Profesia Data Scientist PRO - bezplatný kurz od Skillboxu, školenie, Termín: 29. novembra 2023.
Rôzne / / December 03, 2023
Čím sa stanete po kurze?
Možnosť 1. Špecialista na strojové učenie
Budete analyzovať veľké množstvo informácií, vytvárať modely na prognózovanie v obchode, medicíne a priemysle. Trénujte neurónové siete, vytvárajte analytické systémy a odporúčacie služby založené na algoritmoch strojového učenia. Pokračujte v profesionálnom rozvoji v oblasti spracovania prirodzeného jazyka alebo počítačového videnia.
Možnosť 2. Dátový inžinier
Nasadíte softvérovú infraštruktúru na organizáciu zberu, spracovania a ukladania údajov. Budete musieť vyriešiť zložité, ale zaujímavé problémy: vytvorte systémy odolné voči chybám na prácu s veľkými údajmi, píšte efektívny Python kód a SQL dotazy, automatizácia rutiny, „komunikácia“ s databázami, práca s cloudom platformy.
Možnosť 3. Dátový analytik
Pomôžete podnikom robiť správne rozhodnutia na základe údajov. Zbierajte informácie a analyzujte ich, hľadajte anomálie v metrikách. Na základe vášho výskumu identifikujete vzory, vytvoríte hypotézy a otestujete ich životaschopnosť pomocou modelovania. Naučte sa vizualizovať svoje pracovné výsledky vo forme grafov a diagramov.
Autor kurzu strojového učenia. Senior Data Scientist, vedúci tímu v SberData, Sber. 5+ rokov v odbore
Autor profesie Dátový analytik, Produktový analytik Vedúci tímu Citrix Corporation (USA), Wrike
Autor kurzu Machine Learning, Data Solutions Manager, VISA. Viac ako 7 rokov v Data Science
Prvá úroveň: základný výcvik
Priemerná doba dokončenia je 6 mesiacov.
Úvod do vedy o údajoch
Zoznámte sa s hlavnými oblasťami Data Science, zistite, aké problémy riešia dátoví analytici, dátoví inžinieri a špecialisti na strojové učenie. Prejdete všetkými fázami práce s dátami. Naučte sa identifikovať problémy, zbierať obchodné požiadavky. Stiahnete si údaje z rôznych zdrojov, vykonáte prieskumnú analýzu a pripravíte súbor údajov na ďalšie použitie. Trénujte a implementujte hotový model ML, vyskúšajte sa ako produktový a marketingový analytik. Naučte sa formulovať a testovať hypotézy. Osvojte si základné nástroje pre prácu: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
Základy štatistiky a teórie pravdepodobnosti
Pochopíte princípy práce s náhodnými premennými a udalosťami. Oboznámte sa s niektorými typmi distribúcií a štatistických testov, ktoré sú užitočné pri vytváraní modelov a testovaní hypotéz.
Základná matematika pre vedu o údajoch
Získajte základné znalosti z matematiky pre prácu so strojovým učením. Pochopíte, čo sú aproximácia, interpolácia, funkcie, regresie, matice a vektory. Naučte sa pracovať s matematickými entitami v knižnici SymPy Python.
Možnosť stáže
Na získanie stáže stačia základné vedomosti a zručnosti, v kurze a zároveň vo firme môžete pokračovať v štúdiu.
Druhá úroveň: špecializácia a zamestnanie
Priemerná doba dokončenia je 6 mesiacov.
Špecializácia 1: Strojové učenie
Strojové učenie. Junior. Získajte informácie o algoritmoch strojového učenia na riešenie problémov regresie, klasifikácie a klastrovania. Zostavte a trénujte svoju prvú neurónovú sieť. Naučte sa vyberať parametre modelu, hodnotiť kvalitu a zlepšovať ju, ako aj zobraziť výsledok vo výrobe.
Špecializácia 2: Dátový inžinier
dátový inžinier. Junior. Budete zbierať komplexné dátové sady, pripravovať dátové trhy, nasadzovať DS projekty od začiatku, testovať kód, budovať pipeline pre prácu s dátami a tímovú prácu.
Špecializácia 3: Dátový analytik
Dátový analytik. Junior. Zoznámte sa so základnými metódami analýzy na príklade analýzy predaja. Prejdete si základy marketingu, BI a produktovej analýzy. Zlepšite svoje zručnosti v Exceli, Pythone a Power BI. Budete vedieť formulovať a testovať hypotézy a prezentovať výsledky zákazníkovi.
Hľadanie práce pomocou kariérneho centra
Kariérny poradca vám pomôže pripraviť sa na pohovor v partnerskej spoločnosti. Porozumiete bežným otázkam a naučíte sa mať na pohovoroch menej starostí. Napíšte motivačný list a správne naformátujte svoj životopis. Keď ste pripravení podstúpiť pohovor, kariérny poradca zorganizuje stretnutie so zamestnávateľom. Na pohovore predstavíte projekty, na ktorých ste počas kurzu pracovali a vaše vedomosti a zručnosti sa vám budú hodiť pri plnení testovacích úloh.
