8 mýtov o umelej inteligencii, ktorým veria aj programátori
Rôzne / / June 01, 2023
ChatGPT a Stable Diffusion sa z celej vôle nezmenia na Skynet.
mýtus 1. AI má schopnosť byť kreatívny
Pri pohľade na výtvory neurónových sietí ako Midjourney, Stable Diffusion alebo DALL·E 2 mnohí ľudia predpovedajú koniec profesie umelca. Veď to, čo bude človek kresliť hodiny a dni, dokáže stroj vytvoriť za pár sekúnd. Znamená to, že umelá inteligencia je v kreativite nadradená živému mozgu?
AI môže byť dobrá v napodobňovaní ľudskej kreativity, ale všetky jej výtvory sú nejakým spôsobom podobné tomu, čo sme už videli alebo počuli. Neurónové siete sa pozerajú na tisíce a milióny obrázkov a potom na základe nich vytvoria niečo podobné. Ale to nie je to isté ako práca. umelec s referenciou, lebo AI jednoducho nerozumie tomu, čo kopíruje.
Najpozoruhodnejšie príklad: neurónové siete majú značné ťažkosti s kreslením rúk. AI jednoducho nedokáže zistiť, koľko prstov by človek mal mať.
Neurónové siete tiež nie sú dobré pri kreslení vzorov a vzorov, písmen (v obrázkoch, kde by mal byť text, vkladajú odpadky), budov a
autá, a len postavy v pózach, ktoré sa líšia od bežných „sediacich“, „stojacich“, „ležiacich“. Nedokážu rozlišovať medzi popredím a pozadím predmetov, nevedia pracovať s perspektívou a chýba im zmysel pre priestor.Si len stroj. Len napodobenina života. Robot zloží symfóniu? Premení robot kus plátna na majstrovské umelecké dielo?
detektív Del Spooner
Film "Ja, robot"
Samotná AI nemieni popierať svoje slabiny. Na otázku, prečo nevyniká v kreslení prstami, ChatGPT odpovede:
„Umelá inteligencia nemôže kresliť ruky, pretože na to potrebuje pochopiť anatómiu ľudského tela a základy kreslenia. A hoci sa dá AI natrénovať na vytváranie obrázkov ľudí či zvierat, nedokáže úplne zachytiť mnohé nuansy a detaily, ktoré si možno všimnúť len pri pozorovaní skutočného objektu. Navyše, vytváranie obrázkov pomocou AI sú len matematické výpočty a nie kreatívny proces, ktorý vyžaduje od človeka intuíciu a emocionálnu zložku.“
Takže neurónové siete umelcov nenahradia. Ďalšia vec je, že sa môžu stať dobrým zdrojom toho druhého. inšpiráciu. Koniec koncov, obrázky vygenerované AI sa dajú použiť ako miniatúry pre vaše vlastné, prepracovanejšie obrázky.
mýtus 2. AI je vždy otvorená a nestranná
Mnohí snívajú o tom, že príde čas, keď budú štáty ovládané neurónovými sieťami. Verí sa, že stroje, na rozdiel od ľudí, sa rozhodujú výlučne na základe logiky a nie na základe emócií a túžob. Predstavte si neúplatné súdy, ktoré vždy vynášajú spravodlivé rozsudky, štáty, ktoré zaobchádzajú so všetkými svojimi občanmi rovnako, vlády, ktoré vytvárajú len rozumné zákonov. Je to dobré.
V praxi sa však ukazuje, že AI môže byť zaujatá. No predsa neurónové siete sú vyškolení na údajoch, ktoré im ľudia poskytujú, a ľudia majú tendenciu byť zaujatí.
Napríklad vývojári neurónovej siete Beauty. AI sa pokúsila vytvoriť stroj, ktorý by vyberal najkrajšie dievčatá v súťažiach krásy. V súbore fotografií, z ktorých bol program natrénovaný na rozpoznávanie štandardy ženská príťažlivosť, prevládali biele modely. A nakoniec AI rozhodolže dievčatá tmavej pleti a ázijské dievčatá nemôžu byť krásne.
