Štatistika IBM SPSS. Úroveň 4. Pokročilé metódy analýzy - kurz 32 990 RUB. od Špecialistu, školenie 32 akademických hodín, dátum: 17.9.2023.
Rôzne / / December 03, 2023
Účel kurzu – štúdium pokročilých možností programu na analýzu údajov. Predmet podrobne skúma neparametrické metódy testovania hypotéz a metódy skúmania vzťahov: lineárnych a nelineárna regresná analýza, regresné modely s binárnou voľbou, jednofaktorový a viacrozmerný rozptyl analýza.
Absolvovanie kurzu výrazne uľahčí život každému, kto vo svojej práci používa štatistické metódy: analytikom, obchodníkom, sociológov, psychológov, reklamných manažérov, medicínskych a biologických vedcov, odborníkov na hodnotenie a kontrolu rizík kvality. Schopnosť pracovať s IBM SPSS Statistics pomôže pri zamestnaní a kariérnom postupe.
Ak ste obchodník alebo analytik, zvládnutie programu vám umožní analyzovať sezónnosť a identifikovať stupeň vplyv rôznych faktorov (náklady na reklamu, aktivita predajcov, aktivita konkurencie a pod.) na úroveň predaja Na úplnú analýzu môžete jednoducho použiť štatistické nástroje. Po absolvovaní kurzu získate prestížne dokumenty centra (certifikát centra a certifikát o pokročilom školení), ktoré potvrdzujú vaše kompetencie.
Prečo sa oplatí ovládať IBM SPSS Statistics v „Špecialistovi“?
- Naši učitelia nielen dobre poznajú rozhranie programu, ale poznajú aj aplikovanú štatistiku a majú praktické skúsenosti s používaním štatistických metód.
- Všetky kurzy sú proprietárne, vyvinuté na základe dlhoročných praktických skúseností učiteľov.
- Študenti dostávajú originálne učebné pomôcky prezentované v prístupnom jazyku.
- Školenia sú realizované podľa metód certifikovaných kurzov a školení od IBM, Microsoft a iných spoločností.
- Veľa praxe: Robíte cvičenia, laboratórne práce a robíte kontrolné testy.
Kurz môžete absolvovať nielen osobne, ale aj prostredníctvom webinára.
Pozor! Pre online školenie v kurzoch SPSS Statistics musia mať študenti nainštalovaný program IBM SPSS Statistics.
Naučíš sa:
- Študovať vzťah medzi kategorickými premennými na základe štatistických testov
- Aplikujte neparametrické testy
- Zostavte jednofaktorové a viacfaktorové disperzné modely
- Zostavte párové a viacnásobné lineárne regresné modely
- Zostavte nelineárne regresné modely
- Zostavte model logistickej regresie a probitový model
3
kurzProfesionálny učiteľ-praktický pracovník s rozsiahlymi a rôznorodými pracovnými skúsenosťami, ako aj viac ako 10-ročnou pedagogickou praxou. Pútavým, zrozumiteľným spôsobom vysvetľuje edukačný materiál na mnohých zaujímavých príkladoch z vlastnej praxe. Jas...
Profesionálny učiteľ-praktický pracovník s rozsiahlymi a rôznorodými pracovnými skúsenosťami, ako aj viac ako 10-ročnou pedagogickou praxou. Pútavým, zrozumiteľným spôsobom vysvetľuje edukačný materiál na mnohých zaujímavých príkladoch z vlastnej praxe. Jas a živosť prezentácie Aliny Viktorovny pomáha poslucháčom rýchlo a plne si osvojiť učivo. Učiteľ podrobne odpovedá na všetky otázky, ktoré vyvstanú z publika, a pozorne komentuje analyzované situácie.
Alina Viktorovna má niekoľko vysokoškolských vzdelaní v odboroch „Informačné technológie“ a „Ekonóm“. Je držiteľom akademického titulu kandidáta technických vied v odbore automatizácia a riadenie technických procesov v priemysle. Podieľal sa na vývoji štatistických modelov pre automatizáciu technologického procesu výroby tabuľového skla, na projektoch na implementácia štatistických metód pre riadenie procesov v automobilovom priemysle (v závodoch ako AvtoVAZ, KamAZ, GAZ a atď.). Analyzuje systém zdravotnej starostlivosti v regiónoch Ruskej federácie. Ako analytik sa zúčastňuje projektu na identifikáciu podnikateľských tendencií medzi školákmi.
Vypracovala mnoho vzdelávacích a metodických komplexov, opakovane sa podieľala na práci certifikačnej komisie pre obhajoby kvalifikačných prác. Autor 17 vedeckých prác vrátane vedeckých článkov v ruských a zahraničných publikáciách. Disponuje certifikátom nemeckej spoločnosti Q-DAS na vykonávanie špecializovaných školení na štatistické riadenie procesov pre spoločnosť BOSCH.
Alina Viktorovna dokonale ovláda metodiky popisovania obchodných procesov, modelovania systémov, statických metód spracovania dát a štandardov návrhu IS. Na svojich hodinách uvádza príklady z rôznych pracovných oblastí, aby bol materiál rovnako zrozumiteľný pre študentov z rôznych odvetví.