toho, ako ich používať. V praxi si od začiatku osvojte hlavné pojmy lineárnej algebry: lineárne priestory, lineárne operátory, euklidovské priestory.
11 šprint 1 týždeň Numerické metódy
Nahliadnite do niektorých algoritmov, ktoré ste sa doteraz naučili, a získajte lepšie pochopenie toho, ako ich používať. V praxi si od začiatku osvojte hlavné pojmy lineárnej algebry: lineárne priestory, lineárne operátory, euklidovské priestory.
12 šprint 1 týždeň Časové rady
Naučte sa analyzovať časové rady. Naučte sa vytvárať tabuľkové údaje z časových radov a riešiť na nich regresný problém.
Sprint 13 1 týždeň Strojové učenie pre texty
Naučte sa vytvárať číselné vektory z textov a riešiť k nim klasifikačné a regresné úlohy. Zistite, ako sa počítajú funkcie TF-IDF, a zoznámte sa s jazykovými reprezentáciami word2vec a BERT.
Sprint 14 1 týždeň Základné SQL
Naučte sa základy štruktúrovaného dotazovacieho jazyka SQL a operácií relačnej algebry. Spoznajte PostgreSQL, populárny systém správy databáz (DBMS). Naučte sa písať dotazy rôznej úrovne zložitosti a prekladať obchodné problémy do SQL.
Predstaví sa vám tiež PySpark, open source knižnica, ktorá sa používa na distribuované spracovanie veľkých objemov údajov.
15 šprint 1 týždeň Počítačové videnie
Naučte sa riešiť jednoduché problémy s počítačovým videním pomocou hotových neurónových sietí a knižnice Keras. Pozrite sa na Deep learning.
16 šprint 1 týždeň Absolventský projekt
Objasnite úlohu zákazníka a prejdite všetkými fázami analýzy údajov a strojového učenia. Teraz neexistujú žiadne lekcie ani domáce úlohy - všetko je ako v skutočnej práci.