Tím krásy. AI si uvedomili, že vytvorili rasistickú AI a projekt zrušili.
Ďalším príkladom je chatbot Tay.ai od Microsoftu, ktorý sa musel naučiť viesť „neformálny a hravý rozhovor“ s ľuďmi online.
Na to, aby neurónová sieť zbierala od používateľov sociálnej siete, stačilo menej ako 24 hodín online zlé návyky. Výsledkom bolo, že Tay.ai, ktorá sa vydávala za obyčajné 19-ročné dievča, začala v komentároch urážať ľudí, vychvaľovať nezdravé politické hnutia, odsudzovať feminizmus a zároveň povedaťten feminizmus je cool. Ako sa hovorí, s kým sa budete správať ...
Bez ohľadu na to, aká dobrá je AI, záleží na kvalite poskytnutých údajov a správnosti ich interpretácie. A následne bude vždy zaujatý presne tak, ako sú zaujatí ľudia, ktorí ho učia.
mýtus 3. AI vždy hovorí pravdu
Kto by nechcel mať pri sebe robotického asistenta, ktorý vám vždy povie správne riešenie a urobí všetku ťažkú duševnú prácu? Požiadajte AI, aby napísala dizertačnú prácu alebo zhromaždila zoznam zdrojov články - a stroj okamžite poskytne správne údaje. Je to skvelé!
Ale, bohužiaľ, skutočné neurónové siete sú ďaleko nie vždy dať správne odpovede. Skúste napríklad požiadať ChatGPT o pomoc pri plánovaní semestrálnej práce a rýchlo to zistíte stroj... vytvára odkazy na neexistujúce zdroje a vkladá nefunkčné adresy URL, aby jeho text vyzeral presvedčivejšie.
Ak sa chatbota opýtate, prečo sa vás snaží oklamať, nevinne odpovie, že keď sa učil, všetky odkazy boli relevantné a on za nič nemôže.
Je tiež lepšie nepýtať sa ChatGPT na štatistické údaje - napríklad pri niekoľkých otázkach o HDP tých istých krajín za ten istý rok to pokojne poskytlo úplne iné výsledky.
Nemýľte sa: neurónové siete nemajú intelekt a preto nepoznajú ich odpovede. Jednoducho pre vás skopírujú údaje z predtým spracovaných textov, ktoré zdať sú najvhodnejšie.
Samotná AI je náchylná na chyby a závady, čo spôsobuje, že vaše požiadavky sú nesprávne interpretované a poskytujú nesprávne výsledky. Okrem toho aj zlomyseľní používatelia smieť „kŕmiť“ neurónovú sieť nepravdivými informáciami. Nakoniec bude AI naprogramovaná tak, aby skryla alebo skresľujú údaje vo svojich odpovediach alebo dokonca nosia odpadky.
mýtus 4. AI spôsobí nezamestnanosť
Pokroky v textových generátoroch, ako je ChatGPT, viedli niektorých k obavám, že neurónové siete vezmú prácu miliónom ľudí a spôsobia obrovský nárast nezamestnanosti.
Posúďte sami: ChatGPT dokáže nielen udržiavať v pohode konverzáciu, ale aj písať novinky, prepisovať články a dokonca aj programovať. S týmito trendmi a spisovateľov, a vývojári a redaktori s novinármi sa ocitnú bez obživy.
To si myslia ľudia, ktorí s neurónovou sieťou buď vôbec nepracovali, alebo sa len zoznámili s jej schopnosťami a hneď sa potešili. Alebo zdesený.
Ak na generovanie textov nejaký čas používate AI, všimnete si, že stroj nie je príliš naklonený sémantickému obsahu svojich textov. Namiesto toho opakuje tie isté tézy inými slovami.
ChatGPT rozdáva skvosty, na ktorých sa smejú skutoční textári. Napríklad pre záujemcov o ľudové nástroje neurónová sieť radí "vezmite lyžice a začnite fúkať." S programovanie ani to nie je všetko hladké. AI môže byť užitočná pre programátorov, ale jej možnosti sú obmedzené na písanie malých algoritmov a podprogramov.
