Dátová veda v Pythone - kurz 30 000 rub. z Ruskej ekonomickej univerzity pomenovanej po. G.V. Plechanov, tréning 1 mesiac, dátum 28.11.2023.
Rôzne / / November 30, 2023
Cieľom implementácie pokročilého školiaceho programu „Data science in Python“ je rozvíjať teoretické a praktické poznatky o matematických metódach v objektovo orientované programovanie, ako aj získanie nových kompetencií v používaní štatistických metód, aplikovanej matematiky a matematického modelovania v r. programovanie.
Po tréningu sa naučíte:
- aplikovať základné poznatky získané v oblasti matematických a (alebo) prírodných vied a využívať ich v odbornej činnosti
- používať a prispôsobovať existujúce matematické metódy a programovacie systémy na vývoj a implementáciu algoritmov na riešenie aplikovaných problémov
- aplikovať a modifikovať matematické modely na riešenie problémov v oblasti odbornej činnosti
Zvládnete:
- zručnosti a techniky na hľadanie riešení pomocou moderného matematického aparátu a jeho zdokonaľovanie; zručnosti vo výbere a používaní matematických nástrojov na analýzu a modelovanie obchodných procesov.
- matematické, štatistické a kvantitatívne metódy na riešenie typických organizačných a riadiacich problémov; zručnosti v analýze a interpretácii informácií obsiahnutých v rôznych domácich a zahraničných zdrojoch, zručnosti v identifikácii trendov vo vývoji sociálno-ekonomických procesov.
- schopnosť zbierať, spracovávať a interpretovať experimentálne údaje potrebné pre konštrukčné, výrobné a technologické činnosti.
a:
- naučiť sa moderné metódy vývoja a implementácie algoritmov pre matematické modely založené na jazykoch a aplikačných balíkoch pre modelovanie.
- naučiť sa vyvíjať a implementovať algoritmy pre matematické modely založené na jazykoch a aplikačných balíkoch pre modelovanie.
Výhody štúdia v rámci programu
- Konkurenčná výhoda na trhu práce s certifikátom REU. G.V. Plechanov, popredná ekonomická univerzita v Rusku.
- Vytváranie sietí s inými odborníkmi v oblasti obchodu a rozširovanie okruhu obchodných známych a príležitostí.
- Flexibilný rozvrh hodín vám umožňuje študovať aj s prihliadnutím na služobné cesty a pracovnú zaneprázdnenosť.
- Príležitosť absolvovať pokročilé školenie vo vhodnom vzdelávacom formáte – online pomocou technológií dištančného vzdelávania.
Ako postupovať
Požiadavky na študentov
Program môžu absolvovať osoby, ktoré majú alebo dostávajú vyššie/stredoškolské odborné vzdelanie
Dokumenty na prijatie
Kópia diplomu o vyššom alebo strednom odbornom vzdelaní s prílohou alebo vysvedčenie z miesta štúdia (pre študentov)
Pas: 1 nátierka (foto), 2 nátierky (registrácia)
SNILS
Ako rozvíjať teoretické a praktické poznatky o matematických metódach v objektovo orientovanom programovaní? V našom kurze získate nové kompetencie v používaní štatistických metód, aplikovanej matematiky a matematického modelovania v programovaní.