Jazyk R pre analýzu údajov - kurz 50 000 rub. od Otus, školenie 4 mesiace, dátum 31.8.2023.

Od roku 2016 vyvíjam algoritmické obchodné systémy. Predtým pracoval v IT poradenstve a robil prieskum pre najväčšie ruské a medzinárodné spoločnosti (Aeroflot, InterRAO, Centrálna banka, MMF, BNP Paribas investiční partneri, Monetary Authority of Singapore). Angažoval sa vo vede a robil výskum vo vedeckých laboratóriách (Prognoz Risk Lab, Laboratórium kryptoekonomiky a blockchainových systémov). 15 rokov pracovných skúseností s R, organizátorom prvej skupiny R v Rusku, autorom populárnych knižníc na používanie R vo financiách (rusquant, tcsinvest), pravidelným prednášajúcim na konferencii R in Finance (Chicago, USA). Od roku 2011 spoluorganizátor medzinárodnej konferencie Perm Winter School. Profesionálny učiteľ. Od roku 2016 vedie prednáškové kurzy o viac ako 10 odboroch na rôznych univerzitách (Vysoká ekonomická škola, Permská štátna výskumná univerzita). Kandidát ekonomických vied.

Mediálnej analytike sa venujem od roku 2011. R používam od roku 2014. Som súčasťou tímu komunikačnej agentúry, ktorá poskytuje celý rad komunikačných služieb od PR podpory a tlačového servisu až po komplexnú analýzu informačnej oblasti. Našou primárnou klientskou základňou sú neziskové a vládne organizácie. R používam vo svojej práci na automatizáciu procesov, analýzu textov (rozprávanie, modelovanie tém, rozpoznávanie entít), analýzu výsledkov prieskumov a tvorbu dotazníkov. Vytvoril interaktívny dashboard na shiny, ktorý kombinuje dáta z API monitorovacích systémov a výsledky expertných analýz. Hlavný zásobník: R, Python, SPSS, git Teacher

Základy jazyka
-Téma 1.Praktická aplikácia
-Téma 2. Základné dátové typy, vektory a jednoduché operácie s nimi
-Téma 3. Vektorizácia ako základ všetkého
-Téma 4.Zoznamy a ich špeciálne prípady - dátové rámce
-Téma 5. Riadiace štruktúry
-Téma 6.Funkcie
Prijímanie údajov
-Téma 7. Súbory s plochými tabuľkami a xlsx (x)
-Téma 8.JSON/XML a prijímanie dát cez sieť
-Téma 9. Získavanie údajov z databázy
-Téma 10.Ukladanie objektov a dátové jazerá – šíp, parket, ork
-Téma 11.Zaznamenávanie výsledkov
Spracovanie dát
-Téma 12. Tidy dáta, spracovanie pomocou dplyr/tidyr
-Téma 13. Dodatočné spracovanie pomocou tidyverse (mazať, vpichovať, struna)
-Téma 14. Funkčný prístup k transformácii s balíkom purrr
-Téma 15. Silná a stručná alternatíva – data.table
-Téma 16. Ďalšie možnosti (dtplyr, dbplyr, zbaliť)
-Téma 17. Trochu o paralelných výpočtoch
Vizualizácia údajov
-Téma 18.Základná grafika v R
-Topic 19.ggplot2 – základné nástroje (rôzne geomy)
-Téma 20.ggplot2 – ďalšie funkcie (fazetovanie, zmena mierky, zmena súradnicového systému)
-Téma 21. Interaktívna grafika – plotly, dygraphs, echartr
-Téma 22. Vizualizácia tabuliek pomocou gt
Prezentácia výsledkov analýzy
-Téma 23.Rmarkdown a quarto
-Téma 24.Shiny – základy vývoja analytických aplikácií (UI + Server)
-Téma 25.Shiny – reaktivita aplikácie a sledovanie aktivity používateľa
Základy štatistiky a strojového učenia
-Téma 26. Balíček Tidymodels
-Téma 27.mlr3 balíček
-Téma 28. Balíček h2o
Vývoj a dodávka
-Téma 29.Testovanie, spracovanie chýb a protokolovanie
-Téma 30. Spustený kód – cron
-Téma 31.Running code – docker
-Téma 32.Running code – gitlab ci
Projektová práca
-Téma 33. Výber témy a organizácia projektovej práce
-Téma 34. Konzultácia projektov a domácich úloh
-Téma 35.Ochrana dizajnérskej práce. Zhrnutie priebehu