Tretia úroveň: pokročilý výcvik
Priemerná doba dokončenia je 1 rok.
Špecializácia 1: Machine Learning PRO
Strojové učenie. Pokročilé. Ovládať algoritmy pre vytváranie odporúčacích systémov a predpovedanie časových radov. Naučte sa používať súborové metódy, stohovanie, posilňovanie, ako aj osvedčené postupy pri krížovej validácii, monitorovaní a vývoji ML. Hlboké učenie. Naučte sa pracovať s neurónovými sieťami: podrobne sa dozviete, ako fungujú, budete trénovať modely, stavať a testovať architektúry, prenášať dáta do neurónovej siete a konfigurovať parametre. Stopa 1. NLP. Naučte sa aplikovať algoritmy strojového učenia a neurónové siete na spracovanie prirodzeného jazyka. Naučíte sa, ako analyzovať sentiment textov, klasifikovať ich a rozpoznávať reč. Stopa 2. Počítačové videnie. Pomocou algoritmov strojového učenia a neurónových sietí rozpoznáte objekty, tváre a emócie, klasifikujete a segmentujete obrázky. Naučte sa aplikovať a prispôsobovať hotové modely životopisov pre svoje účely.
Špecializácia 2: Data Engineer PRO
dátový inžinier. Pokročilé. Naučte sa používať štandardné monitorovacie nástroje a nastavovať upozornenia. Zvolíte si architektúru pre ukladanie dát a prácu s komplexnými typmi architektúry úložísk. Vybudujte infraštruktúru a kanály pre tréning modelov ML.
Špecializácia 3: Data Analyst PRO
Stopa 1. Produktová analýza. Budete spracovávať údaje, študovať interakciu používateľa s produktom a interpretovať zhromaždené informácie. Získané výsledky pomôžu vyriešiť obchodné problémy. Stopa 2. Marketingová analýza. Dozviete sa, ako nastaviť webovú a komplexnú analýzu, vytvárať predajné lieviky a analyzovať správanie používateľov na stránke. Stopa 3. BI Analytics. Naučte sa vytvárať dátové sklady, navrhovať SQL databázy a pracovať s tabuľkami na pokročilej úrovni. Podnikové problémy vyriešite pomocou analytiky, vyčistíte dáta, správne ich uložíte a vizualizujete.
Záverečné projekty
Pripravte a prezentujte 3 projekty vo vybranej špecializácii - úvodná, juniorská a stredná úroveň - a pridajte ich do svojho portfólia.
Úvod do vedy o údajoch
Upevnite svoje nové znalosti na individuálnom projekte – prejdete od načítania dát až po implementáciu modelu. Vyriešte problémy dátového inžiniera, ML inžiniera a dátového analytika, aby ste sa rozhodli pre svoju špecializáciu.
Strojové učenie
Záverečný projekt na juniorskej úrovni. Kaggle súťaž. Zostavte si model na vyriešenie problému sami. Budete zbierať a prieskumne analyzovať dáta, vyberať ML algoritmus a trénovať svoj model, hodnotiť jeho kvalitu a pracovať na vylepšeniach. Tímový projekt hlbokého učenia. Projekt o počítačovom videní alebo spracovaní prirodzeného jazyka.
dátový inžinier
Záverečný projekt na juniorskej úrovni. Vykonajte kohortovú analýzu a stiahnite si referencie API. Vytvárajte informačné panely na základe prijatých údajov. Posledným projektom strednej úrovne je hackathon.
Dátový analytik
Juniorská úroveň. Produktová analýza: analyzujte výsledky A/B testovania produktu a rozhodnite sa, čo je potrebné vyvinúť ako prvé. Juniorská úroveň. Marketingová analýza: pripravte údaje, vypočítajte konverzie a LTV. Vyvodiť závery o účinnosti reklamných kampaní. Juniorská úroveň. BI Analytics: zostavte plán-fakt. Vytvorte dashboardy, ktoré vám umožnia pochopiť, ktoré oddelenia majú najväčší vplyv na výkonnosť spoločnosti. Stredná úroveň. Tímový projekt na vybranej trati.
Bonusové kurzy
Kariéra vývojára: Zamestnanosť a rozvoj
Dozviete sa, ako si vybrať vhodné voľné pracovné miesto, pripraviť sa na pohovor a vyjednávať so zamestnávateľom. Budete môcť rýchlo získať pozíciu, ktorá spĺňa vaše očakávania a schopnosti.
Systém riadenia verzií Git
Naučte sa meniť kód verzie, vytvárať a spravovať archívy, vetvy a riešiť konflikty verzií. Naučte sa užitočné pravidlá pre prácu s Git.
Angličtina pre IT špecialistov
Získajte jazykové znalosti, ktoré vám pomôžu absolvovať pohovor v zahraničnej spoločnosti a pohodlne komunikovať v zmiešaných tímoch.