Power BI: od začiatočníka po sebavedomého podnikového používateľa – kurz 875 RUB. od Stepika, tréning 5-7 hodín týždenne, Termín: 2.12.2023.
Rôzne / / December 05, 2023
Stepik je vzdelávacia platforma a dizajnér online kurzov.
Vyvíjame adaptívne učebné algoritmy, spolupracujeme s autormi MOOC a pomáhame organizovať súťaže a rekvalifikačné programy.
Naším cieľom je, aby vzdelávanie bolo otvorené a pohodlné.
Stepik je známa ruská vzdelávacia platforma založená v roku 2013. Na Stepiku je zaregistrovaných viac ako milión používateľov z Ruska a krajín SNŠ. V súčasnosti Stepik ponúka niekoľko tisíc školení na rôzne témy.
Platforma Stepik obsahuje návrhára bezplatných aktivít a lekcií. Každý registrovaný užívateľ môže vytvoriť interaktívny tréningový kurz. Autori vzdelávacích materiálov si zároveň zachovávajú autorské práva. Služba nemá žiadne obmedzenia na počet študentov na kurz.
Stepik má rozsiahle možnosti na vytváranie online kurzov, školení a lekcií pomocou textov, videí, obrázky, testové úlohy, počas ktorých môžete diskutovať s ostatnými študentmi, ako aj s učiteľ. Celkovo Stepik obsahuje 20 typov úloh, ktorých overenie je možné vykonávať automaticky aj manuálne.
Veľkou výhodou tejto platformy je možnosť vkladať vytvorené materiály na stránky tretích strán, napríklad Moodle a Canvas.
Okrem toho možno Stepik využiť ako miesto konania rôznych podujatí, ako sú olympiády a súťaže.
Rozhranie platformy je úplne ruské, celkom priateľské a intuitívne. Platforma je úplne zadarmo.
Za každý absolvovaný kurz na Stepiku študent získava osvedčenie o absolvovaní. Získanie certifikátu je tiež bezplatné.
Toto školenie poskytuje pochopenie základných konceptov rámca Apache Spark a toho, ako ho používať na vývoj aplikácií riadených dátami. Pozrieme sa na použitie tohto rámca na automatické generovanie kódu a distribuované vykonávanie. Študenti sa naučia pracovať s dátovými súbormi v rôznych formátoch (CSV, Json, Avro, Parquet) v aplikáciách Spark pomocou SQL a DataFrame. Okrem toho sa budeme baviť o načítavaní dát z a do externého úložiska ako Cassandra, Kafka, Postgres a S3. Praktické cvičenia sú dokončené v Pythone pomocou Jupyter Web Notebooks.
Aplikovaná analýza dát v SQL. Import a export, čistenie dát, vyhľadávanie vzťahov a analýza indikátorov, analytické funkcie a práca s JSON.
Kurz dátového analytika od nuly Získajte vyhľadávanú profesiu bez ohľadu na minulé skúsenosti, špecializáciu a vzdelanie