"Yandex" sa naučil presnejšie reagovať na zložité otázky

Nový algoritmus "Yandex" prevádza požiadavku na vyhľadávanie, a niekoľko miest na sémantických jednotiek či tzv sémantických vektorov. Akonáhle užívateľ zadá dotaz, vyhľadávač porovnáva prenášačom pomocou názvu a obsahu potenciálne vhodných miestach. Predchádzajúce algoritmus "Palekh" môže porovnávať len sémantické vektorov žiadosti a hlavičky a "Korolev" preveruje webové stránky úplne.

"Yandex" vysvetľuje algoritmus "Korolev" ako príklad "Vojna a mier". Predchádzajúca verzia možno vyhľadávať len nájsť knihu podľa názvu alebo kľúčového slová súvisiace s obsahom: mená postáv, názvy kapitol, a tak ďalej. Nový algoritmus číta ako román a plne chápe význam príbehu.

Podľa vývojového tímu, hlavná výhoda pochopenie významu otázky, ktoré vyhľadávacie jazyk sa stáva človekom. Užívateľ nemôže hľadať film podľa mena, ale len stručne opísať dej. Napríklad: "Film o priestor, v ktorom hrdina hovoril s dcérou cez celý deň." Algoritmus si uvedomuje, že existuje film "Interstellar", kde hrdina je Matthew McConaughey bol vo vesmíre a použité hodiny komunikovať s dcérou. A tento film sa zobrazí vo výsledkoch vyhľadávania.

Ak chcete hľadať pochopenie, pretože význam dotaz týka obsahu webovej stránky, budete musieť použiť vo veľkom meradle neurónové siete. Pre jej tréning bude potrebovať miliardy príkladov, prečo "Yandex" užívateľom používať svoje výcvikové algoritmy.

Ak osoba je presunutá z výsledkov vyhľadávania na webe a zostal na nej, s najväčšou pravdepodobnosťou, algoritmus pracoval správne. Neurónové siete je vyškolený na zlý príklad: v prípade, že web je okamžite vypnúť alebo len minul, bude systém pamätať. Takže v budúcnosti vyhľadávania by mal fungovať lepšie a lepšie.