Kód často generovaný službou ChatGPT ukázalo sa nepracujúce alebo prerušené v strede. Požiadajte AI, aby sa vyjadrila k líniám jeho tvorby a pokojne im poskytne text „logika programu je tu“. Mladšieho vývojára, ktorý v projekte nechá takéto popisy, by sotva niekto potľapkal po hlave.
Štúdia Organizácie pre hospodársku spoluprácu a rozvoj relácie, čo je v najlepšom (pre AI) prípade úplne automatizovať len 10 % pracovných miest v USA a 12 % v Británii je možných.
Neurónové siete sú schopné vykonávať pre človeka nudné rutinné činnosti, ako je triedenie pošty a prepisovanie správ podľa pevne stanoveného plánu. Analytici OECD však prišli na to záverže AI sa nebude môcť uchádzať o pracovné miesta vyžadujúce vysokú úroveň vzdelania a komplexnosť zručnosti.
Vo všeobecnosti je nepravdepodobné, že ChatGPT vezme chlieb od osoby.
Mýtus 5. AI sa stane inteligentnou
Fyzik Stephen Hawking povedalže umelá inteligencia dokáže úplne nahradiť ľudí. Známe osobnosti ako Elon Musk, Gordon Moore a Steve Wozniak tiež spomínané o nebezpečenstvách AI a potrebe pozastaviť experimenty na jeho rozvoj.
Choďte zistiť, čo bude mať mysliaci počítač na mysli.
Veľa futurológov a spisovateľov predpovedalže vývoj plnohodnotnej umelej inteligencie povedie k negatívnym dôsledkom pre človeka.
Ale kľúčové slovo je tu „úplné“. Samotný pojem AI vo vzťahu k neurónovým sieťam ako ChatGPT nie je celkom správne, pretože nemajú inteligenciu. Sú to len algoritmy, zložité súbory príkazov a matematické modely a nie sú schopné reprodukovať ľudské kognitívne funkcie.
Dôvod je jednoduchý: my sami ešte veľmi dobre nevieme, ako to funguje. náš mozog. A reprodukovať to v kóde je vôbec nemožná úloha.
Existovať pojmov „slabá“ a „silná“ AI. Prvým sú rovnaké neurónové siete na generovanie textu či triedenie emailov. Nedokážu sa sami rozhodovať ani sa učiť z nových údajov.
A silná AI je Skynet z Terminátora alebo AM z Ellisonovho príbehu. Počítač, ktorý jednoducho neprevádzkuje informácie, ale do tej či onej miery chápe ich význam. Taká AI existujú len vo fantastických dielach a všeobecne, neznámyči je možné aspoň teoreticky vytvoriť elektronickú obdobu ľudského mozgu.
Mýtus 6. Čoskoro sa AI začne rozvíjať nezávisle a príde technologická singularita
Technologická singularita je hypotetický stav ľudskej civilizácie, kedy sa vývoj techniky zrýchli natoľko, že ju človek nedokáže ovládať. Jedným z autorov tohto konceptu bol britský matematik Irving Goode.
Vedec navrhol: ak si vytvoríte samoučiaceho sa „inteligentného agenta“, bude sa zlepšovať nepredstaviteľnou rýchlosťou. AI začne vytvárať nové technológie a modernizovať sa a ľudstvo, ktoré to nedokáže pochopiť, bude beznádejne zaostávať vo vývoji.
Prvý superinteligentný stroj je posledným vynálezom, ktorý človek kedy bude potrebovať. Pokiaľ je dosť učenlivá, aby nám povedala, ako ju udržať pod kontrolou.
Irving Dobrý
matematik
Ale, ako sme už vysvetlili, sebazdokonaľovanie schopný iba silná AI a vedci teraz nevedia, ako ju vytvoriť.
Slabá umelá inteligencia je trénovaná na informáciách, ktoré do nej „kŕmia“ vývojári. Na trénovanie neurónovej siete požadovaný špecialistov, ktorí stanovia vhodné údaje pre každý nový tréningový cyklus, odstránia chyby v tréningových vzorkách a aktualizujú softvér.
