Špecializácia "Data Analyst" - kurz 2900 rub. od Stepika, tréning 36 lekcií, Termín: 29.10.2023.
Rôzne / / December 05, 2023
Dátový analytik, produktový analytik, analytik zákazníckej základne, CRM analytik, dátový vedec – všetky tieto profesie súvisia s analýzou dát.
🎯 TOP požiadavky na tieto profesie:
- Znalosť SQL a skúsenosti s prácou s databázami;
- Znalosť základnej syntaxe Pythonu a znalosť knižnice Pandas;
- znalosť štatistiky a schopnosť ju aplikovať pri analýze údajov;
- Analytické myslenie.
Toto nie je úplný zoznam. Napríklad weboví analytici potrebujú poznať Google Analytics a Yandex. Metriky a pre vedcov údajov - strojové učenie. Ale dal som základné požiadavky, ktoré sa nachádzajú na 70-80% voľných pracovných miest.
Špecializácia Data Analyst v súčasnosti pozostáva z dvoch kurzov:
1️⃣ SQL pre každého
Počas kurzu si osvojíte SQL na úroveň písania zložitých SQL dotazov a precvičíte si používanie dát od obchodnej spoločnosti v jednom z najpopulárnejších systémov na správu databáz.
Kurz je určený pre začiatočníkov, ktorí chcú ovládať SQL, ako aj pre tých, ktorí ovládajú SQL na základnej úrovni, no chcú si doplniť medzery a upevniť svoje znalosti v praxi.
2️⃣ Python: Analýza údajov s Pandas
Kurz je venovaný praktickej práci s Pandami. Dostanete potrebnú teóriu a posilníte ju veľkým množstvom praktických problémov.
Kurz je vhodný pre tých, ktorí už poznajú základnú syntax Pythonu:
- Pozná základné dátové typy (vrátane zoznamov a slovníkov) a operácie s nimi;
- Má pochopenie toho, čo je funkcia a metóda.
Kurz môžu absolvovať aj začiatočníci, ktorí dokážu samostatne prísť na to, ako nainštalovať Python a knižnicu Pandas. Ak však s Pythonom len začínate, niektoré základné veci budete musieť v priebehu kurzu dobehnúť sami. Mimochodom, v tomto kurze môžete získať základné znalosti syntaxe Pythonu. Potom bude učenie Pandy oveľa jednoduchšie.
Koncepcia kurzov je založená na troch princípoch:
Jednoduchosť
Prezentácia materiálu je prístupná a konzistentná - to vám umožní vytvoriť potrebnú vedomostnú základňu krok za krokom.
Prax
Veľká pozornosť je venovaná praxi – aby ste nielen riešili problémy kurzu, ale aby ste vedomosti vedeli aplikovať aj v budúcnosti na reálnych projektoch.
podpora
Pokojne sa pýtajte v komentároch, pre mňa je dôležité, aby sa všetok materiál naučil. Na komentáre odpovedám do jedného dňa.
Poradie, v ktorom kurzy prebiehajú, nie je dôležité.
1. SQL pre každého
Operácie na jednom stole
1. Úvod do databázy
2. Filtrovanie riadkov WHERE. Regulárne výrazy LIKE. A a ALEBO
3. Triediace reťazce ORDER BY
4. Agregačné funkcie: COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG. Aliasy
5. Zoskupenie riadkov GROUP BY a HAVING. Generovanie správ
6. Cvičenie na základe výsledkov 1. modulu
Operácie na viacerých stoloch
1. Pojmy primárneho kľúča a cudzieho kľúča. Typy vzťahov v databáze
2. Generovanie dopytov z viacerých tabuliek. INNER JOIN a Aliasy
3. LEFT JOIN a iné typy JOINov
4. Spojenie viacerých stolov pomocou UNION a UNION ALL
5. Poddotazy
6. Cvičenie na základe výsledkov 2. modulu
Ďalšie dôležité témy
1. výraz CASE
2. Populárne funkcie pre prácu s reťazcami
Praktické úlohy na posilnenie učebného materiálu
1. Jednoduché otázky
2. Komplexné otázky
3. Záver
2. Python: Analýza údajov s Pandas
Individuálna analýza dátových rámcov
1. Čítanie údajov zo súborov
2. Expresný úvod do dát
3. Výstup stĺpca
4. Typy údajov
5. Filtrovanie riadkov
6. Regulárne výrazy
7. Triediace reťazce
8. Agregačné funkcie
9. Zoskupenie riadkov
Analýza viacerých súvisiacich dátových rámcov
1. Zlúčiť a. k. spojenie
2. Reťazenie
Dodatočný požadovaný modul
1. Práca s dátumami a časmi
2. Kontingenčné tabuľky
3. Nové spôsoby vytvárania dátových rámcov
4. Kategorizácia nominálnych znakov
5. Nahradenie hodnôt v dátovom rámci
6. Vizualizácia v pandách
7. Krájanie
8. Záver