Big Data and Data Science: posun na ďalšiu úroveň - bezplatný kurz od Stepika, školenie 11 lekcií, Dátum 28. novembra 2023.
Rôzne / / November 29, 2023
Ak už o Data Science niečo málo viete a chcete sa ďalej vzdelávať, vyplniť medzery a získať viac praxe, tento kurz je pre vás. V rámci programu preniknete hlbšie do oblasti Data Science - Zoznámiť s architektúrou MapReduce a ekosystémom Apache Hadoop pochopíte dizajn Apache Spark a Apache Parquet a osvojíte si základy neurónových sietí a ich architektúr. Dozviete sa tiež, ako vykonávať obchodnú analýzu pomocou Power BI a aké mäkké zručnosti potrebuje projektový manažér.
Účelom kurzu je upriamiť vašu pozornosť na Big Data a Data Science, preto všetky materiály kurzu slúžia na informačné účely bez ponorenia sa do všetkých zložitostí. Ak máte záujem o hĺbkový ponor, použite doplnkové materiály modulu.
Kurz pozostáva z piatich modulov, ktoré vám pomôžu systematicky rásť v oblasti Data Science a včas precvičiť nadobudnutú teóriu v praxi:
1. Ponorte sa do vedy o údajoch.
Pamätajte, aké procesy zahŕňa analýza údajov. Naučte sa základy fungovania dlhodobého skladovania. Budete pracovať s SQL pomocou Oracle DBMS ako príklad a vytvoríte svoju prvú databázu. Zoznámte sa s architektúrou MapReduce a ekosystémom Apache Hadoop.
2. Nástroje na spracovanie, analýzu a vizualizáciu údajov.
Zistite, čo je Power BI a aké problémy je možné s jej pomocou vyriešiť. Naučte sa získavať, modelovať, analyzovať dáta a vytvárať vizualizácie.
3. Nástroje na prácu s veľkými dátami.
Pochopíte, ako funguje Apache Spark, nástroj na prácu s veľkými dátami. Naučte sa formát ukladania údajov Apache Parquet a jeho funkcie. Pozrite si aj príklady práce s Pysparkom v notebooku Jupyter.
4. Systémy strojového učenia.
Dozviete sa, čo je p-hodnota, prečo sú potrebné potrebné štatistické kritériá a s akými úlohami pomáhajú. Naučte sa pojem neurónové siete, ich vlastnosti a základné architektúry. Tiež pochopíte, ako vytvoriť štíhly a pragmatický prístup k využívaniu veľkých dát.
5. mäkké zručnosti a projektový manažment.
Naučte sa princípy a techniky projektového riadenia. Zvážte, ako funguje životný cyklus projektu riadeného v agilnej paradigme. Dozviete sa tiež, aké kľúčové mäkké zručnosti potrebuje odborník na rozvoj vodcovských zručností a zručností projektového manažmentu.
Pre koho je tento kurz určený?
Kurz je určený pre každého, kto má základné znalosti Data Science a chce sa v odbore ďalej vzdelávať. Kurz je vhodný aj pre špecialistov v IT a príbuzných odboroch, ktorí majú záujem o využitie strojového učenia v biznisu a absolventov kurzu „Big Data and Data Science: start the dive od nuly“, ktorí sa chcú ďalej vzdelávať.
Počiatočné požiadavky
Aby bol kurz prehľadný a užitočný, musíte mať pokročilú počítačovú gramotnosť a základné znalosti programovania a SQL. Môžete ich získať v predchádzajúcom kurze nášho projektu – „Big Data and Data Science: začnite svoj ponor od nuly“.
3
kurzData Scientist, ML/DL výskumník, učiteľ
Prax v analytike - 5 rokov. Pracoval ako Data Scientist v PJSC Megafon. Vedie kurzy v Skillbox, Netology, Yandex. Workshop a iné vzdelávacie projekty. Rečník na konferencii Big Data Days 2021.
Data Scientist na voľnej nohe, učiteľ a výskumník ML/DL, autor kurzu. Pôsobil ako vedecký pracovník v oblasti „Teória rozhodovania“ vo vojenskej službe. Neskôr spolupracoval s veľkými aj malými spoločnosťami. Bývalý DataScientist PJSC Megafon.
1
dobrePrispievame k rozvoju školákov a študentov z ruských regiónov a rozvojových miest susedných krajín, prenášame do nich skúsenosti a odborné znalosti metropolitných univerzít, firiem a veľkých medzinárodných IT uzly
Ruská škola programovania, skrátene RSP, pôsobí v oblasti vzdelávania detí a dospelých v IT a vývojovej sfére. mäkké zručnosti vo formátoch tréningových kempov, kruhových pohybov, majstrovských kurzov, webinárov, workshopov, online kurzov a konferencie. Naše vzdelávacie aktivity sú založené na intenzite a hlbokom ponorení sa do témy, odovzdávaní skúseností od seniorov a skúsených začiatočníkom, mentoringu a dobrovoľníctve. Podporujeme myšlienky dostupného praktického vzdelávania a vychovávame novú generáciu personálu pre digitálnu ekonomiku krajiny. Naším poslaním je pomáhať mladým ľuďom stať sa lídrami technologických zmien.
Známosť
1. pozdravujem
Potápať sa
1. Úvod do vedy o údajoch
2. Ponorte sa do SQL
3. Veľké dáta. Úvod do MapReduce. Úvod do ekosystému Hadoop
Nástroje na spracovanie, analýzu a vizualizáciu údajov
1. Analyzujte údaje v službe Power BI
Big Data Tools
1. Rámec Apache Spark
Systémy strojového učenia
1. Štatistiky pre začiatočníkov
2. Strojové učenie v podnikaní
3. Základy neurónovej siete
Mäkké zručnosti a projektový manažment
1. Riadenie dátových projektov
Dokončenie
1. Zhrnutie kurzu a výsledky