Neurónové siete sa nemôžu rozvíjať nad rámec schopností, ktoré sú v nich zabudované ich kódom. Technologická singularita je teda oneskorená.
Mýtus 7. AI sa vzbúri proti tvorcom
AI s dostatočne vyvinutým vedomím by teoreticky mohla považovať ľudí za hrozbu. A pre každý prípad sa ich zbavte rozpútaním jadrovej vojny alebo infikovaním obyvateľstva planéty smrtiacou vírus. Nikdy neviete, zrazu tieto bezsrsté opice vytiahnu zástrčku zo zásuvky.
Toto je populárny príbeh v sci-fi. Jeden z jeho prvých použité v roku 1967 americký spisovateľ Harlan Ellison vo svojej poviedke „Nemám ústa, ale musím kričať“. Všemohúci počítač AM v ňom nenávidel svojich tvorcov, vyhubené ľudstvo a nechal len päť ľudí na planéte, aby sa im posmievali len tak, že nemali čo robiť.
Sláva robotom. Smrť ľuďom.
V skutočnosti je vzbura AI nemožná. Softvérové algoritmy si nie sú vedomé, nemajú slobodnú vôľu a emocionálne reakcie. Nemôžu prechovávať negatívne pocity voči svojim tvorcom ani túžbu zotročiť ľudstvo. Neurónové siete nie sú schopné samostatne meniť svoje parametre alebo program, aby sa vymkli kontrole.
Niečo také teoreticky Možno silná AI. Ale, ako je uvedené vyššie, s modernými technológiami to nebude fungovať.
Mýtus 8. Roboty s umelou inteligenciou budú zabíjať ľudí
Keď hovoríme o nebezpečenstvách AI a vzostupe strojov, zvyčajne si v hlave vybavíme obrázky z filmov ako Terminátor. Vedená umelou inteligenciou, horda mechanických tvorov podobných ľuďom, ale silnejších a rýchlejších ako on, vyhladzuje ich vynálezcov.
V praxi je tento scenár extrémne nepravdepodobný a nie je to ani o nedostatku túžby AI niekoho zabiť. Ide len o to, že súčasný stav robotiky výrazne zaostáva za tým, čo sme videli v Terminátorovi a “Matrix».
Napríklad robo-bopy Boston Dynamics sa svojimi schopnosťami líšia od štvornohého zabijaka zo série Black Mirror Metalhead. Nevedia bežať tak rýchlo, aby prenasledovali utekajúcich ľudí. Keď sa vás snaží dobehnúť na schodoch, ten istý Spot sa môže ľahko zamotať do nôh a spadnúť.
Ešte výraznejšou prekážkou pre vznik mechanizovaných zabijakov je nedostatok dostatočne kompaktného, výkonného a dlhotrvajúceho zdroja energie.
Robops Boston Dynamics schopný „Žiť“ na jedno nabitie až 90 minút - to zjavne nestačí na to, aby predstavovali armádu z nich na zničenie ľudstva. Ešte nie sú vynájdené ani reaktorové elektrárne, ktoré fungujú 120 rokov po sebe a ktoré sa dajú umiestniť do hrude stroja ľudskej veľkosti ako v Terminátorovi.
Nakoniec, vloženie AI do samostatného stroja je nemožná úloha. Je vo fantázii Jamesa Camerona, že sa zmestí do čipu veľkosti nechta. V skutočnosti je na to, aby umelá inteligencia premýšľala, potrebný značný výpočtový výkon – ChatGPT napríklad pracuje na farme, pozostávajúce z 10 000 grafických kariet.
Viete si predstaviť, akú veľkosť musí mať obrovský humanoid? robotavyhovieť takýmto "mozgom", a aké chladenie by mal mať?
Prečítajte si tiež🧐
- 8 známych zariadení, ktoré vás môžu špehovať. A nie je to vtip
- 10 fantastických filmových vynálezov, ktoré sa stali skutočnosťou
- Viac ako 100 služieb založených na neurónových sieťach pre rôzne úlohy